Als wereldwijde IT-dienstverlener helpt Cegeka organisaties met het realiseren van digitale transformatie vanuit een mensgerichte en pragmatische aanpak. Niet de hype centraal stellen, maar kijken hoe AI-agents bijdragen aan concrete verbeteringen in processen, klantgerichtheid en strategische wendbaarheid.

“Veel bedrijven beginnen met AI alsof het een doel op zich is”, zegt Harry Franzen, senior consultant bij Cegeka. “Maar net zoals bij de opkomst van social media destijds, gaat het er niet om dát je het gebruikt, maar waarom en hoe. AI-agents moeten bijdragen aan je kernprocessen en echte waarde opleveren.”

Meer dan enkel digitalisering

 Cegeka benadrukt dat digitale transformatie meer is dan digitalisering. Digitale transformatie draait niet alleen om technologie, maar om hoe je die inzet voor structurele waardecreatie. De echte kracht van AI ligt in het vermogen om verder te gaan dan klassieke automatisering. Niet alleen repeterende taken worden overgenomen, maar ook complexere beslissingen, interacties en processen. 

Bas ter Heurne, directeur Consulting bij Cegeka, licht toe: “Met AI kun je niet alleen efficiënter werken, maar ook slimmer. Denk aan agents die zelfstandig informatie ophalen, vergelijken en verwerken, zonder dat daar iemand aan te pas komt. Zo krijgen medewerkers weer ruimte voor hun kerntaken en dagelijkse werkzaamheden. Dat is wezenlijk anders dan eerdere vormen van automatisering.” 

Soms zit de winst in kleine verbeteringen, zoals het automatisch synchroniseren van systemen om dubbel werk te voorkomen. Maar steeds vaker raken AI-agents ook kernprocessen, zoals klantcontact, planning, interne processen of ketensturing. Daar zit de echte transformatiekracht van AI: als versneller van zowel efficiëntie als innovatie.

Van maatschappelijke impact tot logistiek

“Bij maatschappelijke organisaties zien we vaak dat medewerkers veel tijd verliezen aan het handmatig koppelen van systemen als Excel, Outlook, Trello en AFAS”, vertelt Ter Heurne. “Terwijl ze vooral impact willen maken, raken ze juist verstrikt in administratieve taken. Door AI-agents in te zetten om die processen te verbinden, verlagen we de werkdruk en ontstaat er weer ruimte voor persoonlijk contact, snellere besluitvorming en maatschappelijke waarde.”

Ter Heurne: “Of het nu gaat om een logistiek bedrijf dat vrachtwagens slimmer wil aansturen, een gemeente die vergunningen sneller wil behandelen of een productiebedrijf dat onderhoud wil voorspellen — AI-agents helpen organisaties om efficiënter te werken en medewerkers meer ruimte te geven voor waardevol werk. Juist deze uiteenlopende toepassingen tonen aan dat AI-agents relevant zijn voor zowel commerciële als publieke organisaties, zeker in sectoren waar druk staat op kosten, capaciteit of dienstverlening.”

Duidelijke meerwaarde boven RPA

Veel organisaties verwarren AI-agents nog met Robotic Process Automation (RPA). Beide automatiseren werk, maar de manier waarop verschilt.

Franzen verduidelijkt: “RPA bootst menselijke handelingen na: klikken in een browser, data kopiëren, bestanden openen. Dat kan nuttig zijn, maar is beperkt. AI-agents werken anders. Ze communiceren met elkaar via gestandaardiseerde protocollen en voeren taken autonoom uit. Denk aan het boeken van een reis: niet meer via klikken en captcha’s, maar via agents die direct informatie uitwisselen. Dat is betrouwbaarder en schaalbaarder.”

Cegeka ziet RPA vooral als opstap naar volwassenere AI-toepassingen, maar niet als eindpunt. De toekomst ligt bij agents die zelfstandig samenwerken en met elkaar taken verdelen.

AI hoort thuis in de boardroom

De impact van AI is zo groot dat het niet kan worden weggezet als een puur IT-thema. Ter Heurne is daar helder over: “Wij zeggen tegen klanten: 80 procent van jullie werk verandert de komende duizend dagen. Volgens McKinsey kunnen organisaties die AI op de juiste manier inzetten, hun productiviteit met 20 tot 30 procent verhogen, mits de juiste randvoorwaarden op orde zijn. Dat is zo ingrijpend dat AI een boardroom-onderwerp moet zijn. Als je dit alleen bij de IT-afdeling neerlegt, mis je de kern.”

Franzen vult aan: “Wij begeleiden klanten niet alleen met technologie, maar ook met beleid en strategie. Data governance, security, adoptie en training zijn net zo belangrijk. Alleen als je al die aspecten meeneemt, voorkom je dat AI blijft steken in losse experimenten. McKinsey bevestigt dat ook: zonder een solide basis in data, governance en adoptie door de medewerkers blijven de beloften van AI grotendeels onbenut.”

AI vraagt dus om digitaal leiderschap vanuit de top. Niet om eenzijdige investeringen in technologie, maar om een integrale benadering waarin strategie, processen en mensen samenkomen.

AI Competence Centers als spil in de organisatie 

Een belangrijke trend die Cegeka ziet, is de opkomst van AI Competence Centers. Zo’n centrum  bundelt expertise, coördineert projecten en bewaakt governance. “Een competence center brengt kennis bij elkaar, vertaalt beleid naar praktijk en regelt adoptie”, zegt Franzen. “Het helpt experimenten koppelen aan strategische doelen en versnelt de leercurve enorm.”

Ter Heurne trekt de parallel met eerdere ontwikkelingen: “Tien jaar geleden zagen we hoe organisaties cloud competence centers oprichtten. Voor AI is dit net zo noodzakelijk. Niet alleen om technologie in goede banen te leiden, maar ook om aandacht te hebben voor security, privacy en ethiek. Daarmee zorg je dat AI niet vrijblijvend blijft.”

Uit onderzoek van IDC blijkt dat organisaties met een AI Center of Excellence sneller van experiment naar opschaling gaan, doordat kennisdeling, governance en prioritering centraal worden georganiseerd. Franzen: “Dit ondersteunt precies wat wij zien: een competence center is niet een luxe, maar een structureel middel om AI volwassen te maken.”

Organisaties die al een competence center hebben ingericht, boeken volgens Cegeka duidelijk sneller resultaat. Ze verzamelen use cases, selecteren de meest kansrijke en implementeren die stapsgewijs. Daarmee bouwen ze systematisch volwassenheid op en voorkomen ze dat AI-initiatieven versnipperd raken.

De kracht van externe expertise

Waarom zouden organisaties dit niet zelf kunnen organiseren? Cegeka wijst op het belang van externe expertise. “Wij bundelen kennis uit tientallen projecten”, vertelt Franzen. “Dat collectieve geheugen nemen we mee naar iedere klant. Zo profiteer je van de lessen die elders al geleerd zijn.”

Daarnaast speelt de arbeidsmarkt een rol. Ter Heurne: “AI-specialisten werken graag bij organisaties die volop innoveren en ervaring bieden in verschillende sectoren. Dat maakt het voor ons makkelijker om de juiste mensen te vinden en op te leiden. Voor klanten betekent dat directe toegang tot de nieuwste kennis en vaardigheden.”

Ook de diversiteit van projecten draagt bij. Franzen: “Een data scientist leert sneller door te werken voor uiteenlopende klanten in verschillende sectoren. Die kruisbestuiving is precies wat je als individuele organisatie vaak mist.”

Van koplopers tot volgers

Hoewel AI hoog op de agenda staat, blijft de toepassing in veel sectoren nog beperkt tot pilots. “Er wordt veel over gesproken, maar moedige use cases zijn schaars”, constateert Ter Heurne. “In zowel corporate omgevingen als de publieke sector blijft het vaak bij experimenten, terwijl er juist veel potentieel is om processen slimmer, sneller en mensgerichter te organiseren.”

Franzen ziet dat het fundament vaak de doorslag geeft: “Organisaties die hun cloud, data en security nog niet op orde hebben, vinden het moeilijk om AI structureel toe te passen. Daarom plaatsen wij AI altijd in de bredere context van digitale transformatie. Eerst de basis, dan de agents. Anders bouw je op drijfzand.”

Waarde op vier niveaus

Cegeka onderscheidt vier niveaus waarop AI waarde kan toevoegen:

1. Persoonlijk – medewerkers verhogen hun productiviteit met tools als Copilot of automatische notulisten.
   
   
2. Teamniveau – toepassingen die samenwerking verbeteren, zoals brainstorm-ondersteuning of workflow-automatisering.
   
   
3. Organisatieniveau – optimalisatie van kernprocessen, bijvoorbeeld predictive maintenance in de industrie of digitale vergunningverlening.
   
   
4. Interorganisationeel – agents die zelfstandig informatie uitwisselen tussen organisaties en zo hele ketens slimmer maken.
   
   

Volgens Franzen ligt de grootste waarde bij de laatste twee niveaus: “De stap van individuele productiviteit naar procesoptimalisatie en samenwerking tussen organisaties levert de grootste impact op in termen van kostenbesparing, productiviteit en klanttevredenheid.”

Digitaal leiderschap als sleutel

Wie moet de leiding nemen bij AI? Volgens Cegeka ligt die verantwoordelijkheid op directieniveau.

“Niet ieder bedrijf heeft een chief innovation officer, maar AI is te belangrijk om alleen bij IT neer te leggen”, stelt Ter Heurne. “Het vraagt om leiderschap vanuit de top, met een duidelijke visie.”

Franzen ziet daarnaast een rol voor enterprise architecten, mits goed gepositioneerd. “Zij kunnen de vertaling maken van businessprocessen naar technische oplossingen. Maar uiteindelijk is AI-adoptie een verantwoordelijkheid van de boardroom. Dáár moeten de keuzes worden gemaakt.”

Het raakt aan wat Cegeka “digitaal leiderschap” noemt: het vermogen van organisaties om technologie niet als bijzaak te zien, maar als integraal onderdeel van hun strategie.

Conclusie: realistisch versnellen 

AI-agents zijn geen wondermiddel, maar ze kunnen digitale transformatie wel aanzienlijk versnellen. Door processen te verbeteren, medewerkers te ontlasten en nieuwe waarde te creëren, brengen ze organisaties dichter bij hun strategische doelen. 

Met een pragmatische aanpak en de inrichting van AI Competence Centers helpt Cegeka organisaties om AI verantwoord en effectief in te zetten. Franzen vat het samen: “Digitale transformatie draait om realisme. Het gaat niet om dikke rapporten, maar om wat je morgen al kunt verbeteren.”

Of het nu gaat om publieke organisaties, productiebedrijven of financiële dienstverleners: de boodschap van Cegeka is duidelijk. Begin klein, denk groot en werk systematisch. Alleen dan wordt de belofte van AI-agents werkelijkheid.