Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief

Dataperikelen houden ai en ml zwaar onderbenut

19 april 2021 - 08:43ActueelData & AIMcDonalds
Frederic Petitjean
Frederic Petitjean

Slechts dertien procent van de organisaties is succesvol in het realiseren van hun datastrategie. Dat blijkt uit een enquête van MIT Technology Review en Databricks. Goed databeheer blijkt cruciaal voor goede resultaten bij het gebruik van cloud- en ai-platforms.

Voor de enquête werden 351 leidinggevenden en data officers bevraagd van bedrijven als Total, McDonalds, Estée Lauder en L’Oréal. Dertien procent daarvan blijkt succesvol te zijn in het realiseren van hun datastrategie en levert meetbare bedrijfsresultaten voor de organisaties. Dit wordt vooral mogelijk gemaakt door hun grote aandacht voor de basisprincipes van goed gegevensbeheer en -architectuur, zo blijkt. Dat heeft dan weer tot gevolg dat iedereen in de organisatie toegang heeft tot up-to-date data waardoor machine learning efficiënt en doeltreffend is in te zetten. 

De meeste data-specialisten die werden bevraagd, geven aan dat het essentieel is dat analytics en machine learning zo breed mogelijk toegankelijk zijn. Door die toegang te verbeteren met geavanceerde datatechnologieën zijn eindgebruikers in staat geïnformeerde beslissingen nemen, een kenmerk van elke sterke datacultuur. Tegelijk zeggen veel organisaties dat het schaalbaar maken van use-cases voor machine learning zeer complex is. Het ontbreken van een centrale opslagplaats bijvoorbeeld, om modellen voor machine learning op te slaan en te onderzoeken, is volgens 55 procent van de respondenten de grootste uitdaging.

De topprioriteiten op het gebied van data voor de komende twee jaar vallen uiteen in drie gebieden: verbetering van databeheer, verbetering van data-analyses en machine learning en uitbreiding van het gebruik van alle soorten bedrijfsgegevens, waaronder streaming en ongestructureerde data. Deze worden allemaal ondersteund door een bredere toepassing van cloudplatformen. 

Veel bedrijven zeggen ook dat ze meer open standaarden zouden gebruiken. Als de respondenten een nieuwe data-architectuur voor hun bedrijf zouden kunnen bouwen, zou het grootste voordeel ten opzichte van de bestaande architectuur het gebruik van opensource-standaarden en open-datastructuren zijn.

Meer over

ArchitectuurKunstmatige intelligentie

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    De weg van dataverzameling naar impact

    Iedere organisatie heeft data, maar niet iedereen weet hoe je het goed gebruikt. Hoe zet je waardevolle informatie om in actie?

    Computable.nl

    In detail: succesvolle AI-implementaties

    Het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen, maar roept ook vragen op. Deze paper beschrijft hoe je als (middel)grote organisatie klein kunt starten met AI en gaandeweg kunnen opschalen.

    Computable.nl

    Maak kennis met digitale identiteiten

    De digitale economie groeit snel en de EU heeft strikte regelgeving ingevoerd om de veiligheid en privacy te waarborgen; in deze whitepaper ontdek je hoe digitale identiteiten deze transitie ondersteunen en wat dit voor jouw organisatie betekent.

    Meer lezen

    ActueelInnovatie & Transformatie

    Radboud maakt kunstmatige intelligentie slimmer

    OpinieInnovatie & Transformatie

    5G en kunstmatige intelligentie vormen ideale match

    ActueelCloud & Infrastructuur

    EIB pompt 150 miljoen in kunstmatige intelligentie

    ActueelInnovatie & Transformatie

    Vertrouwen in kunstmatige intelligentie groeit

    ActueelData & AI

    Cobalt Iron octrooieert dynamische datamonitoring

    ActueelCloud & Infrastructuur

    Rubrik versterkt databeveiliging met overname Laminar

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs