Randstad is in Nederland ruim twee jaar bezig met robotic process automation. Het heeft een half jaar gekost, mede vanwege de complexiteit van de it-omgeving, om de infrastructuur goed in te richten, compleet met een beheersorganisatie. Rpa begint bij een proces tegen het licht houden. Welk proces is dusdanig gestandaardiseerd dat je het kunt automatiseren? Daarbij is een belangrijk punt dat je moet weten welke robots met jouw ict-systemen overweg kunnen, want niet iedere robotsoftware is in staat met jouw ict-infrastructuur te praten. Heb je een geschikt proces gedefinieerd, dan moet je ook expertise opbouwen in het programmeren en hoe zo’n robot nu eigenlijk werkt.
Finance zet vanuit digitalisering vol in op data-analyse en algoritmes waarmee Randstad voorspellingen voor de toekomst kan maken, bijvoorbeeld voor de omzet. Dat vooruitkijken is belangrijker dan ooit. Randstad werkt met een rolling forecast van drie maanden en een van zes maanden. Die schuiven telkens een maand naar voren. Nieuwe situaties kan je dan vrij snel in scenario’s gieten. Randstad verdiepte zich in technieken en ontwikkelingen. Zo kwam het erachter hoe een algoritme in elkaar steekt en hoe rpa werkt. Zodoende kon het zelf robots programmeren. De uitdaging daarbij zit het niet in het opleveren van één rpa-robot, maar om meerdere robots te bouwen die altijd goed draaien.
Computable.nl over Randstad Nederland