Outshift, het incubatievehikel van Cisco, kondigt plannen aan voor een opensourceplatform waarin ai-agents communiceren zonder de beperkingen van het huidige internet. Bij het initiatief, met de naam Agntcy, hebben zich inmiddels vijf partijen aangesloten.
Het gaat om LangChain, Galileo, Glean, LlamaIndex en Outshift (Cisco) die een decentrale infrastructuur op willen zetten, specifiek ontworpen voor kunstmatige intelligentie. ‘Het huidige internet is in de loop der jaren sterk gecentraliseerd geraakt, met enkele dominante platforms die het merendeel van de data en communicatie beheren. Deze structuur staat in de weg van de opkomst van gedistribueerde ai-agenten die autonoom met elkaar kunnen samenwerken, informatie delen en besluiten nemen zonder menselijke tussenkomst’, stelt het bedrijf in een aankondiging.
Volgens Cisco voldoet het huidige internet niet aan de eisen die de opkomst van ai stelt. Dat komt doordat het primair is ontworpen voor menselijke interactie en het verzenden van data tussen eindgebruikers. Dat model zou niet ideaal zijn voor de efficiënte werking van ai-agents die snel grote hoeveelheden data moeten verwerken en onderling moeten communiceren zonder vertraging of centralisatieproblemen. Bovendien zou de client-serverarchitecturen van het huidige intetnet ook gevoelig zijn voor censuur, privacyproblemen en de afhankelijkheid van grote techbedrijven, wat de vrijheid van ai-agenten zou kunnen beperken. Ook ontbreken de benodigde protocollen en standaarden die ai-agents in staat stellen autonoom en op een betrouwbare manier met elkaar te communiceren.
Agntcy
In het nieuw te ontwikkelen ecosysteem Agntcy kunnen ai-agenten als onafhankelijke entiteiten functioneren, maar ook interageren met andere agenten en systemen over het netwerk. Dit betekent dat ze via api’s, machine learning-modellen en gedecentraliseerde communicatieprotocollen met elkaar kunnen samenwerken. Het platform zal zo ontworpen worden dat ai-agenten niet alleen toegang hebben tot data, maar ook in staat zijn om deze data te interpreteren, beslissingen te nemen en zelfs nieuwe oplossingen te ontwikkelen op basis van hun interacties. Documentatie over Agntcy en de koppeling met Github is hier te vinden.
Ai-agents
Ai-agents zijn autonome systemen die kunstmatige intelligentie gebruiken om beslissingen te nemen, acties te ondernemen en interactie te hebben met andere systemen of gebruikers. Deze agents kunnen specifiek worden geprogrammeerd om bepaalde taken uit te voeren, waarbij ze gebruik maken van technieken zoals machine learning, natural language processing en deep learning. Ai-agents kunnen leren van hun omgeving en zichzelf verbeteren naarmate ze meer data verwerken. Het gaat bijvoorbeeld om virtuele assistenten die taken uitvoeren zoals klantondersteuning, agenda’s beheren of zelfs het uitvoeren van analyses.
Er zijn ook ai-agents die zonder menselijke tussenkomst beslissingen kunnen nemen, bijvoorbeeld in de context van zelfrijdende voertuigen of slimme fabrieken. In de toepassing van multi-agent systemen werken meerdere ai-agents samen om complexe problemen op te lossen.
