SAS, specialist in business analytics, voegt high-performance Text Mining toe aan haar in-memory analytics-toepassing. SAS High-Performance Analytics (HPA) voert complexe analyses uit op big data, onder meer in combinatie met de systemen van Teradata en Greenplum. Vanaf augustus is de nieuwe Text Mining functionaliteit beschikbaar om sneller inzicht te halen uit ongestructureerde data in e-mails, social media, call center logs en andere documenten.
Op dit moment is 80 procent van alle data ongestructureerd en de analyse hiervan is lastig. SAS High-Performance Analytics biedt nieuwe mogelijkheden om zelfs de grootste tekstbestanden te analyseren en de verborgen relaties en verbanden aan het licht te brengen. Nieuwe mogelijkheden worden zo zichtbaar: nog niet aangeboorde klantsegmenten, mogelijke issues met betrekking tot kwaliteit en klanttevredenheid en factoren die de winst beïnvloeden.
SAS HPA brengt de analysetijd terug van dagen en uren naar minuten of seconden, zonder te hoeven werken met slechts een deel van de datasets (samples), en zelfs bij analyse van miljarden rijen gegevens. En zo kunnen gebruikers zeer grote datasets analyseren, zonder zich zorgen te hoeven maken over de achterliggende processen en bronnen. Ook zijn de nieuwe inzichten snel beschikbaar voor de beslissers. HPA biedt de mogelijkheid om waarde uit gegevens te halen en nagenoeg real-time antwoorden te leveren (en daarmee concurrentievoordeel).
Binnen de SAS High-Performance Analytics reeks vallen ook oplossingen als SAS High-Performance Risk en SAS Visual Analytics. Met deze oplossingen kunnen organisaties miljarden rijen gegevens in een paar minuten of seconden analyseren en visueel de resultaten weergeven.
