SPSS, wereldwijd leverancier van software-oplossingen voor predictive analytics – komt met SPSS 16.0, een nieuwe versie van hun statistische software suite. De nieuwe functionaliteiten van SPSS 16.0 integreren met het SPSS’ Predictive Enterprise Services (PES) analytisch platform om beslissingen te begeleiden en automatiseren. Het gebruik van deze voorspellende analytische technologie resulteert in een meetbare ROI en het levert voor klanten van SPSS een groot concurrentievoordeel op.
SPSS 16.0 komt tegemoet aan de behoeften van organisaties die de zakelijke waarde inzien van voorspellende mogelijkheden. PES is een voorspellend platform dat belangrijke functionaliteiten bevat om het wereldwijde gebruik van predictive analytics te ondersteunen. Hierdoor kunnen organisaties krachtigere statistieken gebruiken om meer inzicht te krijgen in gedragsgegevens van klanten. Naast het opsporen van fraude levert PES nog meer voordelen op. Zo stijgen de inkomsten via cross- en up-selling, worden de zakelijke bedrijfsprocessen efficiënter en de daaruit voortkomende resultaten beter.
De uitgave van SPSS 16.0 heeft een nieuwe gebruikersinterface die is geschreven in JavaTM. Hierdoor is de software flexibeler en eenvoudiger te gebruiken. Andere grote verbeteringen zijn te vinden in de uitbreiding van analytische mogelijkheden, databeheer, programmeerbaarheid en de prestaties en schaalbaarheid van zakelijke applicaties. Alle SPSS 16.0 productmodules zijn nu direct beschikbaar voor de platformen van Microsoft® Windows®, Apple® Mac® OS® X of Linux®.
De nieuwe versie SPSS 16.0 richt zich voornamelijk op de groeiende vraag naar predictive analytics voor de zakelijke sector, zonder daarbij in te boeten op de leidende positie als leverancier van statistische software voor de academische wereld. SPSS is leidend op het gebied van educatie doordat universiteiten en hogescholen SPSS hebben ingebouwd in hun statistische leermethodes. Op dit moment is SPSS 16.0 de flexibele suite van producten die voormalige studenten in de zakelijke sector implementeren en gebruiken voor hun dagelijkse analyses.
