GeoNext heeft in opdracht van ProRail met behulp van hun GeoNext-AI platform een AI-analyse uitgevoerd waarbij recente luchtfoto’s zijn vergeleken met de bestaande database om snel en accuraat mutaties op het spoor te detecteren, waardoor ontwerp- en bouwwerkzaamheden beter onderbouwd kunnen worden.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
GeoNext heeft haar eerste commerciële AI-project succesvol afgerond voor ProRail. Met het GeoNext-AI platform werden spoor-mutaties snel geanalyseerd via luchtfoto’s, wat leidde tot waardevolle inzichten binnen drie werkdagen. Resultaten: 44% van de objecten kwam overeen met bestaande data, 47% was nieuw, 8% bleef onvindbaar. Dit voorkomt fouten bij spoorwerkzaamheden.
Beschrijf de complexiteit en/of risico's in/van het ict-project
De complexiteit van het project lag in het combineren van recente luchtfoto’s met bestaande databronnen van ProRail om mutaties op het spoor snel en accuraat te detecteren. Risico’s betroffen onder andere de betrouwbaarheid van AI-herkenning (8% van de objecten werd niet herkend of was verdwenen), de afhankelijkheid van de kwaliteit van de inputdata, en het feit dat de analyse sneller moest worden opgeleverd dan de traditionele kartering. Daarnaast was het ontwikkelen van een hybride AI-oplossing met zowel puntenwolken als fotobeelden technisch uitdagend. Fouten in de analyse zouden kunnen leiden tot verkeerde uitgangspunten bij ontwerp- of bouwwerkzaamheden, wat grote gevolgen kan hebben voor de veiligheid en planning van het spoor.
Beschrijf de gerealiseerde toegevoegde waarde voor de interne of externe klant
GeoNext heeft voor ProRail binnen drie werkdagen waardevolle inzichten geleverd over mutaties op het spoor, nog voordat de officiële kartering gereed was. Door recente luchtfoto’s te analyseren en te vergelijken met de bestaande database, konden nieuwe en gewijzigde objecten snel en accuraat worden geïdentificeerd. Dit voorkomt dat onjuiste uitgangspunten worden gebruikt bij ontwerp- of bouwwerkzaamheden, wat bijdraagt aan een efficiënter en veiliger spoorbeheer.
Beschrijf de originaliteit en/of innovatieve kracht van/in het ict-project
GeoNext-AI onderscheidt zich door het combineren van artificial intelligence met zowel puntenwolken als fotobeelden in één hybride oplossing. Deze innovatieve aanpak maakt het mogelijk om spoorinfrastructuur sneller en nauwkeuriger te analyseren dan met traditionele methoden. Het platform detecteert en classificeert mutaties op basis van actuele luchtfoto’s en vergelijkt deze automatisch met bestaande databronnen. Hierdoor worden nieuwe of gewijzigde objecten vrijwel direct zichtbaar, wat uniek is in de sector. De hoge mate van automatisering en de snelheid waarmee inzichten worden geleverd, tonen de originaliteit en innovatieve kracht van het project aan.
Beschrijf de kracht van de interne of externe leverancier
GeoNext heeft met steun van ASAP-ERTMS een innovatief AI-platform ontwikkeld dat in staat is om binnen zeer korte tijd waardevolle inzichten te leveren aan ProRail. De leverancier onderscheidt zich door snelheid, betrouwbaarheid en het vermogen om actuele data te verwerken, waardoor ProRail sneller kan anticiperen op veranderingen in het spoor. De aanpak resulteerde in een hoge mate van overeenstemming met bestaande data en het snel identificeren van nieuwe objecten, waarmee GeoNext haar kracht als vooruitstrevende en effectieve partner in spooranalyse aantoont.