Steden en landen aantrekkelijker, leefbaarder en duurzamer maken met behulp van big data en predictive analytics. Dat is in een notendop wat de Amsterdamse start-up Hal24k doet. Ceo en oprichter Jeroen Mol vertelt hoe data scientists en software engineers een platform hebben ontwikkeld om door middel van data-driven inzichten steden te helpen in hun transitie naar smart cities.
‘Steeds meer objecten worden door software aangestuurd en de hoeveelheid realtime data explodeert’, vertelt Jeroen Mol, ceo en oprichter van Hal24k. ‘Dit biedt mogelijkheden voor intelligente en zelfs autonome systemen in steden. Op basis van slimme analyse van realtime streaming data kunnen die systemen bijvoorbeeld assets slimmer inzetten, het gebruik en onderhoudsbeurten accuraat voorspellen en energieverbruik verminderen.’
Vanuit de mogelijkheden van de razendsnelle digitalisering van de wereld is Hal24k in 2014 opgericht door Jeroen Mol in samenwerking met Peter den Hartog (chief science officer) en Robert Siccama (chief financial officer). De doelstelling van de start-up is om steden en landen aantrekkelijker, leefbaarder en duurzamer te maken. De missie luidt dan ook: to make the world a better place by making cities, companies and countries smarter!
Data-analyse
Het Hal24k-platform vergaart, analyseert en visualiseert complexe en multidimensionale datastromen. Dat wordt omgezet in ‘operationele intelligentie’, wat steden, bedrijven en landen kunnen gebruiken om operationele processen te stroomlijnen en aanzienlijk te verbeteren. Het platform maakt daarvoor gebruik van data science-technieken als machine learning, artificial intelligence (kunstmatige intelligentie) en neural networks. Bovendien werkt het met relevante datasets en data streams, waaronder data uit smart sensors, embedded devices (IoT), social media, smartphones, 3G- en 4G-netwerken en satellietgegevens.
Voor het platform werd ontwikkeld, werd eerst achttien maanden besteed aan research en development. ‘Daarna zijn we in samenwerking met de eerste klanten onze voorspellende analyses gaan inzetten voor ‘real life’-situaties’, verduidelijkt Mol. Inmiddels kan het platform drie zaken modelleren van data. Het betreft een voorspelling voor de nabije toekomst op basis van het verleden (predictive analytics). Ten tweede levert het bedrijf operationele intelligentie om processen semi-autonoom aan te sturen. Tot slot creëert het bedrijf een digitale copy van een werkelijk object, zodat simulatie mogelijk is. ‘Onze oplossing geeft realtime inzicht in probleemgebieden en kan potentiële problemen voorspellen. Hiermee worden kosten bespaard, beschikbare middelen en mensen beter ingezet en irritante (ver)storingen voorkomen’, aldus de directeur.
Steden en overheden
De start-up biedt diensten aan steden, overheden en bedrijven die actief zijn in de publiek-private sfeer, ‘maar we helpen iedereen die ruwe data wil vertalen naar bruikbare intelligentie’, voegt Mol toe. ‘Zo zijn we momenteel betrokken bij data science-projecten in en rond smart cities, met name op het gebied van mobiliteit, verkeer en parkeren, en op het gebied van openbare ruimte en publieke infrastructuur.’
In de zomer van 2016 ontving Hal24k startkapitaal via Inerbiz, een investeringsfonds voor innovatieve start-ups van het Franse Vinci Energies. ‘Tot dat moment hebben wij onze groei en productontwikkeling grotendeels zelf bekostigd (bootstrapped).’ Het bedrijf zit in de early market fase en werkt momenteel met de eerste visionaire klanten. ‘Vinci Energies biedt ons toegang tot een internationaal netwerk van klanten en partners, wat onze groei al behoorlijk heeft versneld. We verwachten in de loop van 2017 serieus te kunnen gaan schalen, en we zullen dan voor die tijd een Series A ronde ophalen.’
Data scientists en software engineers
Hal24k opereert nu vanuit Nederland (Amsterdam), Engeland (Londen) en de Verenigde Staten (San Francisco). ‘Hiermee zitten we boven op de technologische ontwikkelingen in Silicon Valley. Bovendien hebben we toegang tot de beste data scientists en software engineers’, laat Mol weten. Het team van de drie startende ondernemers werd dan ook al snel uitgebreid met die betreffende functies. ‘Nu zoeken we met name software engineers die zich kunnen meten, of net zo slim zijn als onze data science engineers.’
