Met het Linguïstisch Classificatie Systeem (LCS) heeft Edmond Document Solutions een oplossing toegevoegd aan de Eddoc Document Solutions. Deze nieuwe oplossing voor het op hoge snelheid automatisch classificeren van (grote hoeveelheden) documenten is tot stand gekomen in samenwerking met de Radboud Universiteit in Nijmegen. Emeritus hoogleraar professor Kees Koster heeft mede aan de wieg gestaan van deze ontwikkeling.
Classificatie is een belangrijke manier om greep te krijgen op je documenten. Zonder die classificatie heb je eigenlijk niets. Automatische classificatie levert toegevoegde waarde bij het archiveren en bij workflow management, bij het rubriceren en zoeken van documenten. Handmatige classificatie is niet altijd consequent omdat het om mensenwerk gaat, kost veel tijd en is dus duur. Als je dat met behulp van informatietechnologie wilt doen moet je ook nog keuzes maken tussen de hulpmiddelen die je gaat inzetten. Er zijn er veel en die ontlopen elkaar uiteindelijk niet zo gek veel in kwaliteit. De onderliggende algoritmen zijn ongeveer vergelijkbaar. Met het Linguïstisch Classificatie Systeem (LCS) als specifieke oplossing in de Eddoc document management suite is Edmond Document Solutions erin geslaagd meer taalgevoeligheden in te brengen. Daardoor geven niet alleen woorden, maar ook de woordvolgorde en woordcontext een relatie weer tussen het document en de inhoud van het document.
Edmond Document Solutions heeft al langere tijd een samenwerking met de Radboud Universiteit in Nijmegen. Edmond Document Solutions is erin geslaagd LCS geschikt te krijgen voor het inbouwen in een applicatie, zoals de eigen Eddoc Weaver output management software. Hiermee is het mogelijk geworden om in hoogvolume-omgevingen en daar waar snelheid van het grootste belang is tot 95 procent van de documenten automatisch correct te classificeren. Bovendien is de software in staat om de niet goed te classificeren documenten of de twijfelgevallen die net tegen de nauwkeurigheidsgrens aan zitten apart te zetten. Dan kan een expert binnen een organisatie alsnog zijn licht erover laten schijnen en het document handmatig classificeren. Met deze feedback wordt de classifier vervolgens automatisch bijgesteld.
