Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Awards
    • Computable Awards
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
    • Inzending indienen
    • Inzendingen
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Magazine
    • Magazine
    • Adverteren in het magazine
  • Nieuwsbrief

Pak uitkeringsfraude preventief aan

22 februari 1996 - 23:005 minuten leestijdOpinieInnovatie & Transformatie
E. van der Slik
E. van der Slik

"De sociale diensten moeten hun werk van zorgverlening en armoedebestrijding uitvoeren zonder gehinderd te worden door een arbeidsintensieve afwikkeling van gemelde gegevens", stelt E. van der Slik. Omdat tijdige beschikbaarheid van betrouwbare gegevens wel essentieel is, bestaat er behoefte aan een organisatie die het uitwisselen hiervan verzorgt.

De afgelopen tijd zijn in Computable enkele artikelen gepubliceerd over de aanpak van ‘uitkeringsfraude’ door sociale diensten: Fraude aanpakken via koppeling van bestanden (P. van de Coolwijk en W. Schop, 22 september 1995), Fraude aanpakken door koppelen is onmogelijk (J.C.J. Uijlenbroek, 27 oktober 1995) en Sociale dienst moet fraude aanpakken (P. van de Coolwijk en W. Schop, 15 december 1995).
Wachten op één uniform netwerk is volgens Uijlenbroek de oplossing van de fraudeproblematiek. Van de Coolwijk en Schop stellen dat fraude effectief valt aan te pakken door zoveel mogelijk systemen te koppelen. Allen slaan ze de plank mis. Het tijdig beschikbaar zijn van betrouwbare gegevens voorkomt fraude, zoals blijkt uit de ervaringen van Sociale Zaken en Werkgelegenheid Rotterdam (Sozawe).
Sozawe heeft in eerste instantie de uitkeringsfraude aangepakt door gegevens van de belastingdienst met de eigen bestanden te vergelijken. Om per klant het fraudebedrag te kunnen vaststellen, is de looninformatie van werkgevers essentieel. Het door Van de Coolwijk en Schop zo geroemde systeem voor automatische opvraging van looninformaties is technisch zondermeer mogelijk. Echter, geen enkele werkgever voelt de druk om tijdig aan sociale diensten looninformatie te leveren. Daarom is dit middel niet toepasbaar.

Preventieve aanpak

Voor Sozawe is de uitwisseling van gegevens met de belastingdienst in die zin een leerproces geweest dat een repressieve fraude-aanpak heeft plaatsgemaakt voor een preventieve. De gegevens van de belastingdienst zijn pas ruim na afloop van een kalenderjaar beschikbaar. Zijn verschillen tussen de eigen gegevens en die van de belastingdienst nog vrij eenvoudig door computerprogrammatuur vast te stellen, voor de afwikkeling van die afwijkingen geldt dit zeker niet. De administratieve organisatie wordt dus zwaar belast – en met welk nut? Is de fraude eenmaal vastgesteld, dan betekent dit voor de klant een aanzienlijke schuld, die hij veelal maandelijks moet aflossen. De hoogste fraudeschuld bedraagt 150.000 gulden en de betrokkene moet 232 jaar oud worden om deze te kunnen aflossen.
De ervaring met het vergelijken van gegevens met de belastingdienst is dat dit een zware administratieve last betekent, en vaak oninbare schulden oplevert. De oplossing die Sozawe kiest, is beter: een preventieve fraude-aanpak door tijdige beschikbaarheid van gegevens. Sozawe wisselt daartoe gegevens uit met Zilveren Kruis Zorgverzekeraar Rotterdam (Zkzr). Deze organisatie beschikt veel eerder dan de belastingdienst over gegevens met betrekking tot overige inkomstenbronnen. Al na een maand kan men verschil constateren tussen de door de klant gemelde situatie en de in de administratie van de Zkzr vastgelegde gegevens. Voordeel van deze aanpak is: de sociale dienst betaal geen uitkering teveel en de klant wordt niet belast met hoge schulden.
Tijdigheid werkt preventief. De aangeleverde gegevens moeten betrouwbaar zijn, anders is de sociale dienst uitsluitend bezig met het opschonen van vervuilde administraties van derden. De sociale diensten bevinden zich aan het eind van vele administratieve ketens. Naast een sociaal vangnet zijn ze een vangnet voor gegevens. Uit dit net moeten ze de van toepassing zijnde gegevens vissen. Van de elkaar tegensprekende gegevens moet worden vastgesteld wat hiermee te doen. Later gevangen gegevens geven de nodige verstoringen in het proces.
Naast de gegevensuitwisseling met de Zkzr worden belastingsignalen, andere vergelijkingen met gegevens van derden en individuele meldingen verwerkt. De werkbelasting voor de organisatie bestaat uit het uitzoeken van alle vermeende verschillen tussen de gemelde gegevens. Voor de medewerker bij Sozawe is niet ieder signaal betrouwbaar, omdat de gemelde gegevens niet betrouwbaar zijn.

Ongerichte projectielen

De nieuwe algemene bijstandswet verplicht sociale diensten de klant een uitkering te bieden, uitstroom te bevorderen en zorg aan te bieden. Om deze functies naar behoren te kunnen vervullen, moeten voldoende hulpmiddelen – niet op te vatten als middelen in technische zin – ter beschikking komen, om op adequate wijze die wettelijke taken uit te voeren.
Om vast te stellen en te blijven vaststellen of de klant terecht diensten ontvangt, is er behoefte aan gegevens uit andere administraties. Er is nu geen organisatie die de sociale diensten helpt bij het vinden, opvragen en interpreteren van gegevens van andere administraties. Iedere sociale dienst moet zelf het wiel uitvinden. Dit is niet effectief.
Een organisatie zou de gegevensstroom naar sociale diensten moeten regelen (E.C.J.E. Czyzewski, D. Griep en R. van Oirsouw: ‘Van vuilniswagen tot herontwerp’. Sociaal Bestek, jaargang 57, nummer 1, januari 1995). Deze organisatie moet erop toezien dat gegevens juist zijn door de processen die leiden tot deze data aan een kwaliteitscontrole te onderwerpen. De sociale diensten moeten zich uitsluitend bezighouden met een effectieve afwikkeling van gemelde gegevens, zodat deze niet als ongerichte projectielen de dienst inschieten.

Geen kernactiviteit

Wat is hiervoor nodig? Uijlenbroek stelt dat iedere organisatie haar gegevens als correct moet kunnen kenmerken. Een organisatie kan echter nooit aan zichzelf een kwaliteitskeur toekennen. In tegenstelling tot Uijlenbroek behoort volgens mij het verzamelen van gegevens niet tot de kernactiviteiten van de sociale dienst. De sociale diensten moeten hun werk van zorgverlening en armoedebestrijding uitvoeren zonder gehinderd te worden door een arbeidsintensieve afwikkeling van gemelde gegevens. Ze hebben hulp nodig van een organisatie die de uitwisseling van betrouwbare gegevens tijdig regelt.
Het tijdig beschikbaar zijn van juiste en relevante gegevens van derden is in het belang van zowel sociale diensten als hun klanten. Het opzetten van landelijke gegevensmodellen, bijvoorbeeld voor de politie, is een meerdere kabinetsperioden omvattende activiteit. Landelijke structuren zijn zinvol, maar hierop wachten duurt te lang. De sociale diensten moeten zelf op lokaal niveau initiatieven ontwikkelen die leiden tot fraudepreventie. De technologie dient hierbij uitsluitend een hulpmiddel te zijn dat het tijdig beschikken over de juiste gegevens, waar deze zich ook bevinden, ondersteunt.
 
E. van der Slik, adviseur informatievoorziening bij de afdeling Organisatie en Informatievoorziening van Sociale Zaken en Werkgelegenheid Rotterdam

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Hybride vergaderen herzien

    Wat moderne werkplekken vragen van meeting- en samenwerkingsomgevingen

    Computable.nl

    Toekomst van IT-talent. Een nieuw tijdperk

    Wat vraagt veranderende technologie van IT-talent? De route van skills naar succes.

    Computable.nl

    Agentic AI in de praktijk

    Hoe autonome AI werkprocessen fundamenteel verandert

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Awards-inzendingen

    Pijl naar rechts icoon

    Leroy van der Steenhoven, Databalance

    Leroy van der Steenhoven, Teamlead Networking (Databalance)
    Pijl naar rechts icoon

    SSC-ICT (Shared Service Center ICT Rijk)

    Nardie Scharenborg (SSC-ICT)
    Pijl naar rechts icoon

    UMC Utrecht

    UMC Utrecht Cloudplatformtransformatie: een nieuw digitaal fundament (UMC Utrecht en KPMG)
    Pijl naar rechts icoon

    ZorgNetOost

    Versneld verbinden: Regiotransformatie Twente (ZorgNetOost en KPMG)
    Pijl naar rechts icoon

    KPMG

    Zuyderland Cloudtransformatie: een nieuw digitaal fundament voor de zorg (KPMG)
    Alle inzendingen
    Pijl naar rechts icoon

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Uitgelicht

    Partnerartikel
    Data & AI

    De QR-code als strategische sleutel vo...

    Productdata speelt een belangrijke rol binnen productieketens. Consumenten verwachten transparantie en ketenpartners vragen om betrouwbare informatie. En ook wet- en regelgeving stelt steeds hogere eisen aan de beschikbaarheid en kwaliteit...

    Meer persberichten

    Meer lezen

    Innovatie & Transformatie

    Inzending projecten Computable Awards verlengd

    De overstap deel 1
    Innovatie & Transformatie

    Hoe kom ik van mijn MacBook af?

    Software & Development

    Sous voor 2,75 miljoen aan de slag met horeca‑ai

    Innovatie & Transformatie

    Kort: ING-banen weg door ai, aanpak ai-dis­cri­mi­na­tie faalt (en meer)

    Innovatie & Transformatie

    Microsoft onthult netwerktechnieken die datacenters zuiniger maken

    Data & AI

    Rechter dwingt QDNL tot wijzigen naam: geen House of Quantum meer

    ...

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Ontvang Computable e-Magazine
    • Cybersec e-Magazine
    • Topics
    • Phishing
    • Ransomware
    • NEN 7510

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2026 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs