De wereld van gebruikersinterfaces verandert ingrijpend. Door de snelle opkomst van AI voor consumenten zijn de verwachtingen rond bedrijfssoftware flink opgeschoven. Medewerkers verwachten steeds vaker dat zakelijke applicaties net zo intuïtief en conversatiegericht werken als de apps die ze thuis gebruiken.
Dat leidt tot een opvallende ontwikkeling: een terugkeer naar interactie via tekst. Je geeft een opdracht in woorden, en het systeem geeft direct een antwoord terug. Voor veel toepassingen werkt dat goed. Gebruikers kunnen hun bedoeling op een natuurlijke manier formuleren, zonder eerst een training te volgen. Toch heeft tekst ook duidelijke beperkingen. In bedrijfsomgevingen draait veel om gestructureerde data, en die laten zich niet altijd goed in tekst vatten. Bovendien verliest een statisch tekstantwoord snel zijn waarde, zodra de onderliggende informatie verandert.
Gestructureerde data worden begrijpelijker als gebruikers kunnen filteren, sorteren en visualiseren. Daarom zijn grafische gebruikersinterfaces nog altijd sterk in het tonen van data en het begeleiden van complexe processen. Tegelijk zijn GUI’s duur om te bouwen en weinig flexibel. Ze leiden vaak tot generieke standaardoplossingen die lastig aansluiten op wat gebruikers vandaag verwachten: een vloeiende ervaring die past bij hun rol, situatie en taak.
GenAI als brug tussen text en GUI
Tekst is flexibel, maar beperkt. GUI’s zijn krachtig, maar star. Generatieve UI vult de ruimte daartussen in en vormt daarmee de start van een nieuw tijdperk voor bedrijfssoftware. Stel je een inkoopmanager voor die een verstoring in de supplychain onderzoekt. In plaats van vijf verschillende applicaties te openen en handmatig data met elkaar te vergelijken, stelt hij/zij één vraag: “Laat me zien welke leveranciers in Zuidoost-Azië risico lopen en modelleer alternatieve inkoopscenario’s.”
Daarna gaan agents op de achtergrond aan het werk. Ze verzamelen en analyseren live data, rekenen scenario’s door en berekenen de verwachte impact van elk alternatief. Ook uitvoerende agents staan al klaar om op commando in actie te komen.
Van standaarddashboard naar doelgericht commandocentrum
De gebruiker merkt weinig van die complexiteit. Binnen enkele seconden verschijnt een dynamische interface. Geen standaarddashboard, maar een doelgericht commandocentrum voor precies deze situatie. Interactieve kaarten laten zien welke regio’s geraakt zijn en supplychain-grafieken worden realtime bijgewerkt.
Past de gebruiker parameters aan, dan veranderen de risicoscores direct mee. Ingebouwde bedieningselementen maken het mogelijk om bijvoorbeeld inkooporders te starten of leveranciers te informeren. Zo kan de gebruiker niet alleen besluiten nemen, maar ook direct handelen. Ook samenwerking wordt eenvoudiger. Collega’s kunnen aansluiten in een levende werkruimte, zonder eerst presentaties te delen of extra calls te plannen om context te geven.
Intentie van de gebruiker bepaalt de interface
Dat is de toekomst: een business suite waarin de intentie van de gebruiker de interface bepaalt en beslissingen direct tot actie leiden. Om daar te komen, combineren we Joule en Joule Agents met onze visie op generatieve UI. Het gaat dus niet alleen om dashboards op aanvraag, maar om het aansturen van een organisatie via interfaces die zich aanpassen aan de rol, context en taken van iedere gebruiker. De focus verschuift daarmee van syntaxis naar intentie.
We gaan een tijdperk in waarin AI gebruikersinterfaces ter plekke opbouwt, zodat gebruikers er meteen mee aan de slag kunnen. Generatieve UI markeert de overgang van statische softwaresuites naar applicaties die zich steeds aanpassen aan één concrete vraag en functioneren als tijdelijke commandocentra rond een specifiek probleem.
Uitdagingen en SAP’s antwoord
Een business suite bouwen die werkt op basis van intentie en tegelijk inzetbaar is op enterprise-schaal vraagt om antwoorden op complexe vraagstukken. We bouwen generatieve UI omdat we zowel de belofte als de risico’s ervan begrijpen. Tegelijk hebben we de bouwstenen in huis om die stap verantwoord te zetten:
1. Nauwkeurigheid dankzij sterke datakoppeling
Large language models kunnen antwoorden geven die logisch klinken, maar feitelijk onjuist zijn. Een consumenten-chatbot die een filmplot verkeerd weergeeft is vervelend, maar te overzien. Een inkoopsysteem dat leveranciersvoorwaarden verkeerd presenteert, kan grote gevolgen hebben. Onze aanpak voor generatieve UI ondervangt dit door data direct te visualiseren vanuit bronsystemen, met duidelijke herkomst van die data. De koppeling met betrouwbare, realtime informatie vormt onze eerste verdedigingslinie tegen onnauwkeurigheid.
2. Bewezen architectuur
Als elke interface ter plekke wordt opgebouwd, hoe weet een gebruiker dan of die betrouwbaar is? Vertrouwen ontstaat door consistentie en voorspelbaarheid. Onze generatieve UI is gebaseerd op de vertrouwde en bewezen architectuur van SAP Fiori voor lijsten, dashboards en workflows. De inhoud is toegespitst op de situatie, maar de structuur blijft herkenbaar en consistent. Daardoor kunnen gebruikers de interface goed beoordelen en gericht bijsturen.
3. Gebruiksvriendelijk ondanks onderliggende complexiteit
Enterprise-systemen zijn geavanceerd en vaak uniek. Ze zijn in tientallen jaren opgebouwd en bevatten grote hoeveelheden domeinkennis en bedrijfslogica. Generatieve UI bouwt voort op de bestaande integratie- en orkestratiemogelijkheden van Joule. Die verbinden nu al systemen binnen complexe IT-landschappen en sturen agents aan voor het uitvoeren van geavanceerde workflows. Generatieve UI benut die basis, zodat gebruikers via eenvoudige interfaces kunnen werken met diep geïntegreerde processen, terwijl Joule de onderliggende orkestratie verzorgt.
Waarom dit nu relevant is
De verwachtingen die consumenten-AI heeft gewekt, zijn reëel. Tegelijk groeit de kloof tussen wat medewerkers thuis ervaren en wat zij op het werk gebruiken.
De toekomst van enterprise-software ligt niet in chatbots die boven op bestaande schermen worden gezet. Die ligt in maatwerkinterfaces die ontstaan rond de intentie van een gebruiker, gevoed door live data, uitgevoerd door agents en aangestuurd door de gebruiker zelf. Zo vinden we de manier waarop werk wordt gedaan opnieuw uit.
Jonathan von Rueden is Chief AI Officer bij SAP.
Meer lezen
