Managed hosting door True

Systeem meet overbelasting brein door big data

 

Europese onderzoekers werken aan de ontwikkeling van een interactief systeem dat overbelasting van het menselijk brein door big data-presentaties herkent. In het kader van het EU-project Ceeds hebben zij een zogeheten eXperience Induction Machine (XIM) gebouwd, waarbij gebruikers met behulp van virtual reality in een interactieve omgeving in grote datasets kunnen binnenstappen. Het systeem meet met behulp van sensoren hun reacties op de gepresenteerde data, zoals oogbewegingen of hartslag, en herkent wanneer deelnemers overbelast raken door de informatie. Daarop wordt de presentatie aangepast.

De multimodale, virtuele omgeving bevindt zich in de Pompeu Fabra-universiteit in Barcelona. Jonathan Freeman, professor psychologie aan de Goldsmiths-universiteit (onderdeel van de University of London) en coördinator van Ceeds, legt uit: 'Het systeem herkent wanneer deelnemers moe worden of overladen zijn met informatie en past zich daaraan aan. Het kan bijvoorbeeld de visualisering vereenvoudigen om de cognitieve belasting te verminderen, zodat de gebruiker minder stress ervaart en zich beter kan concentreren. Of de gebruiker wordt naar een datarepresentatie geleid die een minder zware informatiebelasting vormt.'

Een groep neurologen vormde de eerste proefpersonen voor de machine van de onderzoekers van Ceeds. In deze tak van wetenschap wordt gewerkt met gigantische datasets, die door de machine (XIM) werden voorzien van visuele animaties en geluiden. Met subliminale aanwijzingen, zoals flikkerende pijltjes, werden de neurologen naar dataonderdelen geleid die mogelijk interessanter waren dan andere.

Brein

Het uiteindelijke doel van de onderzoekers is om in het Ceeds-project big data om te vormen tot een interactieve omgeving die het menselijk brein in staat stelt efficiënter nieuwe ideeën te genereren. Zij denken dat er talloze toepassingsmogelijkheden bestaan, uiteenlopend van onderzoek naar satellietbeelden en olieprospectie tot sterrenkunde, economie en historisch onderzoek. Er lopen al gesprekken met musea in Nederland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten die de technologie willen inzetten ter voorbereiding op de herdenkingen in 2015 van het (70-jarige) einde van de Tweede Wereldoorlog.

'Als de hoeveelheid data zo groot is dat het te veel tijd of moeite kost om die data te analyseren, biedt Ceeds mogelijkheden,' aldus professor Freeman. 'We zien dat mensen fysiek niet in staat zijn om alle data te analyseren waar ze mee worden geconfronteerd omdat dat te veel tijd zou kosten. Een systeem dat dit proces sneller en efficiënter kan doen verlopen, is dan van grote waarde.' 

Ceeds

Ceeds is een groot project, waarin zestien partners in negen landen (Duitsland, Finland, Frankrijk, Griekenland, Hongarije, Italië, Nederland, Spanje en het Verenigd Koninkrijk) samen de menselijke kennis van big data proberen te vergroten. De EU investeert 6,5 miljoen euro in dit innovatie-initiatief. Neelie Kroes, vicevoorzitter van de Europese Commissie en Eurocommissaris voor de Digitale agenda, stelt: 'Big data zijn niet eng. Dankzij dit soort projecten kunnen we big data leren beheersen, zodat we problemen kunnen aanpakken. Politieke leiders moeten big data omarmen.'

Dit artikel is afkomstig van Computable.nl (https://www.computable.nl/artikel/5148737). © Jaarbeurs IT Media.

?


Lees meer over


 

Reacties

Wellicht simplistisch, maar zo komt dit op mij over:

- de hype zegt : big data levert geld op
- CIO zegt : dat gaan we doen
- Gebruiker : (manager?) raak overbelast door de hoeveelheid data
- Ceeds filter aggregeert de data, gebruiker hersteld

Maar waarom dan Big Data ?

Vacatures

Stuur door

Stuur dit artikel door

Je naam ontbreekt
Je e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×