Uber-chauffeurs uit zeven Europese landen, waaronder Nederland, dagen Uber voor de rechter vanwege de manier waarop het bedrijf algoritmes inzet voor beloning en rittoewijzing. Stichting Worker Info Exchange International heeft daarvoor een collectieve actie aangespannen bij de rechtbank Amsterdam.
Volgens de stichting handelt Uber daarbij in strijd met de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG). Uber verving vanaf 2020 het vaste beloningsmodel geleidelijk door dynamische systemen die de vergoeding per rit realtime bepalen. Ook de toewijzing van ritten gebeurt volgens WIE International steeds meer op basis van complexe algoritmes. Chauffeurs hebben daardoor minder zicht op hoe hun inkomsten en werk worden bepaald.
De stichting stelt bovendien dat Uber grote hoeveelheden persoonsgegevens van chauffeurs gebruikt om hun gedrag en prestaties te analyseren en voorspellen. Daarmee zouden de ai- en machine-learningsystemen leiden tot vergaande monitoring en profilering op de werkvloer. Dat maakt dat de geautomatiseerde besluiten in strijd met artikel 22 van de AVG. Ook zou Uber persoonsgegevens zonder de vereiste waarborgen buiten de EU hebben verwerkt.
Uurloon
Economisch adviesbureau Oxera onderzocht in opdracht van de stichting gegevens over chauffeurs en ritten. Daaruit zou blijken dat Nederlandse chauffeurs die door de dynamische beloningsmodellen zijn getroffen sinds 2022 gemiddeld 7.500 euro per jaar minder verdienen. Hun reële uurloon zou met 7,15 euro zijn gedaald. Voor Britse chauffeurs gaat het volgens Oxera sinds 2021 om een gemiddelde inkomensdaling van 5.300 pond (circa 6.170 euro) per jaar.
WIE International vordert namens getroffen chauffeurs schadevergoeding en wil dat Uber de gewraakte werkwijze staakt. De betrokken landen zijn naast Nederland het Verenigd Koninkrijk, België, Frankrijk, Duitsland, Polen en Roemenië. Daarnaast vraagt de stichting de rechtbank maatregelen op te leggen om verdere schade te voorkomen. De procedure valt onder de Wet afwikkeling massaschade in collectieve actie (Wamca).
