SIGNET is een door Philips geleid innovatieproject met 13 partners in 4 landen. Het zet complexe, beeldgestuurde medische ingrepen om naar gepersonaliseerde, AI-ondersteunde MR-geleide behandelingen. Het integreert systemen in één workflow, voor betere uitkomsten voor patiënten en efficiëntere zorg.
Algemene beschrijving (incl. samenvatting van onderstaande vier punten)
Het SIGNET-project is een internationaal innovatieproject, geleid door Philips en uitgevoerd met 13 partners uit Canada, Nederland, Spanje en de Verenigde Staten. Het richt zich op het verbeteren van MRI-gestuurde behandelingen door complexe, gefragmenteerde systemen te integreren tot één samenhangende en efficiënte klinische workflow. Innovaties in de zorg brengen van nature grote technische, klinische en regelgevende complexiteit met zich mee. In de huidige praktijk werken systemen voor beeldvorming, behandeling en data verwerking vaak los van elkaar, wat leidt tot inefficiëntie, beperkte schaalbaarheid en een verhoogd risico op fouten. SIGNET heeft deze uitdagingen aangepakt door de ontwikkeling van AI-oplossingen en COMRADE, een open en gestandaardiseerde interface die MRI-scanners en behandelapparatuur naadloos met elkaar verbindt en real-time samenwerking mogelijk maakt.
De meerwaarde van SIGNET is aangetoond in drie concrete use-cases. In de cardiologie maakte het project real-time MR-geleide hartablatie mogelijk door meerdere technologieën te integreren en te testen op een geavanceerd kloppend hartmodel. In de neurologie ondersteunde SIGNET zowel nauwkeurige chirurgische planning als AI-gestuurde therapieën, waarbij het aantal handmatige stappen aanzienlijk werd verminderd. In de oncologie werd een robotisch MR-geleide biopsiesysteem ontwikkeld dat procedures sneller, nauwkeuriger en patiëntvriendelijker maakt. Deze toepassingen laten zien dat behandelingen efficiënter kunnen worden uitgevoerd, met minder ziekenhuisbezoeken en betere uitkomsten. Bij brede toepassing wordt verwacht dat de behandeltijd tot 50% kan worden gereduceerd, wat zowel patiënten als zorgsystemen ten goede komt en bovendien bijdraagt aan ESG-doelen.
De innovatieve kracht van SIGNET ligt in de combinatie van standaardisatie, AI-integratie en focus op patiëntveiligheid. Het project ontwikkelde een robuust en onderhoudbaar platform dat voldoet aan strenge regelgeving wereldwijd en betrouwbare, veilige werking garandeert. Door het samenbrengen van beeldvorming, behandelsturing en data-analyse ontstaat een nieuwe generatie gepersonaliseerde, nauwkeurige en vaak in één sessie uitvoerbare behandelingen. Deze prestaties zijn in 2025 bekroond met de ITEA Award of Excellence.
De effectieve samenwerking tussen verschillende typen organisaties was cruciaal. Het consortium bestond uit acht MKB-bedrijven, twee universitaire ziekenhuizen en drie grote industriepartners. MKB’s brachten snelheid en innovatiekracht, universiteiten leverden fundamentele kennis en algoritmes, en Philips zorgde als projectleider voor integratie en opschaling richting markttoepassing. Deze gebalanceerde samenwerking vormde de basis voor een sterk innovatie-ecosysteem waarin alle partners konden bijdragen en profiteren.
Beschrijf de complexiteit en/of risico's in/van het ict-project
Innovaties in de zorg gaan altijd gepaard met complexiteit, mede door de zeer strikte regelgeving, terwijl innovaties heel hard nodig zijn om de druk op het zorgsysteem te verminderen. In de huidige klinische praktijk zijn MRI-gestuurde procedures in cardiologie, oncologie en neurologie veelal gebaseerd op gefragmenteerde systemen met afzonderlijke bedieningsinterfaces, datastromen en veiligheidsmechanismen, wat leidt tot inefficiënte workflows, beperkte schaalbaarheid en een verhoogd risico op gebruikersfouten.
Het succes van SIGNET komt voort uit de samenwerking tussen de 13 partners uit Canada, Nederland, Spanje en de Verenigde Staten, waaronder sterke, grote spelers en kleine, innovatieve spelers in de gezondheidszorg, maar ook ziekenhuizen als Amsterdam UMC en UMC Utrecht. Samen ontwikkelden zij een aantal AI-oplossingen en COMRADE (Common Open MR Remote Acquisition and Data Exchange), een open interface die MRI scanners en behandelapparaten met elkaar verbindt. Dankzij deze innovaties kunnen verschillende MR-geleide therapietoestellen eenvoudig worden gekoppeld aan een MR-systeem. Deze gestandaardiseerde interface, die onafhankelijk is van leveranciers, maakt real-time coördinatie van beeldvorming, behandelbesturing en fysiologische data mogelijk, waardoor eerder gescheiden systemen nu als één geheel samenwerken.
Beschrijf de gerealiseerde toegevoegde waarde voor de interne of externe klant
Drie use-cases lieten de mogelijkheden en voordelen van het SIGNET innovatieproject zien:
Cardiologie:
SIGNET maakte het mogelijk om in real-time een MR-geleide hartablatie uit te voeren. Dit gebeurde door verschillende technologieën te combineren: de kathetertracking van Imricor, het NorthStar Mapping System, de 3D-planning van Adas3D, het MR-systeem van Philips en de slimme algoritmes van Amsterdam UMC. Al deze onderdelen zijn samengebracht en getest op het PhysioHeart-platform van LifeTec Group: een kunstmatig kloppend hart buiten het lichaam, dat ook het elektrische gedrag van een echt hart nabootst.
Neurologie:
SIGNET ondersteunde zowel nauwkeurige planning voor stereotactische chirurgie (betrokken partners: Galgo, Imeka, Philips) als AI-gestuurde transcraniële magnetische stimulatie (TMS) voor neurologische aandoeningen zoals depressie, beroerte en epilepsie (betrokken partners: BST, Modus QA, Imricor, Philips, UMC Utrecht). Hierdoor werd het aantal handmatige dataverwerkingsstappen gehalveerd.
Oncologie:
een door robot MR-geleide biopsiesysteem werd gedemonstreerd, dat autonome naaldinvoer met uiterste precisie en zonder handmatige interventie mogelijk maakt. Dankzij dit biopsieproces daalde de proceduretijd van meer dan 60 minuten naar minder dan 20, terwijl het aantal benodigde biopten daalde van maximaal 14 naar slechts één of twee. Dit vermindert de noodzaak van herhaalde bezoeken en verhoogt het comfort voor de patiënt (betrokken partners: Machnet, Philips).
Zowel patiënten als zorgverleners en de samenleving als geheel profiteren van de vooruitgang die SIGNET heeft geboekt. Bij volledige toepassing wordt verwacht dat de behandeltijd met 50% afneemt. Dit verbetert de patiëntervaring, maakt zorgprocessen efficiënter en vermindert de milieubelasting, onder meer door minder ziekenhuisbezoeken.
Beschrijf de originaliteit en/of innovatieve kracht van/in het ict-project
Een belangrijke focus van SIGNET was patiëntveiligheid en het voldoen aan strenge regelgeving in klinische omgevingen waar systemen in real-time moeten werken. Het project pakte uitdagingen aan zoals voorspelbaar systeemgedrag, veilige werking bij storingen, nauwkeurige behandelplanning en het goed laten samenwerken van verschillende apparaten. Door losse, op maat gemaakte onderzoeksoplossingen te vervangen door een gestandaardiseerd en onderhoudbaar platform, heeft SIGNET de betrouwbaarheid, traceerbaarheid en schaalbaarheid van MRI-gestuurde behandelingen sterk verbeterd.
Daarnaast integreerde SIGNET AI-oplossingen om de beeldkwaliteit te verbeteren, variaties tussen patiënten op te vangen en artsen te ondersteunen bij real-time beslissingen tijdens behandelingen. Deze innovaties zijn getest in toepassingen binnen de cardiologie, oncologie en neurologie. Ze laten zien hoe beeldvorming, behandelsturing en slimme data-analyse samenkomen in gepersonaliseerde en nauwkeurige MRI-gestuurde behandelingen, vaak in één sessie.
De resultaten van het project zijn bekroond met de ITEA Award of Excellence, wat de bijdrage van SIGNET aan veiligere, snellere en beter samenwerkende MRI-gestuurde therapieën onderstreept, zowel in Europa als daarbuiten.
Beschrijf de rolverdeling tussen interne en externe leveranciers in dit project en hoe de samenwerking effectief is georganiseerd
De samenwerking van verschillende organisatietypes in het SIGNET project was essentieel voor het slagen van het project. In totaal werkten er acht MKB’s, twee universitaire ziekenhuizen en drie grote bedrijven in het project mee. Universiteiten de bakermat van nieuwe ideeën, in dit geval de slimme algoritmes die nodig waren. MKB-bedrijven zijn de innovatiemotor. Ze kunnen snel nieuwe ideeën ontwikkelen en op de markt brengen, maar hebben doorgaans beperkte middelen. Philips, als grote industriële speler, was de leider van het SIGNET project, en heeft een innovatie-ecosysteem gecreëerd met potentieel voor snelle commerciële toepassing, waar alle partners van profiteren. Het succes van dit ecosysteem is te danken aan tweewekelijkse gezamenlijk programmeersessie gedurende het gehele laatste jaar van het project. Daarnaast hebben er meerdere fysieke integratiesessie plaatsgevonden op locatie bij Philips, Amsterdam UMC en UMC Utrecht. De ziekenhuizen waren essentieel om de gerealiseerde ideeën te demonstreren en aan te tonen dat ze werken in de klinische praktijk.