Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op veel vragen die gesteld worden tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur. Richtlijnen, stappenplannen, ontwerpcriteria, tips, ontwerpregels, use cases en praktijkvoorbeelden worden uitgebreid behandeld. Concepten en technologieën als data lakes, big data, datavault, cloud, datavirtualisatie, Hadoop, NoSQL, datawarehouse automation en anonimisatie van data komen hierbij ruim aan bod. Het seminar is gebaseerd op praktijkervaringen die de laatste jaren zijn opgedaan bij het uitdenken en realiseren van nieuwe data-architecturen. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de organisatorische consequenties van een moderne data-architectuur en aan onderwerpen als datakwaliteit, data-governance, datastrategie en de migratie naar een nieuwe architectuur.

Leerdoelen
In dit seminar met Rick van der Lans krijgt u antwoord op de volgende vraagstukken:

Welk stappenplan moet doorlopen worden om te komen tot een data-architectuur? Van wensen-analyse via proof of concepts naar een data-architectuur.
Wat is het belang van een holistische aanpak bij het bestuderen van technologie, organisatie en architectuur?
Wat zijn praktijkvoorbeelden van nieuwe data-architecturen?
Hoe kan het gebruik van technologie binnen een data-architectuur geoptimaliseerd worden?
Hoe stel je een data-architectuur op?
Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
Wat zijn de use cases, voor- en nadelen van nieuwe technologieën en hoe beïnvloeden ze data-architecturen?
Wat te doen met bekende referentie-architecturen, zoals de Lambda-architectuur, de logische dat