Interview | Vaibhav Kumar, svp technology IFS
De industriële sector bevindt zich midden in een versnellende digitale omwenteling. Waar jarenlang de nadruk lag op kostenbesparing en operationele efficiëntie, verschuift de aandacht nu naar veerkracht, duurzaamheid en vooral datagedreven intelligentie. IFS – voluit Industrial and Financial Systems – positioneert zich nadrukkelijk in die nieuwe werkelijkheid. Tijdens het evenement Industrial X Unleashed in New York toont het softwarebedrijf hoe ai specifiek waarde kan creëren voor asset-intensieve organisaties.
Computable sprak in Manhattan met Vaibhav ‘Vaibs’ Kumar, senior vice president technology bij IFS. Hij schetst hoe de leverancier industriële ai inzet om processen te automatiseren, werkdruk te verlagen en het potentieel van menselijke medewerkers te vergroten. Als Kumar één ding duidelijk maakt, dan is het dat ‘ai’ voor IFS geen generieke parapluterm is, maar een technologische categorie die een industriële eigenheid heeft.
Veiligheid
IFS richt zich op sectoren waar betrouwbaarheid en veiligheid zwaar wegen: olie- en gas, lucht- en ruimtevaart, nutsbedrijven, defensie, bouw en de maakindustrie. Kumar: ‘Dit zijn geen vroege tech-adopters zoals fintech of e-commerce. Het zijn organisaties die pas technologie omarmen wanneer die zich heeft bewezen. En dat is logisch: in deze sectoren staat niet alleen kapitaal op het spel, maar ook veiligheid en vaak zelfs het levensonderhoud van mensen. Een fout bij een energiebedrijf betekent niet alleen financiële schade, maar heeft directe impact op burgers. Daarom creëren wij de categorie ‘industriële ai’: technologie specifiek ontworpen voor deze sectoren en hun verantwoordelijkheid.’
Volgens Kumar is er vandaag een groot verschil in volwassenheid tussen bedrijven. Sommige middelgrote fabrikanten beschikken niet eens over sensorgegevens; andere hebben volledig verbonden, robotrijke productieomgevingen. De ‘IFS Invisible Revolution Study 2025’ laat zien dat de adoptie van industriële ai de komende twaalf maanden naar verwachting bijna verdubbelt, van 32 naar 59 procent. ‘Onze uitdaging is: hoe zorgen we dat niemand achterblijft?’
IFS bouwt al decennialang aan software voor erp, asset management en field service. Ai wordt daar nu diep in geïntegreerd. Uit genoemde studie blijkt bovendien dat 54 procent van de organisaties al automation ai gebruikt, 45 procent voorspellende ai en 35 procent experimenteert met agentic ai (dat zelfstandig beslissingen neemt in workflows). Kumar noemt als voorbeeld voor deze integratie predictive maintenance. ‘Als er sensordata beschikbaar is, kunnen we voorspellen dat een machine binnen afzienbare tijd gaat falteren – nog vóórdat de eerste fout optreedt.’ Maar ook op de terreinen van planning en optimalisatie, en van vraag-, productie- en serviceprognoses is er met ai een wereld te winnen. Deze functies zijn volgens Kumar geen add-ons, maar integraal onderdeel van de IFS-suite: ‘Wie onze software gebruikt, krijgt de ai-mogelijkheden er meteen bij.’
Digitale werknemers
De volgende stap die IFS zet, is die van autonome digitale werknemers – ai-agenten die zelfstandig bedrijfsprocessen uitvoeren. ‘Vandaag worden afwijkingen gedetecteerd en moet iemand nog handmatig bepalen wat er moet gebeuren. Met digitale werknemers hoeft dat niet meer. Zij begrijpen de afwijking, bepalen de actie en voeren deze uit. Het gaat er niet om dat je werknemers vervangt, maar dat de dertig mensen die je hebt, dankzij digitale werknemers het werk kunnen doen van drieduizend.’ Het doel is dus niet reductie van personeel, maar versterking van capaciteit. En dat is volgens Kumar precies wat industriële organisaties nodig hebben: een antwoord op een groeiend tekort aan technisch geschoolde medewerkers.
Alles voor iedereen
IFS claimt niet de toekomst te kennen, maar wel de specifieke behoeften van de markten die het bedient. ‘Sommige van onze concurrenten proberen alles voor iedereen te zijn. Wij richten ons op sectoren met zware assets en grote aantallen mensen in het veld. Die begrijpen we door en door. We komen niet binnen met een leeg A4’tje om te vragen hoe processen werken – dan word je de kamer uitgezet. We komen met kennis, met sjablonen en met ervaring. Klanten herkennen dat.’
Dat laatste verklaart volgens Kumar dat industriële ai nog geen hype is zoals generatieve ai dat wel is. ‘De meeste mensen begrijpen fintech, consumentensoftware of crm. Maar ze begrijpen productie en bouw niet. In Silicon Valley vind je talloze startups die ‘ai-agents’ bouwen voor marketing, sales of support. Maar geen enkele bouwt agents die inspecties uitvoeren, veldwerk ondersteunen of industriële processen beheren. Dat vereist domeinkennis.’
Robotica gaat de daadwerkelijke fysieke uitvoering van werk radicaal veranderen
Kumar formuleert de ambitie van IFS helder: ‘Wij zitten op het randje van waar het werk wordt gedaan.’ Hij wijst erop dat zeventig procent van alle medewerkers in de industrie veldwerkers zijn. Mensen die in raffinaderijen werken, op boorplatforms, in chemische fabrieken of bij klanten thuis voor onderhoud. Slechts dertig procent werkt achter een laptop. ‘Het gros van de technologie is gebouwd voor die dertig procent. Wij bouwen voor de zeventig procent.’
Horizon
Waar ai volgens IFS nu volwassen begint te worden, ziet Kumar de volgende disruptie al aan de horizon: robotica. En dan vooral in industriële context. ‘De volgende golf is robots – inclusief humanoïden. Niet als gimmick, maar als praktische aanvulling op menselijke capaciteit. Maar humanoïden alleen zijn niet genoeg. Je hebt ook gespecialiseerde robots nodig.’ Hij noemt een voorbeeld uit de energiesector: ‘Neem een nutsbedrijf dat kuilen moet inspecteren. Ga je dat laten doen door een algemene humanoïde robot? Of door een gespecialiseerde machine die een kuil opent, inspecteert en afsluit? In de industrie zal het een combinatie worden.’
Robotica gaat volgens Kumar de daadwerkelijke fysieke uitvoering van werk radicaal veranderen. ‘Vandaag versterken we vooral het cognitieve vermogen van medewerkers met ai. Binnen vijf jaar voegen we fysieke capaciteit toe. Dat zal de wereld veranderen.’
Nederland
Tot slot is Kumar lovend over de Nederlandse markt. ‘Nederland heeft een reputatie als innovatieve natie: waterbeheer, hightech-landbouw, scheepsbouw. Jullie omarmen verandering en lopen voorop in technologische adoptie. Dat maakt Nederland tot een ideale markt voor industriële innovatie.’
Het gesprek met Kumar laat zien dat IFS industriële ai niet ziet als afgeleide van generatieve-ai-hypes, maar als een domein met eigen regels, risico’s en potentieel. De combinatie van voorspellende intelligentie, autonome digitale werknemers en binnenkort robotica moet het industriële werk fundamenteel herdefiniëren. Waar andere spelers zich richten op kantoorautomatisering, richt IFS zich op de werkvloer van raffinaderijen, fabrieken, energiebedrijven en bouwlocaties. En juist daar, zegt Kumar, ligt de grootste impact: ‘Ai verandert niet alleen hoe we werken, het verandert wie er kan werken.’
