Leafcloud bespaart fors met duurzame gpu

De Nvidia Tesla v100 zou de uitstoot van koolstofdioxide aanzienlijk verminderen. Grafische processors (gpu's) worden toegepast in servers die snel grote berekeningen moeten doen. Volgens Leafcloud zijn de voor de cloud geoptimaliseerde processors flinke energieslurpers. Door de toenemende populariteit van kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning stijgt het gebruik van dezeçloud-gpu’s bovendien snel. 

De ‘groene’ Nvidia-processor ondersteunt platforms als TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Torch, Huggingface en Keras. De workflows zijn te ‘hosten’ op de ‘klimaatvriendelijke’ sites van Leafcloud. 

Volgens David Kohnstamm, ceo Leafcloud, gebruikt een standaard-cloud-gpu evenveel energie als een auto met benzinemotor die tienduizend kilometer rijdt. Om de vergelijking met auto’s door te trekken: gpu’s zijn qua CO2-uitstoot net als suv’s. Ze verbruiken heel veel stroom. 

Startup Leafcloud zet de servers niet in grote datacenters, maar plaatst ze in kleine clusters verspreid over een groot aantal appartementencomplexen. De warmte die ze uitstoten, gaat als heet water naar woningen. Volgens Kohnstamm is per gpu jaarlijks 2.100 kilo aan CO2-emissies te besparen. Voor elke Leaf-site betekent dit 1.690 ton per jaar, evenveel als 368 auto's die een jaar lang onafgebroken rijden.

Voor Leafclouds duurzame oplossing bestaat een toenemende belangstelling nu de datacenters ter discussie staan vanwege hun aanzienlijke stroomverbruik. De restwarmte blijft thans grotendeels onbenut. Michiel Rexwinkel, eerder actief met Greenchoice, is investeerder in Leafcloud.