Event | Snowflake Summit 2026
Tijdens zijn jaarlijkse Summit trad de Amerikaanse data- en ai-specialist Snowflake definitief het agent-tijdperk in. De rode draad van vrijwel alle aankondigingen: ai-agents die niet alleen inzichten leveren, maar ook taken uitvoeren, workflows automatiseren en rechtstreeks interageren met bedrijfsdata en applicaties.
Daarmee verschuift Snowflake verder van zijn oorsprong als clouddatawarehouse naar een platform waarop data, ai, applicaties en governance samenkomen. ‘Vorig jaar waren we vooral bezig met wat de mogelijkheden van ai zijn. Dit jaar zijn we veel meer bezig met wat de concrete invulling is’, zo vat Timo Meijrink, head of solutions engineering Benelux bij Snowflake, het samen tijdens een gesprek in de marge van de Snowflake Summit, waar we deze nieuwigheden oppikten.
CoWork voor kenniswerkers
Een van de belangrijkste aankondigingen is Snowflake CoWork, de opvolger van Snowflake Intelligence. Waar de vorige generatie vooral gericht was op het opvragen van inzichten via natuurlijke taal, moet CoWork uitgroeien tot een persoonlijke ai-assistent voor kenniswerkers.
Het systeem combineert bedrijfsdata, context en ai-modellen om gebruikers sneller tot antwoorden en acties te brengen. Daarbij wordt de stap gezet van klassieke dashboards naar een meer conversationele manier van werken. ‘Met CoWork lossen we eigenlijk het probleem op dat je de democratisering van data echt kunt toepassen in je organisatie’, aldus Meijrink.
Snowflake richt zich daarbij niet uitsluitend op kantooromgevingen. Volgens Meijrink wordt CoWork ook ingezet in operationele omgevingen. Hij verwijst naar Toyota, waar productieplanners de technologie onder meer gebruiken om sneller antwoorden uit verschillende databronnen te halen. ‘Toyota heeft hun productieplanners uitgerust met Snowflake CoWork zodat zij binnen enkele seconden antwoorden krijgen uit verschillende databronnen waar ze vroeger dagen op moesten wachten.’
Die aanpak sluit aan bij de bredere visie die Snowflake tijdens Summit 2026 presenteert: ai moet niet langer een gespecialiseerde technologie zijn voor datawetenschappers, maar een hulpmiddel dat in de dagelijkse werkzaamheden van een veel bredere groep medewerkers geïntegreerd raakt.
CoCo als ai-ontwikkelaar
Naast CoWork trekt ook CoCo veel aandacht. Het product, vroeger bekend als Cortex Code, profileert Snowflake als een speler in de snel groeiende markt van ai-ondersteunde softwareontwikkeling.
CoCo moet ontwikkelaars, maar ook data engineers en analisten helpen om datapijplijnen, applicaties en ai-workflows via natuurlijke taal op te bouwen. Daarbij speelt volgens Snowflake vooral de integratie met de eigen dataomgeving een belangrijke rol. ‘De kracht van CoCo is dat die draait binnen je Snowflake-omgeving. Dus die heeft standaard alle context van je complete dataomgeving’, zegt Meijrink.
Volgens Snowflake onderscheidt CoCo zich daardoor van generieke coding assistants. Omdat het systeem toegang heeft tot metadata, governance-informatie en specifieke Snowflake-functionaliteiten, moet het sneller tot bruikbare resultaten komen binnen een bestaande dataomgeving.
Governance als versneller
Opvallend is dat governance en beveiliging een prominente plaats krijgen tijdens de conferentie. Terwijl veel ai-leveranciers vooral focussen op nieuwe modellen en toepassingen, blijft Snowflake zijn historische sterkte als beheerd dataplatform benadrukken.
Dat resulteert onder meer in nieuwe functionaliteiten rond Horizon Context, een semantische laag die ervoor moet zorgen dat ai-agents, gebruikers en applicaties dezelfde definities en bedrijfscontext gebruiken.
Volgens Meijrink vormt die focus op governance zelfs een voordeel voor Europese organisaties. ‘Doordat de Benelux altijd te maken heeft gehad met GDPR en dat soort zaken, hebben we een supersterke fundering rond onze data.’
Volgens hem beschikken veel organisaties in België en Nederland daardoor al over een datafundament waarop ai-projecten sneller kunnen worden uitgerold dan in markten waar governance en datakwaliteit minder ver staan.
Open standaarden als standaard
Naast ai blijft Snowflake ook sterk inzetten op interoperabiliteit. Dat gebeurde vorig jaar al met de introductie van Polaris, de open catalogus rond Apache Iceberg. Tijdens Summit 2026 wordt die strategie verder uitgebreid met nieuwe mogelijkheden rond Horizon Catalog, Iceberg en datadeling tussen verschillende platformen.
Het doel is om data toegankelijk te maken zonder ze voortdurend te moeten verplaatsen of dupliceren. ‘Juist door open standaarden te adopteren, kun je als organisatie al een heleboel van dat soort zorgen wegnemen’, aldus Meijrink. Voor hem zijn open standaarden ook een antwoord op vragen rond datasoevereiniteit en vendor lock-in die steeds vaker opduiken bij Europese organisaties. Snowflake laat klanten ook de keuze tussen cloudplatformen en llm’s.
Kortom, met CoWork, CoCo, Horizon Context en verdere investeringen in open standaarden probeert Snowflake zich te positioneren als meer dan een dataplatform. De focus verschuift van experimenteren met ai naar het operationeel inzetten van ai-agents in bedrijfsprocessen. Daarbij moeten projecten sneller tastbare resultaten opleveren. Zoals Meijrink het formuleert: ‘Niks is zo onbevredigend als een complete migratie uitvoeren waar je aan de voorkant niets van ziet.’
