FashionBrain bestaat uit een combinatie van deep learning modellen (neurale netwerken) en wijst automatisch tags toe aan foto’s. Hierdoor kunnen professionals razendsnel eigenschappen van foto’s filteren op basis van bijvoorbeeld kleur van de kleding, haarkleur, sieraden en het type kledingstuk et cetera. Om specifieke details op een afbeelding te herkennen worden de ai-modellen getraind met behulp van de datasets van Runway Manhattan. De database van Runway Manhattan bevat meer dan een half miljoen foto’s, waar BrainCreators meer dan dertigduizend keywords aan heeft gekoppeld. Eén van de grootste uitdagingen binnen de fashion-industrie is het beheren en analyseren van de grote hoeveelheid foto’s die iedere dag binnenkomen. Doordat deze metadata zijn gekoppeld aan het BrainMatter-platform kunnen modemerken, uitgevers, bloggers en retailers, sneller en efficiënter foto’s analyseren en publiceren.
Het analyseren van foto’s is vaak tijdrovend en subjectief. Beeldmateriaal bevat echter een schat aan informatie, waar organisaties een enorme meerwaarde uit kunnen halen. Dankzij de deep learning modellen, waar FashionBrain gebruik van maakt, kunnen computers foto’s beter classificeren dan mensen. Hierdoor kunnen professionals die actief zijn in de mode-industrie sneller en efficiënter werken.
Computable.nl over Computable
Computable viert 55ste verjaardag!
Computable Awards passeren 20.000 stemmen
Nederlandse ict-overnamemarkt houdt stand
Mkb maakt inhaalslag met ict-budget security
Nederland als eerste met xla-norm
Zoektocht naar populairste organisaties in ict
Stemproces voor Computable Awards 2023 geopend!
Dit zijn de 10 beste directeuren in Nederlandse it!
Pieter-Paul van Beek (Thinkwise)
Jarno Bloem (NorthC)