Beveiliging van AI in de praktijk
AI is hot, maar de praktijk blijkt weerbarstig. Veel (middel)grote organisaties experimenteren met generatieve AI, maar worstelen met de schaalbaarheid, integratie en vooral: de beveiliging. Hoe houd je grip op datastromen, workloads en risico’s als AI-apps in rap tempo de organisatie binnendringen?
Deze paper laat zien welke knelpunten je kunt verwachten bij de uitrol van AI – van infrastructuur tot governance – en hoe je deze overwint met een toekomstgerichte netwerk- en securityarchitectuur. Inclusief praktische handvatten voor betere schaalbaarheid, grip op kosten en bescherming van gevoelige data.
- Leer waarom AI zo lastig schaalbaar is
- Ontdek valkuilen in beveiliging van AI-tools
- Krijg handvatten voor veerkrachtige infrastructuur
