BLOG – Kunstmatige intelligentie (ai) groeit razendsnel. Volgens onderzoek van IDC zal ai tegen 2030 maar liefst 19,9 biljoen dollar bijdragen aan de wereldeconomie – goed voor 3,5 procent van het wereldwijde bbp. Het rapport ‘The Global Impact of Artificial Intelligence on the Economy and Jobs‘ laat zien hoe ai steeds breder wordt ingezet om operationele kosten te verlagen en processen te versnellen. Ofwel, hoe ai geen toekomstmuziek meer is, maar een drijvende kracht achter bedrijfstransformaties.
De snelle groei van ai brengt ook uitdagingen met zich mee. Een succesvolle ai-strategie vereist flexibiliteit, veerkracht en een toekomstbestendige infrastructuur. Veel bedrijven kampen met verouderde technologie en uiteenlopende visies op hun ai-reis. Hoewel de potentie van ai duidelijk is, ligt de uitdaging in het ontwikkelen van een strategie die zowel aansluit bij bedrijfsdoelen als bij technologische vooruitgang.
Ai inzetten met een duidelijk doel
Een ai-strategie begint met een concreet bedrijfsprobleem. Zonder heldere toepassing kan ai een kostbare afleiding worden. Focus daarom op gebieden waar ai daadwerkelijk waarde toevoegt, zoals verbeterde klantenservice, effectievere fraudedetectie of voorspellend onderhoud. Door ai te koppelen aan meetbare resultaten vergroot je de kans op succes en creëer je meer draagvlak binnen de organisatie.
Een flexibele ‘bring your own large language model’-aanpak helpt bedrijven ai-oplossingen af te stemmen op hun specifieke behoeften. Openbare modellen, zoals die van Nvidia of Hugging Face, zijn te verfijnen met interne data voor maatwerkoplossingen. Zo profiteer je van geavanceerde ai zonder controle over gevoelige gegevens te verliezen.
Noodzaak van een flexibele cloud-infrastructuur
ai-modellen ontwikkelen zich in hoog tempo. Een cloud-first benadering geeft bedrijven de flexibiliteit om hun rekenkracht en opslagcapaciteit op te schalen zonder dure investeringen in hardware. Vooral hybride en multi-cloudomgevingen bieden voordelen: ze maken het mogelijk om workloads dynamisch te verplaatsen tussen on-premises en public clouds, afhankelijk van de behoeften.
Deze flexibiliteit is cruciaal voor ai, waar modellen continu worden getraind en verfijnd. Naarmate de hoeveelheid data en de behoefte aan rekenkracht groeit, wordt schaalbaarheid steeds belangrijker. Tegelijkertijd roept deze afhankelijkheid van data vragen op over beveiliging en governance. In sectoren als de gezondheidszorg en financiën, waar privacy essentieel is, moeten bedrijven sterke protocollen implementeren om zowel hun data als ai-output te beschermen.
Cloudomgevingen bieden ingebouwde beveiligingsfuncties, maar effectief databeheer blijft een uitdaging. Belangrijke vragen zijn: waar worden mijn gegevens opgeslagen? Hoe worden ze beveiligd? En hoe worden ze gebruikt om ai-modellen te trainen?
Automatisering haalt het maximale uit ai
Automatisering maakt ai-toepassingen efficiënter. Handmatig beheer van ai-workloads in een multi-cloudomgeving is tijdrovend en kostbaar. Door taken zoals resource-toewijzing en schaling te automatiseren, kunnen bedrijven ai sneller en tegen lagere kosten inzetten. Dit verlaagt operationele lasten en geeft IT-teams meer ruimte voor strategische projecten.
Containers spelen hierin een sleutelrol. Ze verpakken ai-modellen en hun afhankelijkheden in compacte, draagbare omgevingen, waardoor ze eenvoudig en snel kunnen worden ingezet en verplaatst. Kubernetes helpt bedrijven bij het efficiënt beheren van ai-workloads en het optimaliseren van prestaties. Dit stelt organisaties in staat concurrerend te blijven in een wereld waar ai zich meer en meer laat gelden.
Verantwoorde ai begint bij een sterke strategie
Ai-adoptie wordt geremd door een tekort aan gespecialiseerd talent op het gebied van ai-ontwikkeling en cloudbeheer. Automatisering helpt dit probleem te verkleinen, zodat teams zich kunnen richten op modeloptimalisatie en waardecreatie.
Daarnaast winnen compliance, governance en ethiek aan belang. Verantwoorde ai gaat verder dan alleen technologie; het draait ook om transparantie, eerlijkheid en onbevooroordeelde resultaten. Dit is cruciaal in toepassingen zoals fraudedetectie en klantenservice. Door governance en compliance vanaf het begin te integreren, verkleinen bedrijven risico’s en versterken ze het vertrouwen.
Toekomst
Succes in de ai-gedreven wereld vraagt om een flexibele, schaalbare en ethisch verantwoorde strategie. Een strategie waarin technologie, processen en mensen samenkomen. Bedrijven die deze aanpak omarmen, leggen een sterke basis voor de toekomst in een wereld waar ai een steeds grotere rol pakt.
Sandor Warmerdam, sr. cloud economist Nutanix
Niet op de man spelend maar op de rol vraag ik me af welke functieomschrijving bij cloud economist hoort. Het sprookje van de cloud gaat tenslotte om de verrassende kostenmodellen door verlies aan controle op de kosten. Opschalen zonder dure investeringen in de hardware gaat om transitie van CapEx naar OpEx waarin vluchtigheid van gehuurde rekenkracht wat anders is dan gehuurde opslag. Zo lijkt het juridisch perspectief van ‘eigendom volgt de drager’ ondanks de mooie beloften niet veranderd. Zo geeft een CLOUD act toegang tot de data op basis van het eigenaarschap van datadragers om een voorbeeld te noemen. Effectief databeheer blijft hierdoor een uitdaging als we kijken naar een classificatie van de data door de mogelijkheden van datasynthese met AI. Want het gaat niet om de flexibiliteit van de cloud maar om de soevereiniteit ervan.