Selectie van open source software

Voor een volledige webserver op Linux is geen uitgebreid selectietraject nodig, kies gewoon Apache. Wanneer een minimale footprint op systemen een vereiste is en alleen statische pagina’s getoond moeten worden, loont het de moeite om een alternatieve webserver te gebruiken. Op Wikipedia is een beperkte vergelijking van lichtgewicht webservers te vinden. Op basis van programmeertaal en ondersteunde operating systems kan een eerste selectie gemaakt worden. Hoe kan de verdere selectie betrouwbaar worden uitgevoerd?

Afhankelijk van de persoonlijke ervaring met open source en met communities zal een min of meer afgewogen keuze gemaakt worden. Het is de vraag of daarbij op alle aspecten wordt gelet en daarom is het belangrijk om het selectieproces van open source software methodisch aan te pakken. Zeker voor de bedrijven die onbekend zijn met open source en bijvoorbeeld huiverig zijn voor het niveau van de ondersteuning. Een voorbeeld van een methode voor selectie van open source software is QSOS (qualification and selection of open source software). De opstellers van deze methode geloven natuurlijk zelf ook in open source en stellen de methode beschikbaar onder de GNU Free Documentation License.

Op de website www.qsos.org wordt de methode gedetailleerd beschreven. Globaal worden de volgende fases doorlopen:

1. Definitie
2. Inventarisatie
3. Kwalificatie
4. Selectie

Tijdens de eerste twee fases worden objectieve aspecten van de software geïnventariseerd, waarna in de derde fase subjectieve wegingsfactoren worden toegekend om de selectie in de laatste stap te kunnen uitvoeren. Dit is nauwelijks revolutionair te noemen. De meerwaarde van deze methode ligt dan ook in de templates, die beschikbaar zijn voor de inventarisatiefase. Hierin zijn veel specifieke aspecten van open source software opgenomen. Tijdens het invullen van de antwoorden op alle vragen, ontstaat al een goede indruk over de sterke en zwakke kanten van open source producten.

Er is software beschikbaar om het gehele proces te ondersteunen. De software bestaat uit plugins voor op Mozilla gebaseerde browsers. De verzamelde gegevens worden uiteindelijk grafisch weergegeven in een profiel, waarbij de producten gescoord worden langs assen als duurzaamheid, bruikbaarheid en strategie.

Voor diverse rubrieken software, zoals RDBMS en Bug Tracker, zijn specifieke aspecten van de betreffende rubriek toegevoegd aan de templates. De profielen van verschillende producten worden gecombineerd om met elkaar vergeleken te worden. Het volgende voorbeeld betreft de selectie van een open source DBMS. Hiervoor zijn MaxDB, PostgreSQL en MySQL met elkaar vergeleken. De vergelijking van de profielen van deze producten ziet er uit als de afbeelding links.

Dit geeft de visuele samenvatting van alle verzamelde gegevens. Ik heb pas sinds kort kennis gemaakt met MySQL (versie 5) en daarbij vielen de relationele mogelijkheden van MySQL me nogal tegen in vergelijking met die van een commercieel RDBMS waar ik in het verleden mee werkte. Dat zie ik bevestigd in de lage score op het gebied van 'RDBMS functionalities'.

Het voordeel van de methodische aanpak is dat de sterke en zwakke kanten van de producten in kaart gebracht worden en dat een afgewogen keuze mogelijk is. En behalve voor de selectie van open source van anderen, kan de methode natuurlijk ook gebruikt worden om eigen open source producten te kwalificeren en daarna de onderdelen met lage scores aan te pakken om hoger te kunnen scoren in een selectieproces. En mocht de methode een zwakke plek hebben, stel dan verbeteringen voor aan de community van QSOS.