Voor veel organisaties is het een uitdaging aan te haken op nieuwe technologie en zeker zo’n baanbrekende technologie als GenAI. Maar voor een sterk gereguleerde bank is het een epische uitdaging. Maar niets doen is geen optie. Lees hier hoe ABN AMRO succesvol GitHub Copilot heeft geïntroduceerd.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
ABN AMRO heeft succesvol GitHub Copilot geïmplementeerd als AI-assistent voor softwareontwikkelaars. Met een adoptie graad van ~80% waarvan 95% de tool maandelijks actief gebruikt zijn we hiermee een van de eerste Europese instellingen die AI geassisteerd code ontwikkelen op zo’n grote schaal gebruikt.
Voordelen zijn duidelijk, ontwikkelaars zijn 20 tot 40% minder tijd kwijt aan het schrijven van code en kunnen hierdoor hun tijd besteden aan andere zaken.
Het implementeren van AI is niet zonder risico, belangrijk onderdeel van de uitrol was om de ontwikkelaars te wijzen op de risico’s en tekortkomingen van AI en ze duidelijk te maken dat zij als ontwikkelaar zelf verantwoordelijk blijven voor de geschreven code, ongeacht de manier waarop deze tot staat is gekomen.
Beschrijf welke veranderingen al zijn geïmplementeerd (bijv. digitalisering van werk, aanpassing of beëindiging van werkzaamheden, veranderingen in de manier van werken of organisatorische wijzigingen die het werk beïnvloeden)
ABN AMRO heeft GitHub Copilot succesvol uitgerold bij 80% van onze softwareontwikkelaars. Hiermee is het gebruik van een AI-assistent bij het schrijven van code gemeengoed geworden voor onze ontwikkelaars. In de praktijk betekent dit minder opzoek werk, automatische voorbeeld code, suggesties om de code verbeteren en het automatisch en snel opzetten van een framework voor bijvoorbeeld een nieuwe functie.
Beschrijf welke winst de nieuwe manier van werken inmiddels heeft opgeleverd, bijvoorbeeld in tijd, kosten, inspanning, efficiëntie, etc
Bijna 90% van de ontwikkelaars geeft aan dat ze tevreden of zeer tevreden zijn over het gebruik van GitHub Copilot bij het schrijven van code. Over de gehele linie zien we dat ontwikkelaars 20 tot 40% minder tijd kwijt zijn aan het schrijven van code. Hierdoor hebben ze meer tijd over voor andere belangrijke zaken zoals architectuur, veilige code, ontwerpen en het doorgronden van complexe systemen.
Beginnende ontwikkelaars hebben ook baat bij het gebruik van GitHub Copilot. Zij kunnen de code suggesties gebruiken om een nieuwe programmeertaal te leren waardoor ze sneller leren en eerder ingezet kunnen worden als zelfstandig ontwikkelaar.
Beschrijf het onderscheidende vermogen dat deze nieuwe manier van werken inmiddels heeft ten opzichte van de eerdere werkwijze en/of concurrenten
ABN AMRO is een voorloper op het gebied van AI. Met een implementatie graad van ~80% waarbij 95% van de gebruikers de tool ook iedere maand actief gebruikt zijn we een van de eerste grote Europese financiële instellingen die op deze een AI-assistent gebruikt bij het schrijven van code.
Beschrijf welke organisatorische aanpassingen zijn doorgevoerd of nodig zijn als gevolg van de nieuwe manier van werken
Als bank is het zeer belangrijk om AI op een gecontroleerde en veilige manier in te zetten. Daarom zijn een aantal maatregelen nodig geweest. Zo moet iedere ontwikkelaar die AI wil gebruiken een training doen en digitaal een aantal voorwaarden ondertekenen. Belangrijk is dat de ontwikkelaars op de hoogte zijn van de risico’s en tekortkomingen van AI zoals het onbedoeld lekken van gevoelige informatie, het genereren van slechte of onveilige code en hallucinatie. Het belangrijkste is dat ze begrijpen dat het de ontwikkelaar is die verantwoordelijk is voor de code die wordt opgeleverd en dat staat ook in de voorwaarden vermeld die ze moeten ondertekenen. Verder blokkeren we alle (privé) accounts die niet binnen het ABN AMRO domein vallen. Tot slot doen we iedere keer als er een nieuwe functie is een risk assessment en dat is vrij vaak omdat deze technologie snel evolueert.
ABN AMRO heeft richtlijnen geschreven voor het verantwoordelijk gebruik van AI en haar software ontwikkelingsstandaarden aangepast aan het gebruik van AI. Om de adoptie van AI te versnellen en kennis te delen hebben we communities met ambassadeurs en experts opgericht.
AI is onderdeel van de lange termijnstrategie van de bank zoals ook aangegeven is door onze CEO Marguerite Bérard in een aantal interviews en organisatorische processen worden door de hele organisatie heen aangepast.