Managed hosting door True

Software van promovendus herkent 7 emoties

Promovendus Kiavash Bahreini ontwikkelde en testte software die de emoties op het gezicht en in de stem van cursisten nauwkeurig herkent en direct gebruikt voor het geven van feedback. Hij zegt de werking van software voor emotieherkenning sterk te hebben verbeterd. De titel van zijn proefschrift luidt 'Real-Time Multimodal Emotion Recognition in E-learning'. Bahreini promoveert op vrijdag 13 november 2015 aan de Open Universiteit.

Volgens de van oorsprong Iraanse promovendus heeft bestaande software voor het herkennen van emoties nogal wat gebreken. 'De betrouwbaarheid is beperkt, de software heeft problemen met snorren, baarden, brillen en slagschaduwen en het aantal verschillende emoties dat kan worden herkend is klein.' Hij stelt dat in sommige gevallen de beoordeling alleen bestaat uit positief of negatief.

'Vaak is dure apparatuur vereist voor het detecteren van emoties en de uitkomsten zijn niet altijd direct beschikbaar omdat aanvullende berekeningen nodig zijn', stelt Bahreini. Hij zegt een groot deel van die problemen weg te nemen door een aantal bestaande methoden te combineren en uit te breiden. Zijn software is volgens de universiteit veel nauwkeuriger en real-time beschikbaar. De software herkent een breed spectrum aan basisemoties (geluk, verdriet, verrassing, angst, afschuw, woede en neutraal) op het gezicht en in de stem van een cursist en heeft volgens de maker nauwelijks last van verstoringen. Een standaard webcam en microfoon zouden volstaan.

Feedback

Bahreini testte de software bij een digitale game-gebaseerde training communicatieve vaardigheden waarbij cursisten hun emoties juist onder controle moesten zien te houden. Hij concludeert dat de software die hij heeft ontwikkeld de emoties nauwkeurig herkent en dat de computerfeedback die daarop volgt, leidt tot betere leerresultaten. De ontvangen feedback werd door de cursisten zonder problemen geaccepteerd en gewaardeerd.

Kiavash Bahreini verdedigt zijn proefschrift 'Real-Time Multimodal Emotion Recognition in E-Learning' op vrijdag 13 november 2015 om 16.00 uur aan de Open Universiteit in Heerlen. Zijn promotor is prof. dr. Wim Westera, dr. Rob Nadolski is co-promotor (beiden van de Open Universiteit).

Over Kiavash Bahreini

Kiavash Bahreini (Ahvaz, Iran, 1976) behaalde in 1998 zijn associate degree in computer applications en in 2001 zijn bachelordiploma in software engineering aan de University of Southern Tehran (Iran). Hij behaalde zijn masterdiploma in computer engineering, semantic web, en parallel and distributed programming aan de Eastern Mediterranean University in Turkije (T.R.N.C.). In 2009 kwam hij met een beurs van de Europese Unie (Erasmus Mundus) naar de Universiteit van Twente om onderzoek te doen naar distributed data management met gebruik van web services en informatiesystemen.

In 2010 werd hem een onderzoek- en ontwikkelingsproject aangeboden en trad hij toe tot het FP7 project (Impact) van de Universiteit van Amsterdam (UvA). In juli 2011 startte hij als promovendus op het gebied van computerwetenschappen, emotieherkenning en e-learning bij het Welten-instituut van de Open Universiteit. Sinds maart 2015 heeft hij een nieuwe onderzoeksaanstelling gekregen op het gebied van emotieherkenning en data-analyse in het Europese Horizon 2020 programma RAGE (Realising an Applied Game Ecosystem) project met als standplaats het Welten-instituut.

Dit artikel is afkomstig van Computable.nl (https://www.computable.nl/artikel/5640750). © Jaarbeurs IT Media.
?

 
Lees meer over:
Vacatures

Stuur door

Stuur dit artikel door

Je naam ontbreekt
Je e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×