Dit blijkt uit een inventarisatie van KPMG in opdracht van minister Van Ark (Medische Zorg). KPMG moest vaststellen welke ai-toepassingen in Nederland op dit moment voor gezondheid en zorg worden getest of ingezet in de praktijk. In totaal werden vierhonderd toepassingen geteld.
Ai-toepassingen worden het vaakst ingezet in de start van het zorgtraject (35%), voor diagnostiek. AI als onderdeel van de behandeling komt minder vaak voor (6%). De AI-toepassingen maken het vaakst gebruik van patroonherkenning (29%), gevolgd door beeldherkenning (24%) en natuurlijke taalverwerking (16%). De meeste toepassingen richten zich op analyse van beelden, zoals fundusfoto’s, ct- en mri-scans.
Naast het betrekken van patiënten wordt er in de fases van pilot en (pre)productie veel samengewerkt met andere partijen bij de ontwikkeling van ai-toepassingen. Voorbeelden zijn een kennisinstelling, technologiebedrijf of zorginstelling. Het delen van data en modellen onderling wordt als lastig ervaren, maar het samenwerken lijkt wel bevorderlijk voor het succes. De meeste ai-toepassingen hebben als doel het verbeteren van de zorgkwaliteit (77%) of het verbeteren van de doelmatigheid van zorg (76%).
De inventarisatie biedt het ministerie handvatten om succesvolle ai in de zorg in Nederland verder vorm te geven.
Om te kunnen beoordelen moet u ingelogd zijn: