‘Toekomst voorspellen met datamodellen’

Portret: Hannah Oosterhuis, datascientist bij Axians

Hannah Oosterhuis, data scientist bij Axians

Hannah Oosterhuis is data scientist bij Axians. Ze werkt als een consultant en richt zich vooral op klantspecifieke vraagstukken. Zij lost hun problemen op door datamodellen te ontwikkelen om zodoende voorspellingen te kunnen doen.

Wat heeft u gestudeerd?
‘Ik wilde een neuropsycholoog worden, maar tijdens mijn opleiding Psychologie kwam ik erachter dat het werken in een kliniek of ziekenhuis mij niet aansprak. Ik ben mij daarom in mijn studie gaan focussen op methodologie en statistieken en haalde ik mijn PhD. Na een paar jaar ging het me tegen staan om voor een universiteit te werken en begon ik mij af te vragen welke baan in de zakelijke wereld bij mij zou passen met mijn aparte combinatie van vaardigheden en kennis.’

En hoe bent u dan een datascientist geworden?
‘Ik hou ervan dat statistieken concreter en minder vaag zijn dan psychologie. Via een vriend maakte ik een carrièreswitch naar datascience. Mijn overgang naar Axians was een grote uitdaging voor mij. Het bedrijf geeft me als onderdeel van een divers team de kans om te werken voor interessante klanten.’

Wat vindt u leuk aan het werken met data?
‘Wat ik vooral leuk vind aan datascience is dat het zo een nieuw vakgebied is, dat zich constant ontwikkelt en verbetert. Er is geen standaard antwoord, dus ik zoek altijd naar nieuwe oplossingen voor iedere klant. Als ik data ontvang, dan hou ik ervan om ze te scheiden en om elk deeltje te analyseren. Dan denk ik na over wat we met deze data zouden kunnen doen en creëer ik een model om de toekomst te gaan voorspellen.’

Hoe is het om als vrouw in een mannenwereld te werken?
‘Ik ben de enige vrouw in een team van zes datascientists. Dat maakt me niets uit, maar als vrouw in dit vakgebied moet je wel wat harder werken om jezelf te bewijzen. Mijn klanten zijn doorgaans wel verrast als ze mij zien, omdat ze toch andere verwachtingen hadden bij datascientist. Maar er zijn ook voordelen voor vrouwen, zoals de kans te krijgen om de bindende factor in het team te zijn. Mannelijke datascientists kunnen al snel pragmatisch worden; ze reageren anders als een vrouw onderdeel is het van team.’

Wat zijn de voordelen voor meisjes als die een vergelijkbare carrière nastreven?
‘Tegenwoordig zoeken bedrijven naar medewerkers die niet alleen over technische kennis beschikken maar ook sociaal zijn en met klanten kunnen samenwerken. Ik geloof er heilig in dat vrouwen beter zijn in sociale zaken. Mijn advies dus aan meisjes die zich niet willen verliezen in de techniek, maar wel een carrière in het digitale werkveld nastreven: zoek een baan waarin je techniek met soft skills kan combineren.’

Deze bijdrage verscheen eerder in de Computable Career Guide 2019, 14 juni 2019.

x

Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn:

Dit artikel delen:

Uw reactie

LET OP: U bent niet ingelogd. U kunt als gast reageren maar dan wordt uw reactie pas zichtbaar na goedkeuring door de redactie. Om uw reactie direct geplaatst te krijgen moet u eerst rechtsboven inloggen of u registreren

Vul uw naam in
Vult u een geldig e-mailadres in
Vult u een reactie in
Jaarbeurs b.v. gaat zorgvuldig en veilig om met uw persoonsgegevens. Meer informatie over hoe we omgaan met je data lees je in het privacybeleid
Als u een reactie wilt plaatsen moet u akkoord gaan met de voorwaarden

Stuur dit artikel door

Uw naam ontbreekt
Uw e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×
article 2019-09-12T13:00:00.000Z Sander Hulsman, i.s.m. RightBrains
Wilt u dagelijks op de hoogte worden gehouden van het laatste ict-nieuws, achtergronden en opinie?
Abonneer uzelf op onze gratis nieuwsbrief.