BLOG – In het tijdperk van ai zijn data de valuta van het bedrijf, en harde schijven de kluizen die deze waardevolle gegevens bewaren. Door de opmars van generatieve ai (gen-ai) hebben we een explosie van data gezien, van rijkere media tot grote bestanden. De toename van het aantal exabytes gaat ongezien snel. In vergelijking met klassieke vormen van ai is gen-ai niet alleen een verbruiker van data, maar ook een krachtige bron van nieuwe informatie.
Die explosie van data is niet zomaar een nevenproduct van ai. Het is een cyclus waarbij ai en data elkaars groei voortdurend stimuleren. Data bestaan niet in een vacuüm. Opslag houdt de data in stand en ondersteunt op die manier alle innovaties met ai. Data enkel bekijken als een probleem op het gebied van rekenkracht, is dus kortzichtig. Opslag vormt een essentieel onderdeel van de ai-workflows en is de ruggengraat van het databehoud waar ai op rekent.
Terwijl we multimodale taal- en vision-modellen zien opkomen, evenals compliance en lokale normen, worden de data steeds rijker en complexer. Met de cloud als epicentrum van ai-innovatie genereren edge en endpoints grote volumes data voor workloads zoals visuele effecten en wetenschappelijk onderzoek. Lokale opslag is belangrijk in de context van snelheid, privacy en compliance. Naarmate ai vaker op de voorgrond treedt, zullen we overal opslag nodig hebben – in elke omgeving, op elke locatie, en voor elke use-case – om gigantische datasets te beheren en betrouwbare ai te garanderen.
De opslagcapaciteit is verdrievoudigd binnen dezelfde voetafdruk
Door de rol van opslag – en dan vooral die van harde schijven – in ai-innovatie en het creëren van waarde met nog niet aangeboorde bedrijfsdata, moeten bedrijfsleiders een prioriteit maken van strategische opslag in hun ai-plannen.
Onmisbaar
Door hun schaalbaarheid, kostenefficiëntie en duurzaamheid zijn harde schijven onmisbaar voor ai-opslagclusters. Uit de ‘Cloud Infrastructure Index 2023’ van IDC blijkt dat harde schijven negentig procent van de exabytes in de grootste datacenters ter wereld opslaan. Bovendien omvat negentig procent van de exabyte-workloads van bedrijven ai-dataretentie, analytics en backup, waarvoor hoge capaciteit en toch een redelijk gematigde dataverwerkingstijd nodig is. Dit soort workloads is het meest geschikt voor harde schijven, met dank aan het kost-per-terabyte-voordeel van de schijven.
Recente ontwikkelingen in de oppervlaktedichtheid van harde schijven hebben zowel de prestatie van ai als de energie-efficiëntie verbeterd. De opslagcapaciteit is verdrievoudigd binnen dezelfde voetafdruk, wat leidt tot 2,6 keer meer energie-efficiëntie en 3,5 keer minder opgenomen koolstof per terabyte. Die innovaties maken harde schijven essentieel en kapitaalefficiënt voor het leveren van de ai-exabytes aan datacenters die diverse workloads in verschillende sectoren verwerken.
Potentieel
Om het potentieel van ai te benutten, hebben bedrijven kost-effectieve, schaalbare harde schijven nodig om op lange termijn data te behouden en gebruiken. Proactieve planning van de opslagcapaciteit en strategische inkoop op de lange termijn is essentieel voor ondernemingen die de volledige waarde van hun ai-data willen ontgrendelen. Succesvolle bedrijven kunnen hun opslagcapaciteit drastisch verhogen, terwijl de eigendomskosten en de impact op hun resources verminderen. Voor bedrijfsleiders is het stillen van de honger van ai naar data alleen niet genoeg – enkel zij die de mogelijkheden van hun data efficiënt en duurzaam kunnen maximaliseren, trekken aan het langste eind.
De toekomst van ai hangt samen met opslag. Terwijl ai innovatie aandrijft, drijft data ai en drijft opslagdata. Vooruitgang in opslagarchitectuur zal cruciaal zijn om de beloften van ai in te lossen en bedrijven een voorsprong geven in dit transformatieve tijdperk.
Maarten Guijt is EMEA vice president channel, consumer and distribution bij Seagate Technology
