Het aanpakken van klimaatverandering is een belangrijk maatschappelijk doel waar ML6 met de inzet van ai zijn steentje aan wil bijdragen. Een belangrijk aspect van het verminderen van de co2-uitstoot en het besparen op energie is het minimaliseren van onnodige energieconsumptie. ML6 gebruikt machine learning om energieconsumpties te verminderen, co2-uitstoot te verminderen en de efficiëntie van bedrijfsprocessen te verhogen. Voor de hoofdjury van de Computable Awards 2023 reden om ML6 te nomineren in de categorie Sustainable Tech.
Machine learning kan energiemaatschappijen inzicht geven in de vraag naar energie en helpen bij het maximaliseren van hernieuwbare energieproductie en het minimaliseren van onnodige energieconsumptie. Dit kan bijvoorbeeld gebeuren in bedrijfspanden waar onnodig licht, airco en verwarming aanstaan in ruimtes waar geen mensen zijn. Door de inzet van machine learning kan onnodige energieconsumptie worden geïdentificeerd en geminimaliseerd. Dit is niet alleen efficiënt in termen van energiebesparing, maar leidt ook tot economische voordelen. Machine learning kan ons helpen alle onnodige energie te minimaliseren en het gebruik van hernieuwbare energie te maximaliseren, waardoor we ons steentje bijdragen aan het aanpakken van klimaatverandering.
ML6 bouwt intelligente oplossingen op maat om een positieve impact op het milieu te hebben en energie te besparen door middel van machine learning. Ze hebben verschillende innovatieprojecten uitgevoerd, waaronder procesoptimalisatie in de maakindustrie om kosten te besparen en co2-uitstoot en waterverbruik te verminderen. Een oplossing om productieverlies te verminderen, werd gecreëerd door sensoren te implementeren en een realtime dashboard te bouwen om elk stadium van het proces te monitoren. Het bedrijf introduceerde ook energiebesparende oplossingen, zoals het aanpassen van verlichting en HVAC-systemen op basis van data van sensoren of slimme camera’s om warmteverspilling te verminderen. Ten slotte kan machine learning ook worden gebruikt om het energieverbruik in gebouwen te optimaliseren, waarbij sensoren worden gebruikt om de instellingen van het gebouw automatiseringssysteem aan te passen en zo energie te besparen.
