Data science

 Data science

Sinds 2010 voert Supply Value jaarlijks een onderzoek uit over de belangrijkste trends binnen het inkoopvakgebied. Sinds dit jaar voegen we daar het IT trends onderzoek aan toe. Het doel van dit onderzoek is het ondersteunen van Informatie management en technologie professionals bij het stellen van de belangrijkste prioriteiten en de juiste focus. In deze blog geven we een eerste doorkijk op de eerste trend van het onderzoek: Data Science.

Disclaimer

Dit is een samenvatting in het later gepubliceerde Trend onderzoek. Wilt u het volledige trendsonderzoek ontvangen? Laat het ons weten.

Informatiesystemen, netwerken, databases, chips, computers, social media, websites, Big Data, Internet of Things: we werken tegenwoordig in een omgeving die steeds sneller digitaliseert. Data neemt hierin een belangrijke rol in, maar organisaties worstelen met de groei in de hoeveelheid en variëteit van data. Om deze data te kunnen en managen en er waardevolle inzichten uit te ontlenen is data science ontstaan. In 2012 bestempelde de Harvard Business Review de data scientist al tot The Sexiest Job of the 21st Century en in Nederland is een heuse Jheronimus Academy of Data Science opgetuigd. Deze opkomst van data science blijkt ook uit het IT trendsonderzoek uitgevoerd door Supply Value. Meer dan 50% van de respondenten rekent data science tot de drie belangrijkste trends. Bovendien geeft meer dan de helft van de respondenten aan komend jaar veel tot heel veel prioriteit te geven aan data science. Hiermee lijkt de toekomst van de data scientist rooskleurig te zijn.

Wat is data science?

Data science verenigt wetenschappelijke methoden, processen en systemen om zowel gestructureerde en ongestructureerde data te vertalen in kennis en inzichten. Vanuit de brede domeinen van wiskunde, statistiek, informatiekunde en computerwetenschappen maakt data science gebruik van technieken en theorieën. Met behulp hiervan doorloopt de data scientist verschillende fases om verschijnselen te analyseren en te begrijpen: 

  1. Het begrijpen van de business en het probleem dat opgelost moet worden.  
  2. Het verzamelen van data uit verschillende bronnen met behulp van data mining.
  3. Het opschonen en voorbereiden van de ruwe data voor verwerking. 
  4. Het verkennen van de opgeschoonde data om patronen en bias te begrijpen.
  5. Het ontwikkelen van meetbare functies voor het probleem dat wordt geanalyseerd.
  6. Het modelleren van de data waarmee inzichten voor het probleem worden gegenereerd.
  7. Het visualiseren van de data op een simpele maar effectieve en visueel aangename wijze.
  8. Het begrijpen van de business om de cyclus weer compleet te maken.

Trendontwikkeling

Voordat data science is geworden tot wat het nu is, heeft het een aantal fases doorlopen. Het begon met een behoefte aan business intelligence, waarin de productie en consumptie van data bij elkaar kwamen. Aan het einde van de 20ste eeuw betrad de term Big Data het wereldtoneel. Met nieuwe krachtige tools werd het mogelijk om de bestaande interne data uit te breiden met externe data, zoals social media. Ook is het mogelijk geworden om met voorspellende analyses tendensen te herkennen en toekomstige trends te voorspellen.

Vervolgens zijn deze analytische methoden geïntegreerd in producten en diensten, waarmee data science is ontstaan. Praktisch iedere organisatie in iedere industrie kan gebruik maken van mogelijkheden van data science zoals betere zoekalgoritmen, aanbevelingen, suggesties en gerichte advertenties. De ontwikkeling van data science houdt hier nog niet bij op, maar gaat verder met automatisering van analysemethoden. Met artificial intelligence, machine learning en deep learning kunnen die methoden verder getraind worden om geautomatiseerd en zelfvoorzienend te worden. Omdat data gevarieerder wordt, zijn steeds complexere trainingsmethoden nodig voor deze automatische analyses.

Dit artikel delen:

Computable Career Guide
ICT Niet-ICT Opleiders
1 RedLogic Groene Hart Ziekenhuis Ctrl Improve
2 Group9 Randstad Pink Academy
3 Proact HMC Improve Quality Services
4 mStack ProRail TSTC
5 ICT Spirit Martini Ziekenhuis HZ University of Applied Sciences
6 Uniserver DSW Zorgverzekeraar Cibit Academy (Inspearit)
7 ACES Direct Wageningen UR Ictivity Training
8 PeopleWare KLM (Air France-KLM) Peak-IT Academy
9 Xebia Rijkswaterstaat Fast Lane Benelux
10 Legian Kadaster Open Universiteit
Meer Meer Meer
Goud partner

Achmea

Meebouwen aan een topbedrijf
Wie als nieuwsgierige IT’er graag werkt met state of the art technology, uitkijkt naar grote IT-uitdagingen samen met vooraanstaande leveranciers en liever agile werkt, denkt niet direct aan een grote verzekeraar als werkgever. Toch is dit, ook door de keuze voor cloud, exact wat Achmea biedt.

Lees hier het hele artikel


Goud partner

Group9

Het beste uit jezelf en collega's halen
Consultants komen bij GROUP9 op de eerste plaats. Een filosofie die de basis vormt voor het succes van het eigenzinnige IT-bedrijf. Drie consultants vertellen waarom ze al jarenlang met veel plezier bij GROUP9 werken. Lees meer

Lees hier het hele artikel


Goud partner

Randstad

HR-dienstverlener moderniseert IT
Randstad Groep Nederland wil de relatie met werkenden en werkzoekenden liefst een leven lang vasthouden. Geavanceerde IT is nodig om de vereiste data inzichtelijk te maken; de huidige applicaties moeten daarom gemoderniseerd worden. Chief Information Officer Frank Coster en ICT directors De Jong en Van den Heuvel lichten toe.

Lees hier het hele artikel


Goud partner

RedLogic

Opleidingen sleutel tot beste werkgever
De Houtense IT-infrastructuurdienstverlener RedLogic scoort al jaren in de top beste ICTwerkgevers in de Computable Career Guide. Naast een goede werksfeer zijn de omvangrijke opleidingsmogelijkheden én het partnership met VMware belangrijke sleutels tot dit succes.


Lees hier het hele artikel


Zilver Partners

DSW
Lysanne Merkestein & Willem-Jan Rensink, ICT bij DSW Zorgverzekeraar
Lees het artikel

Gemeente Amsterdam
Mark Crooijmans, CIO en lid van het gemeentelijk managementteam bij Gemeente Amsterdam
Lees het artikel 

ilionx - ICTZ
Ruben Faber, vestigingsdirecteur bij ICTZ
Lees het artikel

Legian
Nisar Habieb & Patrick Fodor, HR-lead & Corporate Recruiter bij Legian
Lees het artikel

NTT
John Zwanepol & Peter Brandenburg, Director HR & Manager Services Development bij NTT
Lees het artikel

ProRail
Arjen Boersma & Diana Binnenpoorte, Directeur a.i. & Manager ICT Assets & Bedrijfsvoering bij ProRail 
Lees het artikel 

RDW
Gert-Jan Theuwissen, Ian Matroos & Joël Coster, Divisiemanager ICT & Data Scientists bij RDW
Lees het artikel 

Rijkswaterstaat
Allard Baronner & Amrita Chahal, Software Delivery Manager & Product Owner Verkeer- en Watermanagement bij Rijkswaterstaat
Lees het artikel 

SoftwareONE
Sven Lap, PyraCloud Engagement Lead bij SoftwareONE
Lees het artikel

Sogeti
Karlijn Böhmer & Kay Cordewener, Careermanager & Data-analist bij Sogeti
Lees het artikel 

Strict
Wouter Borremans, Managing Director bij Strict
Lees het artikel

The DOC
Renske Veugen & Jacqueline van Voorden, HR-adviseur & Manager Operations bij The DOC
Lees het artikel


Brons partners

Ctrl Improve 
Richard Hoedeman & Taco Voorman, founders bij Ctrl Improve
Lees het artikel 

Logius
Yvonne van der Brugge, Algemeen Directeur bij Logius
Lees het artikel

Open Universiteit
Prof. Dr. Marko van Eekelen, Decaan Faculteit B1eta-wetenschappen bij Open Universiteit
Lees het artikel


Stuur dit artikel door

Uw naam ontbreekt
Uw e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×
article 2019-06-13T16:00:00.000Z Supply Value
Wilt u dagelijks op de hoogte worden gehouden van het laatste ict-nieuws, achtergronden en opinie?
Abonneer uzelf op onze gratis nieuwsbrief.