Ondanks de grote belangstelling maakt een meerderheid van de grote ondernemingen nog geen gebruik van generatieve ai (gen-ai) zoals ChatGPT. Vooral de infrastructuur vormt een barrière bij de implementatie van de grote taalmodellen (llm's) die aan deze technologie ten grondslag liggen. Zo blijkt uit de laatste analyse van de machine learning-industrie die Intel jaarlijks maakt.
Deze ‘ML Insider’-enquête biedt inzichten van een wereldwijd panel van 430 it-managers over hoe zij ai-oplossingen ontwikkelen. De adoptie van de grote taalmodellen waarmee generatieve ai-toepassingen worden getraind, blijft laag. Driekwart van de respondenten geeft aan dat hun organisaties gen-ai-modellen nog niet in productie hebben genomen, terwijl tien procent aangeeft dat hun organisaties inmiddels gen-ai-oplossingen voor productie hebben gelanceerd. Vooral buiten de VS gaat het traag.
Uit het onderzoek blijkt dat een meerderheid van de organisaties gen-ai benadert door hun eigen llm-oplossingen te bouwen en aan te passen aan hun gebruiksscenario’s. Bijna de helft ziet infrastructuur als de grootste belemmering voor de ontwikkeling van llm’s tot producten. Andere uitdagingen zijn een gebrek aan kennis, kosten en compliance. Van de respondenten geeft ruim tachtig procent toe dat hun vaardigheden moeten worden verbeterd vanwege de toenemende belangstelling voor llm-adoptie, terwijl nog geen twintig procent zegt een goed begrip te hebben van de mechanismen die bepalen hoe llm’s reacties genereren.
