Murmel is een in Nederland getraind en gehost spraak-naar-tekst AI-model dat elk open-source alternatief verslaat op Nederlands. 100% AVG-proof, draaiend op groene GPU's van Leafcloud in Amsterdam. Van model tot compleet platform met web-interface, REST API en Python SDK.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
Murmel is een Nederlands speech-to-text AI-model, ontwikkeld door The AI Factory B.V. in Amsterdam. Het is specifiek getraind op duizenden uren Nederlandse spraak en behaalt een Word Error Rate van 17,3% op een benchmark van 9 uur Tweede Kamer-audio, waarmee het elk open-source alternatief overtreft.
Murmel is niet alleen een model, maar een compleet transcriptieplatform: een webinterface (Murmel Studio), een REST API, en een Python SDK (pip install murmel). Drie regels code volstaan om audio naar tekst te converteren.
Het platform onderscheidt zich op drie kernpijlers:
Digitale soevereiniteit: Alle verwerking en opslag vindt plaats in Nederland. Audio verlaat nooit het land. Er is geen enkele afhankelijkheid van Amerikaanse cloudpartijen. Data wordt nooit gebruikt voor modeltraining en wordt standaard na 7 dagen verwijderd.
Duurzaamheid: Murmel draait op de groene GPU-infrastructuur van Leafcloud in Amsterdam. De restwarmte van de AI-modellen verwarmt direct douchewater en gebouwen in wooncomplexen, waarmee aardgasverbruik wordt vervangen.
Prestatie: Het model verwerkt audio met 35× realtime snelheid. Een uur opname wordt binnen 2 minuten getranscribeerd.
Murmel wordt al getest door organisaties variërend van gemeenten tot universiteiten en ministeries. De eerste resultaten zijn veelbelovend en de vraag vanuit met name de publieke sector en zorgsector groeit snel.
Beschrijf het product op basis van probleemoplossing, concurrentie, onderscheidend vermogen en/of technologie
Nederlandse organisaties die audio willen transcriberen, gemeenteraadsvergaderingen, medische consulten, juridische procedures, callcenteropnames, zijn afhankelijk van generieke Amerikaanse spraakmodellen (OpenAI Whisper, Google, AWS). Deze modellen zijn primair op Engels getraind en behandelen Nederlands als bijzaak. Het resultaat: onacceptabele foutmarges, met name bij accenten, vakjargon en snelle spraak. Daarnaast verlaat gevoelige audio het land richting Amerikaanse servers, wat strijdig is met de AVG en de EU AI Act.
De concurrentie: De belangrijkste alternatieven zijn OpenAI Whisper API (hosted in de VS), Google Cloud Speech-to-Text (VS), en open-source modellen zoals Whisper, Voxtral en Deepgram. Geen van allen is specifiek voor Nederlands geoptimaliseerd, en alle commerciële opties draaien buiten de EU.
Enige model specifiek getraind op Nederlands: Duizenden uren Nederlandse spraakdata, alle provincies, accenten en sprekersprofielen. 17,3% WER vs. 20,8% voor de beste concurrent (Voxtral-small van Mistral): bijna 1 op 6 minder fouten.
100% Nederlandse hosting: Geen data naar de VS, volledige AVG-compliance, klaar voor de EU AI Act.
Groene infrastructuur: Leafcloud GPU's in Amsterdam waarvan de restwarmte woningen verwarmt.
Compleet platform: Niet alleen een model, maar web-interface + REST API + Python SDK + speaker diarization.
Murmel's architectuur is gebaseerd op state-of-the-art spraakherkenning. Het model leert Nederlandse fonetiek en woordenschat door het hele netwerk heen, in plaats van oppervlakkige aanpassingen. De infrastructuur draait op Kubernetes met scale-to-zero GPU workers (KEDA), waardoor resources alleen worden ingezet wanneer er daadwerkelijk audio te verwerken is.
Beschrijf de markt op basis van omvang, onderscheidend vermogen, marketingplan, successen, marge en/of schaling
De wereldwijde spraakherkennningsmarkt wordt geschat op $15 miljard (2025) met een CAGR van >15%. Voor het Nederlandse taalgebied bedient Murmel een markt van circa 25 miljoen Nederlandstaligen, met name in sectoren waar nauwkeurigheid en privacy cruciaal zijn: overheid, zorg, juridisch, onderwijs en media.
Doelgroepen:
🏛️ Overheid: ~380 Nederlandse gemeenten met raadsvergaderingen, plus provincies en rijksoverheid
⚕️ Zorg: medische consulten, spreekkameropnames, dossiervoering
⚖️ Juridisch: rechtszittingen, verhoren, legal transcription
📞 Callcenters: klantenservicegesprekken, quality assurance
🎙️ Media & journalistiek: interviews, podcasts, nieuwsredacties
Binnen één week na lancering van het blogbericht ontving Murmel ruim honderd reacties. Organisaties variërend van gemeenten tot universiteiten en ministeries namen contact op om te testen. Er zijn inmiddels betalende gebruikers actief op het platform. Het model en systeem zijn zonder overheidssubsidie ontwikkeld.
Freemium met 60 gratis credits/maand, Creator-plan op €29/maand (1.200 credits), en enterprise op maat. Betaling via iDEAL, creditcard, Bancontact en SEPA. Alle prijzen inclusief BTW.
De infrastructuur is gebouwd voor schaling. Kubernetes met KEDA zorgt voor automatische opschaling bij piekbelasting en scale-to-zero bij stilte, wat de kosten beheersbaar houdt. Het transactiemodel (credits per minuut) schaalt lineair met gebruik.
Organische groei via contentmarketing (technische blogposts), LinkedIn, directe outreach naar gemeenten en zorginstellingen, en mond-tot-mondreclame van early adopters. De publicatie op Computable vormt een extra zichtbaarheidskanaal.
Beschrijf het team op basis van samenstelling, ontwikkeling, aansturing en/of competenties. Geef hierbij aan waarom het team zo is samengesteld
Het team van The AI Factory B.V. wordt aangestuurd door Dr. Maarten Sukel, gepromoveerd op Multimodale Machine Learning bij de Universiteit van Amsterdam.
Beschrijf de business op basis van visie, successen en/of schaalbaarheid
Nederland heeft AI-talent van wereldklasse. Het wordt tijd dat we ook Nederlandse AI van wereldklasse hebben. De missie van Murmel is om de beste spraakherkenning ter wereld te leveren voor de Nederlandse taal zonder compromissen op privacy, soevereiniteit of duurzaamheid.
Nederlands is de eerste halte. Hetzelfde probleem generieke modellen die lokale talen als bijzaak behandelen bestaat voor het Duits, Frans, Pools en elke andere Europese taal. Murmel bouwt de technologie en het platform om dit continent-breed op te lossen.
Successen:
- Murmel v1 verslaat elk open-source alternatief op Nederlandse audio (17,3% WER)
- 100+ reacties binnen de eerste week na publicatie
- Testpartners uit overheid, onderwijs en enterprise
- Compleet platform live: web interface, REST API, Python SDK, speaker diarization
- Groene hosting op Leafcloud (restwarmte verwarmt woningen)
Schaalbaarheid:
Het platform is self service, en de compute kan opschalen op een duurzame en ecologisch verantwoorden manier. Wanneer er meer inkomen ontstaat kan er gewerkt worden aan een nog beter model met betere kwaliteit.