SAS zet big data om in slimmere beslissingen

Met SAS Decision Manager kunnen organisaties de essentie uit (big) data halen, ongeacht of zij analytics toepassen voor strategische beslissingen of voor dagelijkse operationele zaken, zoals kredietrisico, frauderisico, next-best offers, het prijsbeleid of het goedkeuren van claims. Door het automatiseren van delen van het besluitvormingsproces kunnen organisaties de snelheid en nauwkeurigheid van beslissingen verbeteren en zorgen dat deze consistent, herhaalbaar en meetbaar zijn.

Voor financiële dienstverleners geldt bijvoorbeeld dat betere beslissingen met betrekking tot het al dan niet toekennen van leningen resulteert in lagere kredietrisico’s. Deze bedrijven werken daarom met een klein aantal modellen waarmee de aflossing van leningen is te voorspellen. De analisten maken de modellen en het it-team verwerkt ze, gebruikmakend van klantgegevens. Vervolgens besluiten de commerciële teams op basis van de aanbevelingen van de modellen, welke leningen al dan niet worden goedgekeurd. SAS Decision Manager maakt het nu mogelijk om data in een veel grotere reeks relevante modellen in te voeren zodat handmatige hand-overs tussen de teams niet meer nodig zijn. Dit brengt de beslissingscyclus terug van maanden naar uren. Met SAS Decision Manager worden kredietbeslissingen daarnaast voortdurend gevalideerd en aangepast.

SAS Decision Manager ondersteunt de business bij het opstellen van gecentraliseerde business rules om te bepalen hoe de modeluitkomsten gebruikt moeten worden. De it- en businessteams kunnen nu altijd de meest relevante en actuele modellen en business rules gebruiken en de snelheid en de effectiviteit van de kredietverlening neemt toe. SAS Decision Manager biedt één enkele, visuele interface die business rules, voorspellende analytische modellen en optimalisatie van bedrijfsprocessen integreert en een gemeenschappelijke besluitvormingsomgeving biedt.