Elastic is inmiddels een wereldspeler in search, observability en security, maar het verhaal begint verrassend dichtbij: in Amsterdam. Daar werd het bedrijf in 2012 opgericht, op basis van een simpel maar herkenbaar probleem: hoe vind je snel de juiste informatie in een groeiende berg data? Inmiddels helpt Elastic organisaties wereldwijd om van hun data concrete antwoorden, acties en resultaten te maken – met een stevig open source-fundament en een duidelijk Nederlands accent.
De basis van het succes is Elasticsearch, een zoekmachine voor enterprise data. Het is inmiddels uitgegroeid tot een van de meest gebruikte open source searchtechnologieën ter wereld. Waar veel organisaties nog worstelen met data die verspreid staat over systemen, documenten, logs en applicaties, positioneert Elastic zich als dataplaform dat al die bronnen bij elkaar brengt. Het platform kan overweg met gestructureerde én ongestructureerde data, van transactieregisters en ERP-logs tot e-mails, video’s en sensorinformatie.
Drie belangrijke oplossingen voor enterprise data-uitdagingen
Binnen het Elasticsearch-platform zijn drie oplossingen ontstaan: Search, Observability en Security. Hiermee richt Elastic zich op vragen die in vrijwel elke organisatie spelen: hoe maak ik data vindbaar voor medewerkers en klanten, hoe houd ik grip op de prestaties van mijn IT-omgeving, en hoe voorkom ik dat security-events onopgemerkt blijven? In de praktijk betekent dit dat Elastic net zo effectief wordt ingezet voor zware loganalyse en IT-monitoring als voor SOC-omgevingen, full-text search voor klantportalen en business process monitoring bovenop ERP-systemen.
Een belangrijk onderscheidend punt is de consequente keuze voor open source. Elastic ziet open ontwikkeling niet alleen als distributiemodel, maar juist als aanjager voor kwaliteit en innovatie. Gebruikers testen op uiteenlopende infrastructuren, dragen connectors, integraties en verbeteringen aan, en scherpen zo continu de betrouwbaarheid en veiligheid van het platform aan. De recente overstap naar de AGPL-licentie onderstreept die koers. Elastic bouwt bovendien actief voort op en draagt bij aan projecten als Apache Lucene, OpenTelemetry, Logstash en Beats.
Search AI en agentic AI
Tegelijkertijd schuift het zwaartepunt op richting Search AI en agentic AI. Waar generatieve AI vaak als los experiment wordt benaderd, koppelt Elastic LLM’s rechtstreeks aan de eigen, afgeschermde data van klanten via Retrieval Augmented Generation (RAG). Organisaties kiezen zelf welke modellen zij willen inzetten – van grote LLM’s tot specialistische small language models – terwijl Elastic zorgt voor de governance- en beveiligingslaag eromheen. Daarmee worden vragen niet in het luchtledige beantwoord, maar op basis van actuele en contextrijke bedrijfsinformatie.
In security vertaalt zich dat bijvoorbeeld naar agentic AI-functies die security teams direct ontlasten. Tools van Elastic als Attack Discovery groeperen alerts automatisch rond concrete dreigingen en bieden direct handelingsperspectief. Een oplossing als Streams helpt organisaties om logmanagement en root cause-analyse grotendeels te automatiseren. De AI-assistant in observability en security fungeert als een extra, altijd beschikbare analist. Handig voor ervaren specialisten, maar ook voor minder ervaren teamleden die sneller tot de kern willen komen.
Voor klanten in onder meer financial services, overheid, retail en telecom betekent dit dat ze niet bij nul hoeven te beginnen met AI. Ze kunnen voortbouwen op een bewezen dataplatform, hun bestaande use-cases uitbreiden en tegelijkertijd experimenteren met nieuwe toepassingen – van slimme zoekfunctionaliteit tot AI-gedreven support portalen en geautomatiseerde securityprocessen. Partners als KPN en Proximus gebruiken Elastic als basis voor eigen diensten, maar ook als bouwsteen in bredere digitale strategieën.
Tijdens Elastic{ON}, de jaarlijkse gebruikersconferentie, presenteerde Elastic de volgende stappen op het gebied van Search AI, agentic AI en datagedreven observability. Voor organisaties die serieus werk willen maken van GenAI en hun data, biedt het bedrijf zich daarmee niet alleen aan als technologieleverancier, maar vooral als platform om AI op een gecontroleerde, schaalbare en toekomstbestendige manier in de core van de bedrijfsvoering te verankeren.
