Door de voorspellende en zelflerende decisioning-componenten kunnen organisaties hun klantgerichte processen optimaliseren voor een betere klantervaring. Slimme aanbevelingen voor de next-best-action verbeteren de mogelijkheden voor cross-sell, up-sell en behoud van de klant.
Daarnaast zijn enkele nieuwe teamsupport-functies toegevoegd. Deze bieden meer support voor grote teams die in real-time aan dezelfde case werken, een collaborative events feed, bekend van populaire social network-sites, en eenvoudiger manieren voor businessgebruikers om ad hoc casework te doen.
Verbeteringen
Verbeterd is allereerst de 'voorspellende en zelflerende decisioning in een geünificeerde omgeving'. Deze maakt gebruik van businessanalytics met real-time zelflerende bijstelling. Zo kan het intelligente gesprekken met klanten helpen sturen en zo klantbehoud, cross-sell/up-sell en risicomanagement verbeteren. Deze functionaliteit met eenvoudig te gebruiken modellen wordt al jaren door een aantal vooraanstaande bedrijven gebruikt als stand-alone component, en is nu verbeterd en volledig verenigd binnen Pega BPM.
Daarnaast zijn er de nieuwe 'thin-client modelleermogelijkheden'. Deze bieden businessgebruikers de tools om volledige procesmodellen te bouwen op het internet, samen met verbeterde tools om geavanceerde UI, integratie en businessevents te verwerken voor een snellere time-to-market met minder training.
Tot slot zijn er businessevent gedreven interacties. Hiermee kunnen gebruikers tijd- of patroongestuurde aanpassingen aan formulieren, rapporten of cases definiëren en op gang brengen.
Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn: