Event | KubeCon & CloudNativeCon Europe 2024
De ai-droom te realiseren door op grote schaal van prototype over te gaan op productie. Maar de kosten zullen hoog zijn. Tenzij er wordt gekozen voor een opensourcebeleid en er internationale standaarden komen. Dit betoogde Priyanka Sharma, directeur van de Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tijdens de opening van KubeCon & CloudNativeCon Europe 2024 deze week in Parijs.
Op het drukbezochte evenement – met zo’n twaalfduizend fysieke bezoekers in de Paris Expo Porte de Versailles een nieuw record (in 2023 waren het er 10.500 in Amsterdam) – roert, niet verwonderlijk, artificiële intelligentie (ai) de trom. Dankzij cloud-native, stelt directeur Sharma van CNCF (onderdeel van de Linux Foundation). ‘Op een van onze vorige KubeCon & CloudNativeCon-bijeenkomsten, zes jaar geleden in Berlijn, vertelde OpenAI al dat de toekomst van ai zou worden aangedreven door cloud-native. En dat klopt. In dit nieuwste ai-tijdperk zijn wij de mensen die de infrastructuur bouwen die de toekomst ondersteunt en zijn wij de partners die ai-innovators nodig hebben. Cloud-native zorgt voor consistentie in de manier waarop workloads worden gebouwd, uitgevoerd en geïmplementeerd.’
Zij vroeg tijdens de opening de aanwezigen, die op dit moment betrokken zijn bij prototypes van ai-functies, hun hand op te steken. Dat deden tallozen. Maar, benadrukte Sharma, de uitdaging zit ‘m in de overgang van prototype naar productie. Dat gaat om keuzes rond technologie en datagebruik maar ook om barrières als de veel zwaardere ai-ml-workloads en de hoge investeringen. ‘Uit feedback van onze eindgebruikersgemeenschap blijkt dat een optimale ai-stack voor teams, die zich toeleggen op gen-ai-ontwikkeling, wordt belemmerd door gesloten, dure cloudgebaseerde oplossingen met minder configuratiemogelijkheden en weinig interoperabiliteit.’
De ai-droom realiseren
Dit is in haar ogen geen nieuw verhaal en komt vaker voor bij innovaties. ‘Alleen’, onderstreept zij, ‘ommuurde tuinen zijn niet voor iedereen weggelegd.’ Het antwoord op kostenbeheersing en interoperabiliteit ligt volgens haar in opensource én standaarden. ‘In de afgelopen tien jaar hebben we als community op basis hiervan een cloud-native-infrastructuur opgebouwd om webapplicaties aan te drijven en elke workload te ondersteunen. Denk aan OCI, het Open Container Initiative. Elke organisatie die ik spreek maakt tegenwoordig gebruik van cloud-native, in het bijzonder het opensource-managed-containerplatform Kubernetes. Om ook op grote schaal ai-systemen naar productie te brengen, heb je opensource én standaarden noodzakelijk. Pas dan kan de ai-droom worden gerealiseerd.’
De directeur wijst op Moon Dream, een visual language model (vlm) dat kan vertellen wat er in een foto of video gebeurt. Het was eerst ‘closed source’ maar het heeft inmiddels een Apache-licentie. ‘Je kunt er nu op Kubernetes geweldige apps mee bouwen. Een goed voorbeeld van hoe cloud-native is te verbinden met ai-ontwikkelingen’.
