Ai-toepassingen schieten binnen organisaties als paddenstoelen uit de grond. Medewerkers bouwen steeds vaker zelf oplossingen om processen te automatiseren of kennis toegankelijk te maken. Maar daarmee ontstaat ook een nieuw probleem: hoe houd je overzicht, controle en governance op al die initiatieven? Om dat vraagstuk aan te pakken introduceert it-dienstverlener Wortell een platform dat organisaties moet helpen om ai beheersbaar en schaalbaar in te zetten.
De dienst, voluit Managed AI and Analytics Platform (Maia), draait inmiddels bij zeven klanten en werd donderdag 5 november 2026 officieel gelanceerd tijdens het klantevenement Wortell Ready 2026. Volgens Danny Burlage, oprichter en chief strategy officer van Wortell, ligt de grootste uitdaging rond ai niet bij de ai-modellen zelf, maar bij alles wat daaromheen gebeurt.
‘Het gebruik van een ai-oplossing binnen een organisatie bestaat voor 30 procent uit het model en voor 70 procent uit integratie en proces’, stelt hij. Daarmee zet Wortell zich af tegen de huidige focus op grote ai-modellen. Volgens Burlage wordt de werkelijke waarde bepaald door de koppeling met bedrijfsdata, documenten, interne systemen en processen. Daarnaast moeten organisaties vastleggen welke uitkomsten acceptabel zijn en onder welke voorwaarden ai mag worden ingezet.
Niet afhankelijk van één model
De Microsoft-partner verbindt zich nadrukkelijk niet aan één ai-aanbieder. Het platform ondersteunt verschillende modellen, waaronder Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral en Grok. Organisaties kunnen zelf kiezen welk model het best past bij een specifieke toepassing.
Volgens Burlage worden kosten daarbij een steeds belangrijker selectiecriterium. Organisaties die verder zijn met ai combineren regelmatig krachtige, duurdere modellen met goedkopere alternatieven om de kosten beheersbaar te houden. Maia moet dat proces ondersteunen met zogenoemde FinOps-functionaliteit, gericht op budgetbeheer en kostencontrole.
Dat roept wel de vraag op hoeveel organisaties inmiddels voldoende volwassen zijn om actief tussen modellen te schakelen. Wortell ziet zelf twee groepen: voorlopers die ai strategisch inzetten en optimaliseren, en organisaties die nog vooral experimenteren met de eerste beschikbare tools. Burlage benadrukt dat de keuze voor een model volgens hem ondergeschikt is aan het doel dat een organisatie wil bereiken. Zeker voor die tweede groep die nog vooral aan het experimenteren is.
Wildgroei aan ai-oplossingen
Volgens Wortell ontstaat momenteel een situatie die doet denken aan eerdere golven van eindgebruikersinnovatie. Medewerkers bouwen steeds vaker zelf toepassingen om werkprocessen te versnellen of te automatiseren, vaak buiten de traditionele it-afdeling om.
Hij trekt een vergelijking met Excel, Access en later SharePoint. Ook toen ontstonden bedrijfskritische toepassingen buiten het zicht van it. ‘Er werden hele olieraffinaderijen aangestuurd met Excel-sheets die door eindgebruikers waren gemaakt’, herinnert Burlage zich.
Het verschil met ai is volgens hem dat technische kennis vrijwel geen vereiste meer is. Daardoor kunnen veel meer medewerkers oplossingen ontwikkelen die direct invloed hebben op bedrijfsprocessen. Die ontwikkeling biedt kansen, maar creëert volgens Wortell ook nieuwe risico’s. Organisaties weten lang niet altijd welke data worden gebruikt, waar modellen draaien of welke regels van toepassing zijn. Juist daar moet Maia volgens het bedrijf uitkomst bieden. ‘De guardrails ontbreken vaak. Je weet niet altijd of een model op de juiste data gestoeld is, in het juiste land draait of volgens de juiste regels werkt.’
Van experiment naar beleid
Met Maia richt Wortell zich nadrukkelijk op de stap van experiment naar invoering in de gehele breedte van de organisatie. Volgens Burlage draait het uiteindelijk om governance: het vastleggen van spelregels, toezicht en verantwoordelijkheid rond ai-gebruik.
Wortell past de ai-strategie ook intern toe. Een eigen ontwikkelteam werkt aan nieuwe ai-oplossingen, terwijl een organisatiebreed opleidingsprogramma medewerkers moet helpen ai structureel in hun dagelijkse werkzaamheden te gebruiken. Volgens Burlage levert dat al productiviteitswinst op en draagt het bij aan de groei van het bedrijf. ‘Wij zien dat onze mensen productiever worden door ai.’
Die focus op ai-geletterdheid laat zien dat Wortell ai niet uitsluitend als technologieproject beschouwt. Uiteindelijk moet de combinatie van techniek, processen en adoptie bepalen of organisaties daadwerkelijk voordeel halen uit de technologie. Met Maia positioneert het bedrijf zich daarbij nadrukkelijk als begeleider én beheerder van die ontwikkeling.
