Productnieuws aanmelden
Onderstaande bijdrage is van een externe partij. De redactie van Computable is niet verantwoordelijk voor de geboden informatie.

IBM brengt SPSS Modeler uit

12-08-2010 10:30 | Door externe partij | Lees meer artikelen over: Datamining, Business analytics | Lees meer over de bedrijven: SPSS, IBM | Er zijn nog geen reacties op dit artikel | Dit artikel heeft nog geen cijfer (te weinig beoordelingen) | Permalink

IBM introduceert nieuwe software die gebruikers in staat stelt om gegevens uit sociale netwerken en blogs te analyseren en deze informatie te koppelen aan beschikbare interne data voor meer inzicht en betere voorspellingen. Met de nieuwe IBM SPSS Modeler, data mining- en text analytics-software, kunnen gebruikers veranderingen monitoren in de opvattingen van klanten, burgers en werknemers.

Door  het met SPSS Modeler verkregen verbeterde inzicht kunnen belangrijke factoren worden voorspeld waarop toekomstige klantacquisitie- en retentiecampagnes worden gebaseerd. Organisaties kunnen met de software sentimenten afleiden uit het gebruik van emoticons en spreektaal, welke vaak worden gebruikt om een mening te geven over producten of diensten.

De nieuwe software houdt rekening met de specifieke prioriteiten en het jargon van de verschillende bedrijfstakken. Het kan trends analyseren en inzicht bieden in industriespecifieke terminologie. De nieuwe software beschikt over een semantisch netwerk met honderdtachtig verticale taxonomieën (van banken en verzekeringen tot consumentenelektronica) en meer dan vierhonderdduizend termen, waaronder honderdduizend synoniemen en duizenden merken. Hierdoor kunnen organisaties eenvoudig verbanden leggen tussen sentimenten en producten, zonder dat ze veel tijd kwijt zijn aan het opstellen van hun eigen definities.

Met IBM SPSS predictive analytics-software hebben klanten direct toegang tot tekst-, web- en onderzoeksgegevens die geïntegreerd kunnen worden in de voorspellende modellen. Hierdoor kunnen meer gefundeerde aanbevelingen worden gedaan en betere zakelijke beslissingen worden genomen. Er wordt gebruik gemaakt van natural language processing (NLP) om de meest relevante concepten, opinies en categorieën uit deze databronnen te halen om zo tot een verdieping in het klantinzicht te komen.

Organisaties kunnen al hun gestructureerde gegevens combineren met ongestructureerde tekstuele informatie vanuit documenten, e-mails, call centernotities en sociale media. Door ook tekstdata te integreren in modellen kunnen gebruikers links tussen concepten en sentimenten ontdekken.
Deel dit artikel via LinkedIn
Deel dit artikel via Facebook
Deel dit artikel via Twitter

14 vacatures
Software Architect

VNU Vacature Media , Amsterdam

Medior Applicatieontwikkelaar .Net

Belastingdienst , Apeldoorn

IT Solution Architect

DTG , Amsterdam Zuidoost

iOS & Android Mobile App Developer

Trust International BV , Dordrecht

ERP Project manager

Valmont Nederland BV , Maarheeze

Top 10 Reagerende bezoekers
   Aantal
reacties
Gemiddelde
waardering
Klik voor meer info1 1828 6,9
Klik voor meer info2 1408 6,6
Klik voor meer info3 1349 6,4
Klik voor meer info4 1144 6,5
Klik voor meer info5 1080 6,4
Klik voor meer info6 1032 5,9
Klik voor meer info7 816 6,6
Klik voor meer info8 609 5,8
Klik voor meer info9 500 6,3
Klik voor meer info10 428 5,9