Arista Networks introduceert universele observatiesoftware die de prestaties van een netwerkinfrastructuur en data van computer- en serversystemen samenvoegt. Met als doel betere inzichten in de prestaties van applicaties en workloads in datacenters, campus- en WAN-netwerken te bieden.
Arista’s CloudVision Universal Network Observability (CV UNO) wordt in het tweede kwartaal leverbaar als een aanvullende licentie op Arista CloudVision. Deze nieuwe software vereenvoudigt het automatiseren van het netwerk en systemen en de zichtbaarheid van applicaties/workloads, gekoppeld aan AI-gestuurde proactieve analyses als prescriptieve aanbevelingen. Daarmee zijn menselijke fouten te voorkomen, issues sneller op te lossen en zowel de oorzaak als impact op de applicatieprestaties van onvoorziene gebeurtenissen sneller te analyseren.
Nieuwe oplossing voor netwerkobservatie
CV UNO biedt nieuwe functionaliteit op systeemniveau om bedrijfsrisico’s te verminderen, snelle foutdetectie en -correctie mogelijk te maken en cross-functionele coördinatie te vereenvoudigen. Deze helpen de hersteltijd bij incidenten te versnellen, ongeacht of de oorzaak gerelateerd is aan het netwerk, platform, systeem of applicatie. De belangrijkste nieuwe functies worden hieronder beschreven.
Applicaties en infrastructuur
CV UNO inventariseert automatisch alle applicaties, hosts en workloads op verschillende platforms en IT-systemen van record- en voorraadbeheersystemen. Deze holistische gegevens, gekoppeld aan CloudVision’s diepgaande inzicht van de netwerkstatus binnen het Arista Network Data Lake (NetDLTM)(NetDLTM), tonen een samengesteld beeld van de hele netwerk- en applicatieomgeving. Tevens bouwt het een applicatie-naar-netwerkgrafiek die continu wordt vernieuwd en opgeslagen in tijdreeksen, om op elk moment een historisch overzicht te tonen van de evolutie en toestand van de netwerkomgeving.
Proactieve risicoanalyse
Met realtime applicatie-naar-netwerkgrafieken maakt CV UNO een proactieve risicoanalyse mogelijk als onderdeel van de workflow voor verandermanagement, cross references en impactanalyse van netwerkissues en afwijkingen. Potentieel ontwrichtende netwerkveranderingen zijn al te beoordelen op hun impact voordat ze worden geïmplementeerd in bedrijfskritische netwerken.
Realtime impactanalyse van netwerkveranderingen
CV UNO levert ook diepgaande analyses en machine learning voor de samengestelde dataset binnen NetDL, om te bepalen wanneer netwerk- of statusveranderingen applicaties hebben beïnvloed. Zodra een netwerkverandering de prestaties van een applicatie verstoort, identificeert CV UNO automatisch welke verandering welke applicatie of workload heeft beïnvloed en stelt het een beheerteam in staat het betreffende probleem snel te verhelpen.
Impactanalyse van host- of applicatiewijzigingen
Als een host- of virtualisatieprobleem de prestaties van applicaties beïnvloedt en het netwerk onveranderd blijft, kan CV UNO, zonder host-based agents in te zetten, de operator of engineer snel naar de oorzaak van het probleem leiden. Dat bespaart zowel oplossingstijd als benodigde cross-functionele coördinatie tussen de betrokken teams.
Topologiebewuste bepaling
Door een holistisch beeld samen te stellen van alle infrastructuursystemen, virtualisatiemachines, registratiesystemen en flow- en statusdata, kan CV UNO nauwkeurig de oorzaak van minder goed presterende applicaties bepalen. Dit voorkomt het gebruikelijke vingerwijzen bij traditionele analyses.
Meer lezen
