Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief

Over hoe ai en automatisering de telecomsector transformeren

10 juli 2024 - 14:274 minuten leestijdOpinieData & AI
Olivier Slavenburg
Olivier Slavenburg

BLOG – De telecomsector bevindt zich op een keerpunt. Snelle technologische ontwikkelingen veranderen niet alleen traditionele diensten, maar leggen ook de basis voor innovatie in andere sectoren. Volgens PwC zal het wereldwijde datagebruik via telecomnetwerken de komende jaren bijna verdrievoudigen. Het toont aan hoe belangrijk deze sector is voor de moderne samenleving.

De opkomst van kunstmatige intelligentie (ai) en automatisering spelen een centrale rol in deze evolutie. Deze technologieën zetten de toon voor de digitale transformatie van de sector, waardoor verschillende aspecten worden verbeterd, waaronder de klantervaring, operationele efficiëntie en het bereiken van duurzaamheidsdoelstellingen. In dit blog ligt het accent op de mogelijkheden van ai en automatisering en waarom ze een cruciale rol spelen in de telecomsector. 

  • Klantervaring

Een interessant en cruciaal voordeel van ai en automatisering in de telecomsector is de verbetering van de klantervaring (cx). Uit onderzoek van IDC blijkt dat het verbeteren van cx vorig jaar voor meer dan de helft van de besluitvormers in de telecomsector een transformatie-initiatief was, hoewel de sector onderaan de cx-ranglijst blijft staan. Door tools zoals generatieve ai en large language models (llm’s) kunnen telecombedrijven snel en effectief informatie verstrekken aan consumenten, waardoor de service verbetert en de responstijden worden verkort.

De telecomsector staat in de startblokken van een intelligente revolutie

Llm’s bieden een effectieve manier om toegang te krijgen tot data. Als een klant informatie zoekt over het installeren van een router in zijn of haar huis, kan een llm de consument snel de informatie geven die hij of zij op dat moment nodig heeft. Of een klantenservicemedewerker kan dezelfde informatie met llm’s snel vinden en de klant ondersteunen. 

  • Zakelijke gebruikers

Voor zakelijke gebruikers was het omgaan met data tot nu toe een complexe taak. Dankzij de opkomst van generatieve ai krijgen niet-technische gebruikers toegang en inzicht in data die voor de opkomst van ai en automatisering moeilijk te begrijpen waren. Het stellen van vragen in een taal die zij begrijpen, maakt het voor zakelijke gebruikers mogelijk om op een eenvoudige manier toegang te krijgen tot data, zelfs als ze geen experts zijn op dit gebied. Data-gedreven besluitvorming binnen bedrijven wordt hierdoor gestimuleerd, omdat data ook voor niet-technische gebruikers toegankelijk wordt.

  • In de buitendienst

Ai-technologieën kunnen een cruciale rol spelen bij het verbeteren van reacties in de buitendienst, zoals bij netwerkincidenten waarbij veldmedewerkers snel moeten handelen. Dit verbetert niet alleen de efficiëntie, maar ook de klantenservice. Bij incidenten zoals schade aan een mobiele servicemast door een omgevallen boom, kunnen llm’s veldwerkers alle benodigde informatie geven. Veldmedewerkers hebben dan alle data en informatie voorhanden om zelf de juiste beslissing te maken, zonder dat extra medewerkers ter plaatse hoeven te komen. Dit leidt weer tot een verbeterde efficiëntie en klantenservice.

  • Duurzame toekomst

Tot slot spelen ai en automatisering een rol bij het verminderen van de ecologische voetafdruk van telecombedrijven, wat bijdraagt aan een duurzamere toekomst voor de sector en de samenleving als geheel. Autonome netwerken, aangedreven door ai en machine learning (ml), kunnen de energie-efficiëntie van netwerken maximaliseren, wat vervolgens sorteert in kostenbesparingen en een verminderde impact op het milieu.

Ai en ml kunnen netwerkbeheertaken automatiseren, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen, een snellere reactie op netwerkproblemen, een betere ervaring voor klanten en een lager energieverbruik. In de toekomst zullen echt autonome netwerken hun eigen energieverbruik en activiteiten regelen, wat een nieuw tijdperk van hoge prestaties en duurzaamheid inluidt.

Conclusie

De telecomsector staat in de startblokken van een intelligente revolutie, aangedreven door ai en automatisering. Door deze technologieën slim te benutten, kunnen telecombedrijven niet alleen de klantervaring verbeteren en operationele efficiëntie vergroten, maar ook een duurzamere toekomst creëren voor henzelf en de samenleving als geheel. De bal ligt nu bij de leiders in de telecomindustrie om deze mogelijkheden een kans te geven en open te staan voor een slimmere toekomst die interessante oplossingen biedt.

Olivier Slavenburg is regional sales director bij Snowflake

Olivier Slavenburg

Meer over

AITelecom

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    Bouw de AI-organisatie niet op los zand

    Wat is de afweging tussen zelf bouwen of het benutten van cloud?

    Computable.nl

    De weg van dataverzameling naar impact

    Iedere organisatie heeft data, maar niet iedereen weet hoe je het goed gebruikt. Hoe zet je waardevolle informatie om in actie?

    Computable.nl

    In detail: succesvolle AI-implementaties

    Het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen, maar roept ook vragen op. Deze paper beschrijft hoe je als (middel)grote organisatie klein kunt starten met AI en gaandeweg kunnen opschalen.

    Meer lezen

    ActueelInnovatie & Transformatie

    Apple bepaald geen voorloper met ai

    OpinieData & AI

    Maak ai saai!

    ActueelData & AI

    Cisco sorteert voor op komst van ai-agenten

    AchtergrondData & AI

    Nvidia lanceert 20 nieuwe ai-fabrieken in Europa, maar passeert Nederland

    ActueelCarrière

    Kort nieuws: Netcompany verhuist naar de Hofstad, meer omzet Besi, Fugaku snelste super (en meer)

    Gemeentehuis
    ActueelData & AI

    Ook gemeente Emmen start met ai-systeem voor raadsinformatie

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Uitgelicht

    Partnerartikel
    AdvertorialInnovatie & Transformatie

    Computable Insights

    Een ai-agent die klantvragen afhandelt. Dat is een van de nieuwste troeven van softwareproducent Salesforce, dat daarmee meesurft op de...

    Meer persberichten

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs