Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief

UMC Utrecht digitaliseert ziekteleer

29 juni 2015 - 09:34ActueelOverheidSectra Communications
Pim van der Beek
Pim van der Beek

De afdeling Pathologie (ziekteleer) van het UMC Utrecht gaat de diagnostiek volledig digitaliseren. Het UMC Utrecht claimt daarmee het eerste academische ziekenhuis ter wereld te zijn dat het onderzoek naar het ontstaan en het verloop van ziekten volledig digitaliseert. Die stap moet diagnoses versnellen en de uitslagen betrouwbaarder maken. Het academisch ziekenhuis maakt gebruik van een systeem dat is ontwikkeld met de Zweedse leverancier Sectra.

De afdeling Pathologie onderzoekt onder meer afwijkingen in cellen en weefsels om vast te stellen welke ziekte een patiënt heeft en hoe ernstig die is. Dat gebeurt normaal gesproken met behulp van een microscoop. Voorafgaand aan dat onderzoek worden preparaten gemaakt van cellen en weefsels. In het UMC Utrecht worden die preparaten binnenkort volledig gedigitaliseerd. Ze worden ingescand en op een computerscherm beoordeeld in plaats van onder de microscoop.

Professor Paul van Diest, hoofd van de afdeling Pathologie: ‘We kunnen ons werk efficiënter doen. De preparaten van een geval hoeven niet meer één voor één bij elkaar te worden gezocht of uit het archief worden gehaald voor een multidisciplinaire bespreking. Ook kunnen we gemakkelijk en snel collega’s raadplegen en materiaal uit andere ziekenhuizen beoordelen.’

Samenwerking Radiologie

Volgens het UMC verloopt het werk niet alleen sneller, maar verbetert ook de interpretatie van de beelden. ‘Metingen via de microscoop zijn minder nauwkeurig dan met een computerprogramma op digitale beelden. Bovendien kan de afdeling Pathologie door de nieuwe techniek nauwer met de afdeling Radiologie samenwerken. Die afdeling maakt al digitale beelden, en via hetzelfde systeem kunnen beide afdelingen de pathologische en radiologische beelden nu samen tonen en de informatie bij elkaar brengen.’

Volgens de artsen is het daardoor gemakkelijker om de link te leggen tussen de beeldvorming (ct, röntgen, mri enzovoort ) en de weefseldiagnose. Volgens de medici zal dat de kwaliteit van diagnostiek en behandeling en daarmee patiëntveiligheid verbeteren.

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Slimme toegang vs. onzichtbare cyberrisico’s in de Zorg

    In zorginstellingen is een constante stroom van personeel, patiënten en bezoekers. Maar hoe zorg je ervoor dat gevoelige gebieden beschermd blijven zonder de dagelijkse gang van zaken te verstoren? Hoe herken je eventuele zwakke plekken in het netwerk?

    Computable.nl

    In detail: succesvolle AI-implementaties

    Het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen, maar roept ook vragen op. Deze paper beschrijft hoe je als (middel)grote organisatie klein kunt starten met AI en gaandeweg kunnen opschalen.

    Computable.nl

    Cybercrime Trendrapport 2024

    Een uitgebreide paper over de nieuwste bedreigingen en ruim 50 best-practices in beveiliging.

    Meer lezen

    Computable.nl
    ActueelZorg

    UMC Utrecht werkt met nieuw patiëntenportaal

    AchtergrondOverheid

    Ciber vernieuwt SAP SRM bij UMC Utrecht

    AchtergrondData & AI

    UMC Utrecht zet SAS in bij onderzoek naar sepsis

    End of life
    ActueelData & AI

    UMC Utrecht krijgt 20 miljoen voor big data-studie

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs