SAS, leverancier van business intelligence- en analytische software, introduceert vijf maanden na de aankondiging van de strategische samenwerking met Teradata, analytics op database-niveau (in-database analytics).
Bedrijven kunnen hiermee sneller, grote hoeveelheden data analyseren zonder deze eerst te verplaatsen of te bewerken. Daarnaast kondigen de bedrijven SAS Pre-Pack for Teradata aan, waarbij SAS-servers binnen een Teradata-omgeving voorgeconfigureerd zijn met SAS-software.
"Bedrijven staan voor de uitdaging enorme datavolumes te beheren en tegelijkertijd analytische modellen en de omgevingen waarin deze worden ingezet, te optimaliseren", zegt Dan Vesset, Program Vice President Business Analytics Research bij IDC. "Door toepassing van in-database analytics kunnen IT-ers en analisten sneller werken. Ook komen zij hiermee beter tegemoet aan de groeiende behoefte van beslissers voor strategische en operationele ondersteuning gebaseerd op analyses."
Snellere voorspellingen
Met de nieuwe SAS Scoring Accelerator for Teradata kunnen klanten scoringsmodellen, gemaakt in SAS Enterprise Miner, vertalen naar Teradata-functies die direct in de database-omgeving worden uitgevoerd. Scoring binnen de database verbetert de nauwkeurigheid van data-analyse, vermindert de verplaatsing van data en stroomlijnt het analyseproces. Dit resulteert in betere performance van scoringsmodellen en een hogere verwerkingssnelheid van analytische modellen.
Edwin Peters, Manager Business Unit Solutions bij SAS: "Deze aankondiging laat zien dat SAS met Teradata de belofte voor in-database analytics waarmaakt. Onze klanten hebben nu een flexibel en krachtig instrument voor het op één plaats toepassen van voorspellende- en informatie-analyse. Beslissers kunnen daarmee sneller reageren op veranderende marktomstandigheden en bedrijven profiteren van een gestandaardiseerde omgeving met één BI-dataintegratie- en datawarehouse-platform.
4.500 procent meer performance
Met de nieuwe SAS Scoring Accelerator for Teradata, wordt de performance voor het verwerken van het aantal records per seconde, met 4.500 procent verbeterd. Doordat klanten binnen dezelfde tijd 4500 keer zoveel records verwerken kunnen zij meer analytische modellen maken en inzetten die bijdragen aan een concurrentievoordeel.
"Onze ervaring in dataintegratie, BI en analytische modelering heeft voor de klanten van SAS en Teradata al tot belangrijke voordelen geleid", vervolgt Peters. "Zo heeft een verzekeringsmaatschappij de doorlooptijd van een claim verlaagd van 40 minuten naar minder dan één minuut. Hiermee kunnen zij de dienstverlening aan hun klanten aanzienlijk verbeteren."
SAS Prepack for Teradata
SAS is de eerste BI- en analytics-leverancier die onder de naam SAS Prepack for Teradata zijn software vooraf installeert op geïntegreerde applicatieserves in de Teradata-omgeving. SAS Pre-Pack for Teradata levert naadloze integratie van databeveiliging in een beheerde omgeving en verbetert de Total Cost of Ownership (TCO).
In het speciaal opgerichte SAS en Teradata Center of Excellence (CoE) werken beide bedrijven samen aan integratie van oplossingen waarmee de kracht van SAS analytics en datatransformatie in de Teradata database-engine wordt versterkt. Daarnaast zorgt een gezamenlijk team van solution architects en technical consultants ervoor dat klanten meer uit huidige en toekomstige SAS en Teradata IT-infrastructuur halen.
