Hofman Kozijnen kon de groei aan aanvragen niet meer verwerken. ‘Calculator Agent’ lost dit op door het offertetraject volledig te automatiseren met AI en cloudtechnologie. Hierdoor staat alle informatie binnen minuten klaar voor de calculator.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
Hofman Kozijnen maakt op maat gemaakte kozijnen voor de bouwsector. Dagelijks stroomden er meer aanvragen binnen dan ze konden verwerken. Terwijl de vraag groeide, liep het offertetraject volledig vast in handmatig werk: bestanden downloadden, sorteren, overtypen en controleren. Per aanvraag was een ervaren medewerker al snel één tot drie uur kwijt, voordat een calculator ook maar kon beginnen met rekenen.
Daardoor kon Hofman slechts 10% van alle aanvragen behandelen en werd maar 25% van hun productiecapaciteit benut. De centrale vraag was dan ook hoe deze administratieve bottleneck kon worden weggenomen om groei mogelijk te maken.
Het project ‘Calculator Agent’ verandert dat fundamenteel. Goodzo heeft een platform gebouwd dat het hele traject van binnenkomende e-mail tot calculatieklare projectmap automatiseert. De kern is een hybride architectuur die cloudservices verbindt met de lokale bestandsserver van Hofman Kozijnen, zonder concessies aan beveiliging.
Hoe het werkt: zodra een e-mail binnenkomt, pikt het systeem deze automatisch op. AI classificeert de inhoud en herkent of het om een nieuwe aanvraag, een aanvulling of iets anders gaat. Vervolgens worden bestanden, ongeacht het platform waar ze gedeeld zijn, automatisch gedownload en opgeslagen. Elk bestand wordt individueel geanalyseerd: AI herkent het documenttype en signaleert bijzonderheden.
Het hart van het systeem is de calculatie-agent. Deze leest technische tekeningen met vision AI, herkent kozijnen, leest afmetingen af, bepaalt glassoorten en materialen én levert een kant-en-klare dataset op. Wat een calculator voorheen handmatig uit tekeningen moest overnemen, staat nu binnen minuten klaar in het webportaal, inclusief een export die direct ingelezen kan worden in het tekenprogramma.
De calculator opent het portaal en vindt een geordend project op een overzichtelijk Kanban-bord.
Het resultaat: Hofman kan veel meer aanvragen verwerken en hun bestaande productiecapaciteit wél volledig benutten. Met een enorme groeipotentie als gevolg.
Wat voorheen uren kostte, is grotendeels gedaan voordat een mens eraan te pas komt.
Beschrijf de complexiteit en/of risico’s van de implementatie/ingebruikname van deze digitale innovatie
De kern van de complexiteit zit in het samenbrengen van twee werelden. Moderne Cloud technologie met AI-modellen en asynchrone verwerking, en de dagelijkse realiteit van een productiebedrijf met lokale netwerkschijven, een ouder CRM-systeem en vaste werkprocessen. Deze combinatie vroeg om een oplossing die innovatief én direct toepasbaar is.
De hybride verbinding vormde een belangrijke technische uitdaging. Het systeem moest veilig bestanden vanuit de Cloud kunnen plaatsen op de lokale bestandsserver, zonder de bedrijfsinfrastructuur bloot te stellen. Dit vroeg om zorgvuldig ingericht berichtverkeer, foutafhandeling en automatische retries.
Het downloaden van bestanden van externe platforms bracht complexiteit met zich mee. Elk platform werkt anders, daarom ontwikkelden we aparte connectors met als vangnet een AI-gestuurde fallback die onbekende platforms zelfstandig kan navigeren.
De grootste uitdaging zat echter in het hart van het proces: AI die bouwtekeningen leest. Afmetingen aflezen klinkt eenvoudig, maar een bouwtekening staat vol getallen. Het systeem moet onderscheid maken tussen kozijnmaten, vloerpeilen, referentiehoogtes en legendasymbolen interpreteren, en dat alles met de precisie die de productie vereist.
Risico's die we continu managen:
- Privacy en beveiliging in de Cloud-lokale koppeling.
- Betrouwbaarheid van AI-uitvoer in een bedrijfskritisch proces (altijd gevalideerd door een expert).
- Adoptie door medewerkers met bestaande werkwijzen.
Beschrijf de gerealiseerde waarde van deze digitale innovatie voor de externe klant in desbetreffende branche
Calculators bij Hofman Kozijnen besteden hun tijd nu aan het werk waarvoor ze zijn aangenomen: het beoordelen van technische tekeningen en het maken van nauwkeurige berekeningen. Ze openen het portaal en vinden een geordend project met gelabelde documenten, gemarkeerde afwijkingen en gesynchroniseerde klantgegevens. De stap van "er is een e-mail binnengekomen" naar "ik kan rekenen" is van uren teruggebracht naar minuten. De bottleneck die jarenlang groei beperkte – het enorme handmatige voorwerk vóór een calculator überhaupt kon starten – is hiermee weggehaald. Waar calculaters eerder uren kwijt waren aan downloaden, sorteren en overtypen, staat alles nu automatisch klaar.
De calculatie-agent levert daar het meeste waarde. Waar een calculator voorheen handmatig alle kozijnmaten, glassoorten, materialen en bijzondere eisen uit tekeningen moest halen, doet de AI dat nu. Het resultaat verschijnt als een visueel overzicht in het portaal, klaar voor controle en export naar het tekenprogramma. De AI doet het repetitieve werk, de mens valideert.
De documentanalyse signaleert bovendien zaken die anders gemakkelijk gemist worden: brandwerendheidseisen, verouderde normen of een afwijking die pas bij productieproblemen zou veroorzaken. Vroege signalering voorkomt fouten én herstelwerk.
Voor het bedrijf betekent dit platform dat groei niet langer wordt beperkt door capaciteit. Hofman verwerkt merkbaar meer aanvragen met hetzelfde team en kan zijn productiecapaciteit eindelijk volledig benutten, met continu inzicht in doorlooptijden en knelpunten.
Beschrijf de originaliteit en/of innovatieve kracht van deze digitale innovatie
Wat dit project bijzonder maakt is niet één technologie, maar de manier waarop alles samenkomt. We hebben geen chatbot gebouwd of een eenvoudige documentscanner, we hebben een compleet procesplatform ontwikkeld waarin AI op elk niveau meewerkt. Van het herkennen van een e-mail tot het uitlezen van een bouwtekening.
De calculatie-agent is daarvan het beste voorbeeld. Deze analyseert technische tekeningen met vision AI: hij herkent individuele kozijnen, leest afmetingen af, interpreteert legendasymbolen voor glassoorten en brandklassen en koppelt dit aan materiaalspecificaties uit het bestek. Het resultaat is een complete, gestructureerde dataset per project – iets dat geen standaardproduct levert.
Het systeem verwerkt bestanden van meer dan vier verschillende platforms via één uniform mechanisme. Voor onbekende platforms neemt een autonome AI-agent het over, die downloadpagina’s zelfstandig navigeert. Het systeem breekt dus niet wanneer een architect een nieuw platform gebruikt.
Onder de motorkap werken autonome AI-agents die zelf bepalen welke analysestappen nodig zijn, deze uitvoeren en een gestructureerd resultaat opleveren, inclusief audit trail. Ze gebruiken herbruikbare vaardigheden: documentanalyse, kozijnextractie en besteksanalyse. Wanneer normen of bestekseisen veranderen, hoeft er geen code aangepast te worden. Alleen de instructies waarmee de agent werkt worden bijgewerkt.
Beschrijf de rol van de interne of externe leverancier(s) bij deze digitale innovatie
Goodzo by Alistar is een IT-consultancy uit Zoetermeer dat sinds 2013 jonge, gedreven professionals opleidt tot senior consultants. Met ruim 120 consultants en een Microsoft Cloud Solution Partner-status heeft Goodzo de schaal en expertise om serieuze Cloud projecten te realiseren.
Wat Goodzo in dit project onderscheidt is de bereidheid om écht de diepte in te gaan. Hofman Kozijnen is geen techbedrijf maar een productiebedrijf, waar de prioriteit ligt bij het maken van kozijnen, niet het beheren van software. Mensen werken vooral met Excel en e-mail. De oplossing moest dus niet alleen technisch sterk zijn, maar vooral praktisch, logisch en direct bruikbaar. Dat vraagt om een partner die luistert, doorvraagt en begrijpelijke technologie bouwt die werkt in de dagelijkse praktijk.
De samenwerking verliep in korte sprints, waarbij elke sprint een werkende functionaliteit opleverde die direct door Hofman-medewerkers werd getest. Die continue feedback zorgde ervoor dat het platform na tien sprints volledig aansluit op hun manier van werken.
Goodzo brengt brede Microsoft Azure-expertise mee: van AI en serverless computing tot hybride architecturen die Cloud- en lokale systemen verbinden. Die technische diepgang, gecombineerd met een pragmatische aanpak, maakt het verschil in een project waar innovatie én praktische toepasbaarheid hand in hand moeten gaan.