Voor de bepaling van een woningwaarde maakt Matrixian Group gebruik van machine learning-technologie in combinatie met een grote hoeveelheid internationale vastgoed-, adres- en locatiedata. De data die gebruikt worden gaan terug tot 1995 en zeggen iets over het te waarderen object (zoals het bouwjaar, oppervlakte, energielabel en woningtype), de locatiekenmerken, marktontwikkelingen en historische transactieprijzen van vergelijkbare woningen in de buurt. Met het woningwaardemodel worden vastgoedprofessionals ondersteund in hun dagelijkse werkzaamheden. Zo kunnen zij bijvoorbeeld de winstgevendheid van investeringen bepalen, taxatierapporten valideren en/of onderpand waarderen zonder dat hiervoor een fysieke taxatie nodig is.
Het model wordt continu van actuele en betrouwbare gegevens voorzien. Dit realiseert Matrixian Group door het model maandelijks te ‘hertrainen’ met de nieuwste vastgoeddata. Hiervoor splitst het de dataset willekeurig op in een training- en validatieset, waarbij de validatieset na de training wordt gebruikt om eventuele bias (vertekening van de steekproef) te voorkomen. De voorspellingen worden vervolgens afgezet tegen de werkelijke transactieprijzen. Het fundament onder de ontwikkeling van het internationale woningwaardemodel ligt in het kunnen begrijpen, verwerken en combineren van grote hoeveelheden data. Het internationale woningwaardemodel is disruptief aan de traditionele taxatiemarkt. Daar waar de markt voor bepaalde financieringsvraagstukken binnen het vastgoed/wonen-domein werd gekenmerkt door zeer hoge bedragen en lange doorlooptijden is dit nu verleden tijd. In een markt waar snel handelen een must is ligt de oplossing in een betrouwbare geautomatiseerde woningwaardering voor een fractie van de kosten en doorlooptijd.
Computable.nl over Matrixian Group
Matrixian krijgt extra financiering van Pride
Matrixian haalt twee miljoen op bij Pride Capital
Matrixian versterkt zich met AR-Producties
Nominatie Matrixian voor Duurzame Daken Kansenkaart