Computable.nl
  • Thema’s
    • Carrière
    • Innovatie & Transformatie
    • Cloud & Infrastructuur
    • Data & AI
    • Governance & Privacy
    • Security & Awareness
    • Software & Development
    • Werkplek & Beheer
  • Sectoren
    • Channel
    • Financiële dienstverlening
    • Logistiek
    • Onderwijs
    • Overheid
    • Zorg
  • Computable Awards
    • Overzicht
    • Nieuws
    • Winnaars
    • Partner worden
  • Vacatures
    • Vacatures bekijken
    • Vacatures plaatsen
  • Bedrijven
    • Profielen
    • Producten & Diensten
  • Kennisbank
  • Nieuwsbrief

Supercomputer als superweersvoorspeller

13 mei 2022 - 09:084 minuten leestijdOpinieData & AI
Zaphiris Christidis
Zaphiris Christidis

De wetenschap van het weer voorspellen kent een lange geschiedenis. Al in 650 v. Chr. maakten de Babyloniërs gebruik van wolkenpatronen en astrologie om voorspellingen te doen. Maar pas in de negentiende eeuw kwam weersvoorspelling op gang.

Spoel de tijd 150 jaar vooruit en de wetenschap van de weersvoorspelling is onherkenbaar veranderd. Dankzij supercomputers is het vandaag de dag mogelijk vele malen nauwkeuriger voorspellingen te doen over het weer. Met de kennis, en vooral de data, van nu kunnen deze krachtige computers slimme uitspraken doen over het weer van morgen, overmorgen en wie weet zelfs volgende maand.

Snellere, betere resultaten

Om hun werk te kunnen doen, hebben supercomputers data nodig. Zo ook voor weersvoorspellingen. De data die hiervoor worden gebruikt, zijn afkomstig van verschillende bronnen, geleverd door satellieten, weerstations, ballonnen, vliegtuigen en zelfs schepen. Daarnaast hebben weersvoorspellers toegang tot het Global Telecommunication System (GTS), dat vier keer per dag data verzamelt en verspreidt met tussenpozen van zes uur.

De data die door deze bronnen worden geleverd, kunnen uiteenlopen van vijfhonderd gigabyte tot één terabyte. Voor deze data zijn te benutten, ondergaan ze een kwaliteitscontrole. Zodra dat proces voltooid is, maken wiskundige modellen de voorspellingen. Deze modellen – al in gebruik sinds de negentiende eeuw – zijn vergelijkingen die de staat, beweging en tijdsevolutie van atmosferische parameters zoals wind en temperatuur beschrijven.

Ongekend sterke rekenkracht

Cloud computing

Om deze vergelijkingen in nauwkeurige voorspellingen om te zetten, is rekenkracht vereist. Als we een groot land verdelen in een netwerk van blokken van tien kilometer, dan is een significant niveau van rekencapaciteit nodig om binnen elk blok plaatselijke voorspellingen te doen. Maar voorspellingen over kleinere blokken doen, is pas echt een uitdaging. Onweersbuien en kleinschalige effecten zijn nauw verbonden met het lokale weer. Met een netwerk dat te grootschalig is voor het kleine blok zijn deze effecten gemakkelijk over het hoofd te zien. Het is te vergelijken met een visser; om kleine visjes te vangen, is een fijner net nodig. 

Voor een kleinere oppervlakte is buitengewoon veel rekenkracht nodig. Er kunnen bijvoorbeeld honderd computernodes nodig zijn om een voorspelling te doen op een raster van tienkilometerblokken. Maar een voorspelling op een raster van vijf kilometer van hetzelfde gebied, vereist een zestien keer hogere rekenkracht. Voor een nog geconcentreerder gebied van 2,5 km zou de rekenkracht nog eens met een factor zestien moeten worden verhoogd.

Ai als oplossing

Vanwege de hoeveelheden rekenkracht die voor deze berekeningen nodig zijn, kijken wetenschappers naar technologieën artificiële intelligentie (ai). In plaats van krachtige berekeningen te gebruiken om het weer te voorspellen op basis van de huidige omstandigheden, bekijken ai-systemen data uit het verleden. Dat heeft een aanzienlijke invloed op de weersvoorspellingen. Zo heeft het Meteorologisch Bureau van het Verenigd Koninkrijk onlangs een proef uitgevoerd met ai-technologie om overstromingen en stormen te voorspellen. Op basis van radarkaarten van 2016 tot 2018 kon het systeem in bijna negentig procent van de gevallen de neerslagpatronen voor 2019 accuraat voorspellen. Dankzij de technologische vooruitgang is de vierdaagse voorspelling nu even accuraat als de eendaagse voorspelling dertig jaar geleden was.

Niet-lineair

Nieuwe technologieën luiden een tijdperk van nauwkeurigere weersvoorspellingen in. Desondanks zullen langetermijnvoorspellingen over het weer nooit honderd procent nauwkeurig zijn. Dat komt omdat de vergelijkingen die worden gebruikt om weersvoorspellingen te doen niet-lineair zijn – er zit een bepaalde ongeregeldheid in.

Daarnaast loopt de wetenschap van weersvoorspelling relatief gezien achter. Ook al verdubbelt technologie de rekenkracht ongeveer elke twee jaar, het duurt nog altijd langer voor de wetenschap deze kracht ook daadwerkelijk goed gebruikt in hun kennis en onderzoeken. 

Toch zijn weersvoorspellingen dankzij de rekenkracht van nu enorm verbeterd. Om een voorbeeld te geven van het verschil tussen vroeger en nu: een weermodel dat in de jaren zestig op computersystemen zeshonderd jaar zou hebben geduurd, duurt nu slechts vijftien minuten op een standaard-server. 

Als de rekenkracht de komende jaren vordert, evenals de wetenschappelijke kennis over weerpatronen, zijn nog nauwkeurigere voorspellingen mogelijk. Dit is cruciaal, want door extreem weer te kunnen voorspellen, kunnen supercomputers mogelijk levens redden en een grote impact op de wereld hebben.

(Auteur Zaphiris Christidis is weather segment leader bij Lenovo.)

Meer over

HPC

Deel

    Inschrijven nieuwsbrief Computable

    Door te klikken op inschrijven geef je toestemming aan Jaarbeurs B.V. om je naam en e-mailadres te verwerken voor het verzenden van een of meer mailings namens Computable. Je kunt je toestemming te allen tijde intrekken via de af­meld­func­tie in de nieuwsbrief.
    Wil je weten hoe Jaarbeurs B.V. omgaat met jouw per­soons­ge­ge­vens? Klik dan hier voor ons privacy statement.

    Whitepapers

    Computable.nl

    De weg van dataverzameling naar impact

    Iedere organisatie heeft data, maar niet iedereen weet hoe je het goed gebruikt. Hoe zet je waardevolle informatie om in actie?

    Computable.nl

    In detail: succesvolle AI-implementaties

    Het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen, maar roept ook vragen op. Deze paper beschrijft hoe je als (middel)grote organisatie klein kunt starten met AI en gaandeweg kunnen opschalen.

    Computable.nl

    Maak kennis met digitale identiteiten

    De digitale economie groeit snel en de EU heeft strikte regelgeving ingevoerd om de veiligheid en privacy te waarborgen; in deze whitepaper ontdek je hoe digitale identiteiten deze transitie ondersteunen en wat dit voor jouw organisatie betekent.

    Meer lezen

    OpinieData & AI

    Cybercrime laat zich voorspellen als het weer

    ActueelInnovatie & Transformatie

    Duitsland krijgt eerste Europese exascale-computer

    Supercomputer HPE Cray
    ActueelInnovatie & Transformatie

    Nieuwe HPE-supercomputer is snelste ter wereld

    Genius Supercomputer KULeuven HPE
    ActueelData & AI

    HPE bouwt eerste Europese supercomputerfabriek

    Geef een reactie Reactie annuleren

    Je moet ingelogd zijn op om een reactie te plaatsen.

    Populaire berichten

    Meer artikelen

    Footer

    Direct naar

    • Carrièretests
    • Kennisbank
    • Planning
    • Computable Awards
    • Magazine
    • Abonneren Magazine
    • Cybersec e-Magazine

    Producten

    • Adverteren en meer…
    • Jouw Producten en Bedrijfsprofiel
    • Whitepapers & Leads
    • Vacatures & Employer Branding
    • Persberichten

    Contact

    • Colofon
    • Computable en de AVG
    • Service & contact
    • Inschrijven nieuwsbrief
    • Inlog

    Social

    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • YouTube
    • Instagram
    © 2025 Jaarbeurs
    • Disclaimer
    • Gebruikersvoorwaarden
    • Privacy statement
    Computable.nl is een product van Jaarbeurs