Capgemini helpt boeren en krijgt nominatie

Het FARM-platform maakt gebruik van artificial intelligence om met behulp van big data landbouwpatronen te bepalen. Uit deze inzichten worden gegevens gegenereerd om aanbevelingen te doen. Het gebruikt machine learning om het platform op schaal toepasbaar te maken door het te verbinden met mobiele telefoons. Deze oplossing is gebouwd in samenwerking met Agrics, een sociale onderneming die actief is in Oost-Afrika en die lokale boeren voorziet van agrarische producten en diensten op krediet.

Door het Project FARM krijgen boeren toegang tot advies op maat om de productie van gewassen te optimaliseren. Patronen uit de beschikbare gegevens geven Agrics informatie die kan helpen bij het sturen van commerciële besluitvorming en die inzicht geeft in mogelijke bedrijfsrisico’s. Ook kan informatie worden verstrekt aan partners in de waardeketen, voornamelijk leveranciers van zaden en meststoffen, en producenten en afnemers, waardoor inefficiënties in de waardeketen kunnen worden verwijderd. Door boerengemeenschappen te verbinden met datawetenschap en big data met traditionele landbouwmethoden, is het FARM-platform gebouwd om de waardeketen te optimaliseren en partijen als ecosysteem samen te brengen rond één datagestuurd platform. Het platform kan de weg vrijmaken om de kleinschalige boeren te voorzien van geautomatiseerde landbouw.

Terug naar de overige genomineerden