SAS DataFlux Event Stream Processing Engine richt zich op de high-volume, real-time verwerking en analyse van inkomende datastromen, belangrijk voor onder meer risk management en fraudebestrijding. De nieuwe software van SAS is in staat om data doorlopend te analyseren zodra het binnenkomt en biedt relationele, procedurele en patroonherkennings-analyse van gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
De waarde van big data zit niet alleen in statische informatie. Dat is misschien zelfs wel het minst interessante deel. Big data is 'big' omdat het een vaak een combinatie betreft van volume, variatie en vooral ook snelheid van data. SAS DataFlux Event Stream Processing Engine richt zich op de high-volume, real-time verwerking en analyse van data, belangrijk voor onder meer risk management en fraudebestrijding.
De nieuwe software van SAS is in staat om data doorlopend te analyseren zodra het binnenkomt. Het biedt relationele, procedurele en patroonherkennings-analyse van gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
Financiële diensten
Internationale banken en financiële instellingen moeten big data analyseren om te voldoen aan de regelgeving van onder meer Basel III. SAS DataFlux Event Stream Processing Engine combineert grote datasets voor risicoanalyse met continue data-integratie van interne en externe datastromen. Deze datasets bevatten bijvoorbeeld beurs- en marktdata-feeds van Bloomberg, Thomson Reuters, FIX, NYSE Technologies en International Data Corp.
SAS DataFlux Event Stream Processing Engine is te integreren met de nieuwste versie van SAS High-Performance Risk, zodat organisaties snel beschikken over in-memory risicobeoordelingen (markt-, krediet- en liquiditeitrisico) van grote portefeuilles met complexe financiële instrumenten. Daarnaast maakt het interactief stresstesten van de portfolio mogelijk.
