Software voor de analyse van videobeelden en kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, ai) bepalen de toekomst van de camerabewaking. Dean Drako, mede-oprichter van Barracuda Networks, mikt met zijn Eagle Eye Networks op een toekomst waarin camera’s dankzij de cloud niet alleen slim werken, maar ook veel werk overnemen. 'Dan zullen minder bewakers nodig zijn.'
Volgens Dean Drako van Eagle Eye Networks brengen de nieuwe ai-gedreven cloudapplicaties de veiligheid op de werkplaats, in winkels en fabrieken op een hoger plan. De beveiliging wordt verregaand geautomatiseerd. Het monitoren en geven van alarmmeldingen gaan vanzelf.
Camerasystemen dienen niet alleen de veiligheid maar helpen ook de bedrijfsprocessen te verbeteren. Momenteel dient nog maar een op de honderd camera’s een andere functie dan veiligheid. Maar dat verschuift. ‘Straks draagt veertig procent van de camera’s bij tot de business intelligence,’ voorspelt Drako.
Kastje
In 2004 toen Computable met Dean Drako sprak, had de Amerikaan de eerste box uitgevonden voor het filteren van spam en het tegenhouden van virussen. ‘De spamfirewall van Barracuda Networks werkte toen al in de cloud. Ook de geautomatiseerde updates voor de spamdefinities kwamen daar vandaan,’ aldus Drako die onlangs Amsterdam aandeed.
Nu vijftien jaar later werkt Drako’s nieuwe bedrijf Eagle Eye Networks (EEN) met dezelfde architectuur als Barracuda. Tussen de (veiligheids)camera’s en internet en de cloud zit een ‘bridge’, een kastje dat indringers tegenhoudt. Hackers kunnen dus niet direct bij de camera’s komen. Dit stukje hardware op de locatie van de klant verbindt de camera’s met de cloud. Deze bridge fungeert als een brug tussen de security en de it.
DNA
Cybersecurity en it zitten in het dna van Drako die talloze octrooien heeft op gebied van netwerkveiligheid en -protocollen en software. De bridge moet het vertrouwen vergroten in de cloud. En dat is hard nodig want nog maar weinig bedrijven doen hun videobewaking in de cloud. Rishi Lodhia, managing director van Eagle Eye Networks in Europa, schat het percentage lager dan tien.
Veertien jaar geleden richtte hij samen met technisch directeur Tijmen Vos Cameramanager op, een bedrijf voor video in de cloud dat later opging in Panasonic. Lodhia merkte dat de combinatie van bewakingsdata en de cloud hier en daar nogal gevoelig ligt. Maar na de overname van zijn bedrijf door Eagle Eye Networks die beveiliging als hoeksteen van de architectuur heeft gemaakt, verwacht hij minder weerstand. Alles beweegt immers richting de cloud. Het bedrijf is ervan overtuigd dat video-beveiliging daar geen uitzondering op vormt.
Analyses
De grote plus zit ‘m in de analyse-software. Updates zijn van afstand te installeren ongeacht het type camera die de klant heeft staan. De cloud is hierin cruciaal. Eagle Eye Networks werkt behalve met eigen analytics ook met analytics van partners. Open api’s vergemakkelijken de integratie van analytics van derden.
Systemen voor videobewaking produceren gigantische stromen video. Door tijdgebrek of te weinig personeel blijft de meeste video onbekeken, stelt Axis, marktleider in netwerkvideo. Gevolg is dat veiligheidsincidenten worden gemist. Verdacht gedrag wordt niet op tijd opgemerkt waardoor risico’s ontstaan. Video-analyse maakt systemen slimmer, meer accuraat en beter te beheren.
Drako onderscheidt meerdere soorten analytics. ‘Het meest eenvoudig is software die detecteert wanneer objecten een virtuele lijn overschrijden. Eveneens beschikbaar is analytics voor de detectie van indringers die op verboden terrein komen. Ook het tellen van objecten die in beide richtingen een lijn overschrijden, gaat gemakkelijk. Ten slotte wordt software toegepast die een afgebakend gebied bewaakt en waarschuwt wanneer iemand daar langer dan gebruikelijk rondhangt.’
Resolutie
Meer geavanceerd is analytics waarbij meerdere camera’s worden ingezet of de koppeling aan een database zoals een kentekenregistratie nodig is. Drako: ‘Deze software werkt veel beter in de cloud. Ook gezichtsherkenning heeft alleen maar zin als een database van personen beschikbaar is. Verder hangt de bruikbaarheid van de resolutie af. Je moet iemands gezicht goed kunnen zien.’ Daarnaast is de classificatie van objecten zoals auto’s, mensen, fietsen en huisdieren aanzienlijk verbeterd.
Drako: ‘De vraag is echter wat je ermee kan doen. Een van de belangrijkste toepassingen is het terugdringen van valse alarmen. We gebruiken deze classificaties als een filter. Classificaties zijn nog niet klaar voor lokaal gebruik in de camera maar werken al wel goed in de cloud. Dit gebeurt in combinatie met eenvoudige analysemethoden.’
Drako ziet die classificatie van objecten nog niet snel gebeuren met edge computing aan de rand van het netwerk. ‘Hiervoor is heel veel computerkracht nodig. Ook voor de opslag van data ben je op de cloud aangewezen. Dat geldt zeker bij geavanceerde analyses.’
Accuratesse
Zoals gezegd, beperken de toepassingen zich niet tot de security. In opkomst zijn zakelijke toepassingen waaronder het tellen van bezoekers aan winkels, bepalen van wachttijden, automatisch factureren in parkeergarages en demografie van kopers.
Volgens Drako verkeren de meeste toepassingen van ai nog in de fase van onderzoek en ontwikkeling. ‘Commercieel succesvolle applicaties zijn er nagenoeg niet. De resultaten missen nog accuratesse. Bovendien moeten de analysemodellen worden getraind met zeer grote hoeveelheden data. Probleem ook is dat hiervoor gigantisch veel computerkracht en opslagcapaciteit nodig zijn.’
Ook concurrent Axis ziet nog weinig impact. Cto Johan Paulsson spreekt van een gestage ontwikkeling. Drako: ‘Maar in de toekomst wordt ai zeker groot. Als de neurale netwerken eenmaal goed zijn getraind kan het snel gaan. Camerasystemen zullen hierdoor erg slim worden. Als die weten welke patronen normaal zijn, dan kunnen ze trefzeker afwijkingen herkennen en alarm slaan.’
Trump
Belangrijk is dat de api’s waarmee software met elkaar kan communiceren, open zijn. Zo kan snel een ecosysteem ontstaan voor cloud-videobewaking en aanverwante toepassingen. De markt staat nu nog in de kinderschoenen.’
Zal het video- en bewakingsbeheersysteem ook worden ingezet voor de muur waarmee president Trump immigranten wil tegenhouden? ‘Wel als de Mexicanen bereid zijn hiervoor te betalen,’ grapt Drako. Serieus: ‘We richten ons liever op het bedrijfsleven waar sneller besluiten worden genomen en het aankoopproces strakker verloopt dan de overheid. En lokale overheden werken vlotter dan de federale overheid.’
