Digital Holland heeft bijna vijf miljoen euro toegekend aan elf mkb‑projecten die zich richten op digitale innovatie. De toekenningen maken deel uit van de zogeheten PPS‑Innovatieregeling, bedoeld om publiek‑private samenwerking tussen bedrijven en kennisinstellingen te stimuleren.
Het gaat om de eerste eigen mkb‑call van Digital Holland sinds de naamswijziging; eerder heette dit programma van Topsector ICT. De projecten richten zich op toepassingen van ai, data en cybersecurity binnen uiteenlopende sectoren.
De initiatieven lopen uiteen van detectie van deepfakes en ondersteuning van logopedische zorg tot vernieuwing in plantveredeling, cybercrimebestrijding en robotica voor het mkb. Elk consortium bestaat uit een of meer mkb‑bedrijven die samenwerken met een onderzoeksinstelling. De projecten starten in 2026 of bevinden zich in de voorbereidingsfase.
Tegelijk met de bekendmaking kondigt Digital Holland aan dat in april 2026 een nieuwe mkb‑call wordt opengesteld. Ook daarin is minimaal vier miljoen euro beschikbaar. Voorlopige voorstellen moeten uiterlijk 28 mei 2026 worden ingediend. De call richt zich opnieuw op publiek‑private samenwerking binnen de thema’s AI/Data en Cybersecurity Technologies. In aanloop naar de deadline organiseert Digital Holland een webinar en een matchmakingsessie.
De elf toegekende projecten
1. DEEPTRUST
DuckDuckGoose, Hogeschool Leiden, Stichting Verzekeringsbureau Voertuigcriminaliteit
Ontwikkelt forensisch betrouwbare ai‑methoden om deepfakes en gemanipuleerd beeldmateriaal te herkennen.
2. Phonolearn AI
ReadLer, Studievaart, Vrije Universiteit Amsterdam
Bouwt ai die fonologische processen bij kinderen automatisch herkent ter ondersteuning van logopedisten.
3. SignEngine
BrainBite, Digitaal Toegankelijk, TU Eindhoven
Werk aan ai‑technieken die Nederlandse gebarentaal automatisch vertalen naar tekst of spraak en omgekeerd.
4. PHENOM
Radicle Crops, Wageningen University & Research
Gebruikt ai en fenotypering via drones om gewasveredeling te versnellen, met quinoa als proefgewas.
5. TWIN4PC
Integer, Ambyon, TU Eindhoven
Ontwikkelt fysisch‑geïnformeerde schattingsmethoden voor energiesystemen in gebouwen en logistieke omgevingen.
6. LADDER
Aiosyn, Radboud UMC, Nederlands Kanker Instituut
Creëert AI‑biomarkers voor het voorspellen van risico op progressie van DCIS, een voorstadium van borstkanker.
7. TRUST‑AI
Biocheck, Erasmus MC, Hogeschool Rotterdam
Bouwt een ai‑platform dat multimodale zorgdata veilig combineert en uitlegbare inzichten biedt voor paramedische zorg.
8. ADAPT
KeyGene, TU Eindhoven
Ontwikkelt een zelflerende ai‑agent die genetische en biologische data integreert voor plantveredeling.
9. BASTION
Eaglescience, TNO, Universiteit Leiden
Maakt een opensource-testomgeving om ai‑gedreven beïnvloedingscampagnes te onderzoeken en weerbaarheid te vergroten.
10. ATLAS
Teleoperations Services, TU Eindhoven
Past imitatieleer toe zodat robots taken van operators kunnen overnemen en zich kunnen aanpassen aan variaties.
11. AAPIE
CFLW Cyber Strategies, TU Delft
Bouwt een ai‑gedreven methode om phishing‑infrastructuur vroegtijdig te detecteren voor opsporingsdiensten en csirt’s.
