Transcend lanceert zuinig DDR3-geheugen

Transcend Information, specialist in opslag en multimedia producten, kondigt de komst aan van zijn 8GB DDR3L-1600 lage voltage 1.35V rdimm-geheugen module. Gericht om high performance data mining en big data analytics te verbeteren, zorgt de DDR3 lage voltage rdimm ervoor dat ondernemingen uitdagingen met betrekking tot server geheugendichtheid, prestatie en energieverbruik kunnen aangaan.

De sterke vraag naar data center services kent een consistente groei doordat steeds meer organisaties gebruik maken van enorme computing- en opslagmiddelen zoals cloud en virtualisatie systemen. Echter, het succes in het toepassen van deze technologieën rust op het vermogen om applicaties snel te laden en informatie gemakkelijk te verwerken.

Specifiek ontworpen met de behoeften van cloud computing en virtualization in het achterhoofd gehouden, zijn Transcend’s DDR3 lage voltage rdimm’s volledig uitgerust om hoge volumes aan informatie en geheugenintensieve applicaties aan te kunnen. Transcend heeft de 8GB DDR3L-1600 lage voltage rdimm aan zijn server geheugen productlijn toegevoegd om daarmee ook zijn klanten te helpen in het voeren van hun groene beleid. De verlaging in functioneringsvoltage van de standaard 1.5V naar enkel 1.35V reduceert de elektrische lading op de geheugen controller, die het vervolgens weer mogelijk maakt om de systeemtemperatuur te verlagen en energiebezuinigingen op te brengen tot wel 20 procent. Bovendien kan, naast de grotere uitbreidingsmogelijkheden, het installeren van een enkele 8GB module het energieverbruik met nog eens 50 procent verlagen (in vergelijking met twee 4GB modules).

Transcend’s DDR3 Lage Voltage modules kenmerken zich door hun hoge capaciteit, een klok frequentie van 1600MHz en een onboard thermal sensor, die ondersteuning biedt voor de toegenomen geheugenruimte, hogere data frequenties en energie efficiency. Met de flexibiliteit om de geheugen dichtheid uit te bereiden hebben ondernemingen nieuwe mogelijkheden gekregen om hun prestaties op te schroeven en daarmee de hoogste waarde uit big data te onttrekken.