Lab laat gebruikers ruiken aan quantumtechnologie

Quantumcomputer IBM

Organisaties die willen onderzoeken welke toekomstige voordelen te behalen zijn met quantum computing kunnen terecht bij het Quantum Applicatie Lab (QAL), een publiek-private samenwerking met als doel quantumcomputers toepasbaar te maken voor verschillende sectoren.

QAL verschaft partijen toegang tot specifieke kennis en technische infrastructuur om de voordelen van quantumtechnologie voor hun vakgebied concreet te verkennen. De initiatiefnemers van het lab zijn de Universiteit van Amsterdam, het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), TNO, Surf, TU Delft (namens Quantum Inspire), het Netherlands Escience Center en IBM Quantum (als technologieleverancier). De voorbereidingen voor de oprichting van het lab begonnen in 2020.

Hoewel de technologie zich in rap tempo ontwikkelt, zijn er nog maar weinig bedrijven en organisaties die zich actief buigen over de toepassingsmogelijkheden. Met name de beschikbaarheid van kennis en de hoge kosten van de benodigde testinfrastructuur vormen een barrière. Door technologie en toepassing dichter bij elkaar te brengen, wil het QAL deze slechten. In nauwe samenwerking met eindgebruikers verwacht het lab uiteindelijk bruikbare quantum-computingtoepassingen te ontwikkelen.

Over quantum computing

De huidige generatie computers rekent met enen of nullen. Een quantumcomputer rekent op een fundamenteel andere manier en maakt gebruik van quantum bits die in een superpositie van één en nul kunnen staan. Tezamen met quantummechanische effecten die plaatsvinden in de quantumcomputer, zoals interferentie en verstrengeling, levert dit een fundamenteel nieuwe manier van informatieverwerking en -bewerking. Door nieuwe quantum-algoritmen op quantumhardware te draaien kan dit voor bepaalde wiskundige problemen tot een snellere oplossing leiden.

De potentie aan rekenkracht van quantumcomputers maakt het mogelijk problemen op te lossen die tot nu moeilijk, of niet oplosbaar waren en dat biedt ongekende kansen. De quantumcomputer kan in de toekomst worden ingezet op praktische toepassingen zoals optimalisatievraagstukken (bijvoorbeeld het verbeteren van risicomanagement voor banken en verzekeraars), simulatie van quantummechanische systemen (bijvoorbeeld het voorspellen van het gedrag van nieuwe moleculen en materialen) en potentieel het versnellen van sommige machine learning-problemen.

x

Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn:

Dit artikel delen:

Uw reactie

LET OP: U bent niet ingelogd. U kunt als gast reageren maar dan wordt uw reactie pas zichtbaar na goedkeuring door de redactie. Om uw reactie direct geplaatst te krijgen moet u eerst rechtsboven inloggen of u registreren

Vul uw naam in
Vult u een geldig e-mailadres in
Vult u een reactie in
Jaarbeurs b.v. gaat zorgvuldig en veilig om met uw persoonsgegevens. Meer informatie over hoe we omgaan met je data lees je in het privacybeleid
Als u een reactie wilt plaatsen moet u akkoord gaan met de voorwaarden
Nieuwsbrief

Wil je dagelijks op de hoogte gehouden worden van het laatste ict-nieuws, trends en ontwikkelingen? Abonneer je dan op onze gratis nieuwsbrief.

Vul een geldig e-mailadres in

Stuur dit artikel door

Uw naam ontbreekt
Uw e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×
article 2022-03-28T12:52:00.000Z Rik Sanders
Wilt u dagelijks op de hoogte worden gehouden van het laatste ict-nieuws, achtergronden en opinie?
Abonneer uzelf op onze gratis nieuwsbrief.